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LLaMA 4來了 | 千呼萬喚始出來，猶抱琵琶半遮面 | 不盡如人意
精華
社區頭條開源世界的期待與漣漪人工智能的浪潮奔涌向前，Meta的Llama系列一直扮演著特殊的角色。回想Llama2的橫空出世和開源姿態，極大地降低了高性能大模型的門檻，在全球范圍內點燃了研究和應用的熱情，催生了無數創新，其影響力至今仍在激蕩。相較之下，Llama3的發布雖然帶來了性能提升，但在社區看來，似乎少了些Llama2那樣的顛覆性震撼，更像是一次穩健但略顯保守的迭代。在這樣的背景下，Llama4的發布承載了社區極高的期待。4月6日...LLaMA 4Meta人工智能Llama 4開源王者歸來！推理、編碼打平DeepSeek V3但參數減一半，一張H100就能跑，還有巨獸2萬億參數模型！
原創 社區頭條編輯李美涵出品51CTO技術棧（微信號：blog51cto）深夜，Meta如期發布了全新的開源大型模型系列——Llama4，并未出現任何“跳票”傳聞中的推遲情況！圖片此次發布也標志著Meta與近來崛起的開源新王DeepSeek正面硬鋼。Meta官推更是表示：表示：“今天開啟了原生多模態AI創新的新時代”。Llama4共有三款模型，Llama4Scout、Llama4Maverick、Llama4Behemoth。全部具備多模態處理能力，能夠原生支持文本、圖像和視頻等多種輸入形式。...Llama 4開源DeepSeek繼GTP- 4o爆火后，最強中文AI繪畫模型「即夢3.0」上線：設計師的末日要到了？
社區頭條GPT4o的熱度還沒過去，即夢AI又升級了，強大的中文生成能力，再度引發了設計師的集體焦慮。最近，最強中文AI繪圖模型即夢3.0正式開啟了灰度測試，在設計圈和AI領域掀起了不小的討論。3.0版本相比之前的2.1版本實現了全面升級，尤其是在真實感、高清度、專業性以及文字響應上，表現出了驚人的突破。這場中文設計革命，讓設計師更emo了。很多人開始討論，設計師的核心價值，究竟是不可替代的創造力，還是即將被算法碾壓的機械技藝...AI繪畫即夢3.0上線GPT-4o算家云算力租賃5個極其有用的 Python 自動化腳本
社區頭條在現代職場中，重復性和耗時的任務常常占據大量時間，影響工作效率。Python作為一種高效、易用的編程語言，提供了豐富的庫和工具，能夠幫助打工人自動化處理日常任務，提升工作效率。以下是5個必備的Python自動化腳本：一、文件批量重命名腳本在日常工作中，可能需要對大量文件進行重命名操作。手動操作既耗時又容易出錯。使用Python腳本，可以實現文件的批量重命名，提高效率。importosdefbatchrename(directory,oldext,newext...Python阿里登頂全球榜首！中國開源生態的“杭州力量”如何改寫AI規則？
社區頭條昨天，全球最大的AI開源社區HuggingFace發布了最新的大模型榜單，阿里用一款僅7B參數的全模態模型Qwen2.5Omni，在HuggingFace開源榜單上直接殺瘋了——不僅拿下開源榜單第一，還讓杭州企業包攬了前三名。代表全模態、邏輯推理與空間理解的頂尖水平的杭州“三劍客”分別是：阿里Qwen2.5Omni：全模態端到端設計，200ms解析視頻語義生成帶情感解說，消費級顯卡就能跑。深度求索DeepSeekV3：復雜指令理解能力直逼GPT4.5，中文搜索優...Qwen2.5-Omni通義千問登頂全球開源大模型算家云每日AI資訊人類贏了！OpenAI深夜開源全新Agent評測基準!AI大戰頂尖人類，上演機器學習屆“神仙打架”
原創 社區頭條編輯李美涵出品51CTO技術棧（微信號：blog51cto）深夜，OpenAI再次發力Agent領域，開源了一個全新的AIAgent評測基準——PaperBench。這是一個用于評估AI智能體復現最前沿AI研究能力的基準測試。智能體需從零開始復現20篇ICML2024Spotlight和Oral論文，包括理解論文貢獻、構建代碼庫并成功執行實驗。圖片看得出，OpenAI新的基準測試PaperBench，無疑是想將現在DeepResearch的功能更近一步，劍指AI科學家、甚至諾獎級AI。那么AI搞...OpenAIAgentAI大模型除了聊天還能做什么？關于大模型的分類和應用
原創 社區頭條“大模型由于其快速迭代的原因，因此大模型分類存在很多困難；而作為大模型應用的使用者和開發者我們需要做的就是不斷去嘗試和體驗模型的功能。”大模型技術發展到今天，其功能可以說是日新月異；并且很多企業已經在探索大模型的應用場景和技術實現；但是很多人到現在對大模型的了解僅僅只限于能聊個天，問個問題。但實際上，大模型能夠做的事要遠比我們想象中的要多的多；因此，今天我們就從用戶和技術兩個角度來介紹一下大模...大模型人工智能LawLLM：面向美國法律體系的法律大語言模型
原創 精華 社區頭條摘要在法律分析這一快速發展的領域中，由于法律語言的復雜性（通常包含專業術語、復雜句法和歷史背景），尋找相關案例并準確預測司法結果具有挑戰性。此外，相似案例與判例案例之間的微妙差異需要深厚的法律知識理解。研究人員常常混淆這些概念，導致難以開發專門技術來有效處理這些細致入微的任務。本文介紹了法律大語言模型（LawLLM），這是一個專為美國法律領域設計的、能夠應對這些挑戰的多任務模型。LawLLM在相似案例檢索...大語言模型LawLLMLLMs19款模型大PK！李飛飛團隊發布首個世界生成基準WorldScore：曝出世界生成三大致命傷
社區頭條文章鏈接：https:arxiv.orgpdf2504.00983開源地址：https:haoyiduan.github.ioWorldScore亮點直擊提出了首個世界生成基準WorldScore，支持對3D、4D、圖像到視頻（I2V）和文本到視頻（T2V）等多種方法進行統一評估。為基準測試精心構建了一個高質量、多樣化的數據集，涵蓋不同類別的靜態與動態場景，并包含多種視覺風格。提出了WorldScore評估指標，綜合衡量世界生成模型的關鍵性能，包括可控性、質量和動態性。通過對17個開源模...視頻生成模型MCP協議之MCP-server(sse方式)實踐
原創 社區頭條背景在《MCP協議簡述之MCPserver實戰》中，我們實現了一個本地的MCPserver，然后在支持MCP協議的客戶端程序(如cursor、cherrystudio)中配置調用了該MCPserver。本章主要探索如何將MCPserver發布為遠程服務，使得其他用戶可以直接使用MCPserver?；仡檰栴}在上一章，我們在cherrystudio中配置了獲取天氣的本地mcpserver，關鍵配置如下：{"mcpServers":{"weather":{"command":"Usersdeadwalk.localbinuv","args":["directory","Use...MCPAgent智能體MCP協議之MCP簡述
原創背景隨著AIAgent在2025年的火爆，與之相關的MCP協議也越來越受到開發者的重視，本文將結合示例深入了解MCP協議的原理架構以及應用方法。(What)MCP協議是什么MCP（ModelContextProtocol）是一種專為AIAgent設計的標準化協議，旨在解決AI模型與外部數據、工具之間的集成難題。其核心定位是成為AI領域的“通用接口”，類似于物理世界中的USBC標準，為不同AI系統提供安全、無縫、可擴展的數據交換能力。(Why)為什么要使用MCP協議MCP...MCPAgent智能體我們如何構建了一個LangGraph代理以確定GitOps漏洞的優先級？
原創 社區頭條一款基于LangGraph的開源工具可幫助你確定在特定的Kubernetes環境中最需要優先解決的漏洞。在當今復雜的Kubernetes環境中，管理漏洞并確定優先級很快會變得令人不堪重負。由于數十甚至數百個容器跨多個服務運行，你如何決定先處理哪些漏洞？這時候AI可以助一臂之力。我在本文中將介紹我們使用LangGraph和LangChain構建基于AI的漏洞優先級排序器HAIstings方面的經驗，并使用Stacklok開發的開源AI網關CodeGate增強安全性。漏洞太...LangGraphKubernetesAI網關DyPRAG：即插即用動態將上下文轉化為參數知識，有效緩解RAG幻覺
原創 社區頭條來自fans投稿，提出動態參數化RAG，即插即用無縫和RAG結合，減少RAG幻覺的發生，來看看具體思路。檢索增強生成（RAG）通過從外部源檢索相關文檔并將其合并到上下文中來增強大語言模型（LLMs）。雖然它通過提供事實文本提高了可靠性，但隨著上下文長度的增長，顯著增加了推理成本，并引入了具有挑戰性的RAG幻覺問題，這主要是由于LLM中缺乏相應的參數知識造成的。參數化RAG（PRAG）通過離線訓練將文檔嵌入大模型參數有效地降低推...DyPRAGRAG從資源爭奪到價值重構，專屬算力開啟企業 AI 生產力新范式
從資源爭奪到價值重構，專屬算力開啟企業AI生產力新范式一、算力革命浪潮下的企業AI困境：從“資源爭奪”到“效能瓶頸”當生成式AI與大模型技術掀起第四次工業革命的浪潮，算力已從“可選配置”進化為企業AI轉型的核心生產要素。IDC數據顯示，2025年中國智能算力規模預計突破1037.3EFLOPS，同比激增43%，而制造業智能化改造、城市大腦建設等場景催生的算力需求已達3000EFLOPS，當前供給僅能滿足40%。在這場算力競賽中，傳統共享...勁速云勁速云平臺算力租賃Manus 技術架構設計剖析和復刻落地實現
原創最近，Manus在AI圈迅速走紅，上線首日便全網“一碼難求”，當晚更有團隊開源了OpenManus項目，整個過程跌宕起伏，充滿戲劇性！我有幸體驗了Manus的運行效果，結合其實際表現、OpenManus的開源代碼以及網傳的Prompt信息，大致分析出了Manus的技術架構設計實現原理，并嘗試復刻了一個版本，下文詳細剖析。1、Manus是什么？Manus是中國創業公司Monica發布的全球首款通用Agent（自主智能體）產品。它不僅是一位性能強大的通用型助手...ManusAgentOpenManusJava 開發必看！MCP Server 實戰全攻略，原來這么簡單
原創 社區頭條ModelContextProtocol（MCP）作為新一代AI服務交互協議，近期發布了JavaSDK0.8版本。新版本帶來了更強大的會話管理能力和工具集成機制，但在使用原生SDK時，開發者仍面臨以下挑戰：依賴注入和生命周期管理：需手動處理，操作繁瑣。工具注冊流程：較為復雜，配置步驟多。與Spring生態整合：缺乏深度整合，與現有Spring項目適配性差。為解決這些問題，Spring官方團隊與MCP項目合作推出了SpringAIMCP擴展。通過SpringBootStarter，...JavaMCP Server除了Rag和Train有沒有其他方式給模型注入知識？
論文名稱KBLAM:KNOWLEDGEBASEAUGMENTEDLANGUAGEMODELICLR2025的論文，MS系的這篇論文介紹了一種名為KBLAM（KnowledgeBaseaugmentedLanguageModel，知識庫增強語言模型）的新方法，用于將外部知識庫（KB）高效地集成到預訓練的大型語言模型（LLM）中，以提升其在特定任務中的表現，同時避免傳統方法的局限性。核心問題與背景LLM雖然在知識和推理方面表現優異，但當需要處理超出其參數存儲知識的外部信息時，往往需要額外的增強手...ragtrain模型我測試了智譜新發布的AI智能體：不僅會思考還會自己干活，用它15分鐘=人工2小時（附安裝教程）
社區頭條各位小伙伴們，大家好，我是Baoxing，見字歡喜！就在今天，智譜在中關村論壇上發布了「AutoGLM沉思」，這是一個全新的智能體，不僅具備深度研究能力，還能實現實際操作，官方稱之為「邊想邊干」，Baoxing在這里補充一下，更確切的說法應該是「邊想邊查邊干」。Baoxing先來解釋下何為邊想（DeepThink）、邊查（DeepResearch）、邊干（Operator），就是當你輸入一個問題時，AutoGLM沉思會先去進行深度思考，給你規劃一個大綱，就...AI智能體開源剖析Transformer模型時間復雜度：從矩陣乘法到自注意力機制和前饋神經網絡的全解析
Transformer模型的時間復雜度主要由其核心模塊自注意力機制和前饋神經網絡決定，其中自注意力機制的計算復雜度占主導地位。本文將從單個矩陣乘法的時間復雜度計算出發，分析自注意力機制、多頭注意力機制、前饋神經網絡的時間復雜度，從而得到整個Transformer模型的時間復雜度，并說明優化方法。1.單個矩陣乘法的時間復雜度2.自注意力機制的時間復雜度3.多頭自注意力機制的時間復雜度4.前饋神經網絡的時間復雜度5.Transformer模...Transformer模型矩陣乘法復雜多文本圖像生成；多角色對話視頻生成，唇形同步，身體動作，情感表達
TextCrafter:AccuratelyRenderingMultipleTextsinComplexVisualScenes20250330｜NJU,ChinaMobile,HKUST??61???http:arxiv.orgabs2503.23461v2????????https:huggingface.copapers2503.23461????????https:github.comNJUPCALabTextCrafter.git???研究背景與意義復雜視覺文本生成（CVTG）任務近年來受到廣泛關注，其核心挑戰在于如何在圖像的不同區域生成精確、清晰且上下文一致的文本內容。現有模型如FLUX...圖像生成多角色視頻
