今天分享一篇伊利諾伊大學的文章，標題為：SearchR1:TrainingLLMstoReasonandLeverageSearchEngineswithReinforcementLearning（SearchR1：利用強化學習訓(xùn)練LLM進行推理并利用搜索引擎）。這篇文章是關(guān)于如何訓(xùn)練大型語言模型（LLMs）有效地利用搜索引擎來增強其推理和文本生成能力。論文提出了一個名為SEARCHR1的框架，該框架僅僅通過強化學習（RL）讓LLM學習如何在逐步推理過程中自主生成搜索查詢并與實時檢索交互。該方法特...

在AI技術(shù)爆發(fā)式發(fā)展的今天，算力已成為驅(qū)動行業(yè)變革的核心引擎。無論是算法迭代、模型訓(xùn)練還是數(shù)據(jù)處理，高效穩(wěn)定的算力支持都是企業(yè)與開發(fā)者突破瓶頸的關(guān)鍵。勁速云憑借“高可靠、高性能、高性價比”的核心理念，正以全國布局的算力網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)新技術(shù)，為全球AI開發(fā)者與企業(yè)提供堅實的算力底座，助力其在智能時代搶占先機。一、萬卡集群+智能調(diào)度：打破資源壁壘勁速云在全國12大算力樞紐（內(nèi)蒙古、廣東、江蘇、湖北等）部署了萬卡...

1.模型簡介與創(chuàng)新點介紹1.1模型簡介●數(shù)據(jù)集：CWRU西儲大學軸承數(shù)據(jù)集●環(huán)境框架：python3.9pytorch1.8及其以上版本均可運行●準確率：測試集100%●使用對象：論文需求、畢業(yè)設(shè)計需求者●代碼保證：代碼注釋詳細、即拿即可跑通。1.2創(chuàng)新點介紹創(chuàng)新一：獨家原創(chuàng)預(yù)處理結(jié)合快速傅里葉變換FFT和變分模態(tài)分解VMD來進行信號的時頻、域特征提取，能夠挖掘故障信號中的多尺度特征：（1）預(yù)處理——FFT：FFT是一種廣泛應(yīng)用的頻域分析方...

國產(chǎn)大模型再次引爆了科技領(lǐng)域。3月26日，昆侖萬維發(fā)布了最新音樂大模型MurekaV6和O1，給全球音樂圈帶來了不小的震撼。MurekaO1是全球首個引入CoT的音樂推理大模型。在文本、視覺任務(wù)之外，強推理、慢思考這一強大能力終于融合到了音樂領(lǐng)域。MurekaV6則創(chuàng)下了兩個全球記錄：一是全球首批開放（五種）API服務(wù)的高質(zhì)量AI音樂生成平臺。開發(fā)者和音樂平臺可以將Mureka的音樂生成能力無縫集成到自家產(chǎn)品或平臺中，加速AI音樂創(chuàng)作的應(yīng)...

許多AI大佬都給我們畫過同樣的餅——AI可以成為科學家。不僅如此，根據(jù)他們的說法：諾獎級AI近在眼前，屆時所有的研發(fā)工作將被自動化，世界也會因為各種科學突破變得愈發(fā)繁榮和美好。OpenAI奧特曼曾表示，AI可能會像晶體管一樣，成為一種可廣泛擴展并滲透到經(jīng)濟各個角落的重大突破。雖然他的觀點較為溫和，但他仍然認為AI在推動科學進步方面的影響“將超越其他一切”。DeepMindCEODemisHassabis也對AI在研發(fā)領(lǐng)域的影響持樂觀態(tài)...

加州大學伯克利分校、蘇黎世聯(lián)邦理工學院等多所高校的研究人員，深入剖析了大模型在執(zhí)行Agent任務(wù)時面臨的困境——過度思考。為了量化這種行為，研究人員開發(fā)了一套系統(tǒng)評估框架，并通過4018條軌跡分析發(fā)現(xiàn)，高推理努力配置的模型雖然解決了29.1%的問題，但成本高達1400美元；而低推理努力配置則以3.5倍更低的成本達到了21.0%的成功率。此外，生成兩個低推理解決方案并選擇其中一個具有較低過度思考得分的方法，實現(xiàn)了27.3%的解...

今天凌晨2點，OpenAI進行了技術(shù)直播，對GPT4o和Sora進行了重大更新，提供了全新文生圖模型。除了文生圖之外，該模型還支持自定義操作、連續(xù)發(fā)問、風格轉(zhuǎn)換、圖像PPT等超實用功能，例如，更改圖片的寬高比、圖像物體中的角度，用十六進制代碼指定精確顏色等。尤其是生成圖像的逼真度，肉眼幾乎看不出任何破綻，在精細度、細節(jié)和文本遵循方面非常出色，可以媲美甚至在某些功能超過該領(lǐng)域的頭部平臺Midjourney。新圖像模型功能展示...

隨著Manus推動Agent應(yīng)用的火爆，MCP（模型上下文協(xié)議）成為眾多社區(qū)熱議的焦點。今天，我們將深入解析MCP并提供實操應(yīng)用指南。相信讀完這篇文章，你就能立刻上手MCP。1、MCP架構(gòu)設(shè)計全剖析第一、為什么會出現(xiàn)MCP？如果你開發(fā)了一個AI應(yīng)用，無論是ChatBot還是復(fù)雜的Agent，都不會僅限于簡單的LLM對話。很多時候，你需要與外部世界連接，以訪問數(shù)據(jù)源或使用工具。例如：操控瀏覽器實現(xiàn)自動化；訪問本地文件；訪問數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，以便...

一、引言在當今的人工智能領(lǐng)域，生成式人工智能（GenerativeAI）正迅速發(fā)展，越來越多的企業(yè)希望利用定制數(shù)據(jù)構(gòu)建自己的生成式AI助手。檢索增強生成系統(tǒng)（RetrievalAugmentedGenerationsystems，簡稱RAG系統(tǒng)）因其能夠避免對大語言模型（LargeLanguageModels，LLMs）進行昂貴的微調(diào)而迅速流行起來。RAG系統(tǒng)的一個關(guān)鍵優(yōu)勢在于，它可以輕松集成企業(yè)自身的數(shù)據(jù)，增強大語言模型的智能，并為用戶的問題提供更具上下文的答案。然而...

在AI的世界里，每一次技術(shù)的迭代都像是在賽場上的一次沖刺，而DeepSeekV30324無疑是這場賽跑中的佼佼者。自2024年12月首次開源發(fā)布以來，DeepSeekV3就以其高效、卓越的性能和易用性在AI領(lǐng)域嶄露頭角。而2025年3月24日的最新更新，更是讓這款模型如虎添翼，成為了眾多開發(fā)者眼中的“新寵”。一、DeepSeekV30324：更新亮點全解析（一）用戶體驗全面升級這次更新首先在用戶體驗上做足了功夫。DeepSeek的官網(wǎng)、移動應(yīng)用和小程序都進...

你有沒有想過，世界上最復(fù)雜的問題，可能并不是靠單一的力量解決，而是通過一群智能體的協(xié)作來完成？多智能體系統(tǒng)（MultiAgentSystem,MAS）正是這樣一種技術(shù)框架，它允許多個獨立的智能體（Agents）通過協(xié)作、思考和適應(yīng)，共同完成復(fù)雜任務(wù)。從優(yōu)化智慧城市的交通流量，到協(xié)調(diào)自動駕駛車隊，再到提升醫(yī)療決策的效率，多智能體系統(tǒng)正在重新定義各行各業(yè)的運作方式。今天，我們將深入探討多智能體系統(tǒng)的核心概念、工作原理、實際...

編者按：AI應(yīng)用如何像智能終端連接配件一樣，無縫集成多樣化的工具和數(shù)據(jù)源？答案或許就藏在近期熱議的「模型上下文協(xié)議（MCP）」中。我們今天帶來的這篇文章，作者的核心觀點是：MCP通過標準化通信協(xié)議，讓AI應(yīng)用與外部工具、數(shù)據(jù)的交互如同USBC接口一般高效且靈活，徹底改變傳統(tǒng)API架構(gòu)的僵化限制。文章詳細介紹了MCP的核心架構(gòu)，包括Host（提供AI交互環(huán)境的應(yīng)用程序）、Client（實現(xiàn)與MCPServers通信）和Server（提供特定能...

幾乎就在同一天，兩個國內(nèi)著名大模型廠商DeepSeek與阿里通義千問組團開源了模型：DeepSeekV30324（更美觀的網(wǎng)頁和游戲前端），Qwen2.5VL32BInstruct（以小博大）：Qwen2.5vl32B模型72B對VLM來說太大？7B不夠強！那么可以使用32B模型響應(yīng)更符合人類偏好：調(diào)整輸出樣式以提供更詳細、格式更好的答案，使其更符合人類偏好。數(shù)學推理：顯著提高解決復(fù)雜數(shù)學問題的準確性。細粒度圖像理解與推理：增強圖像解析、內(nèi)容識別、視覺邏輯推...

出品51CTO技術(shù)棧（微信號：blog51cto）26日凌晨，OpenAI推出了GPT4o圖像生成，可以說解決了此前Midjourney等擴散模型很難解決的問題，業(yè)內(nèi)為之大為贊嘆。這是用手機拍攝的玻璃白板的廣角圖像，拍攝地點是一間俯瞰海灣大橋的房間。視野中可以看到一位女士正在寫字，她身穿一件印有大型OpenAI標志的T恤。筆跡看起來很自然，但有點凌亂，我們可以看到攝影師的倒影。現(xiàn)在，用戶創(chuàng)建和自定義圖像就像使用GPT?4o聊天一樣簡單只需描述...

PortkeyAI網(wǎng)關(guān)允許應(yīng)用開發(fā)者輕松整合生成式AI模型，在多個模型間無縫切換，并添加條件路由等功能且無需更改現(xiàn)有代碼。開源AI框架的爆發(fā)式增長，為開發(fā)者在部署AI模型方面提供了前所未有的靈活性。Portkey是一款開源AI網(wǎng)關(guān)，能夠為多家AI服務(wù)商提供統(tǒng)一API以簡化大模型編排，顯著減少在應(yīng)用程序中集成模型的障礙。除了大語言模型（LLM）之外，Portkey還支持視覺、音頻（文生音頻和語音轉(zhuǎn)文本）、圖像生成及其他多模態(tài)生成式AI模...

3月24日，DeepSeek?V3?0324閃亮登場。這款模型以其創(chuàng)新的架構(gòu)和性能突破，迅速吸引了全球開發(fā)者的目光。根據(jù)VentureBeat的報道，DeepSeek?V3?0324在消費級硬件（如MacStudio）上實現(xiàn)了每秒20個token的推理速率，這一表現(xiàn)雖然尚未達到頂尖水平，但其能夠在非數(shù)據(jù)中心環(huán)境中運行的能力，標志著大模型應(yīng)用的一次重要轉(zhuǎn)折。同時，DeepSeek?V3?0324的開源策略也為開發(fā)者提供了前所未有的自由，允許商業(yè)化使用并支持模型的二次...

痛點洞察：90%用戶正在被傳統(tǒng)BI工具折磨當SaaS用戶想查詢"過去兩周我的產(chǎn)品銷量"時，傳統(tǒng)商業(yè)智能（BI）工具的操作流程往往讓人崩潰：需要掌握復(fù)雜的SQL語法要理解數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)可視化配置像迷宮般難懂Inconvo的調(diào)研顯示：82%的非技術(shù)人員會放棄重要數(shù)據(jù)分析，只因為工具太難用！這種效率瓶頸不僅浪費企業(yè)資源，更讓數(shù)據(jù)驅(qū)動決策淪為口號。破局方案：像發(fā)微信一樣操作數(shù)據(jù)這家YCS23明星初創(chuàng)祭出殺手锏——對話式分析API，開發(fā)者...

今天給大家介紹一篇時間序列大模型研究工作。這項工作基于預(yù)訓(xùn)練的語言模型，增強時間序列預(yù)測效果，文中提出了多層次、多頻率表征抽取和語義對齊模塊，實現(xiàn)LLM在時間序列數(shù)據(jù)形式上更好的應(yīng)用。論文標題：LLMPS:EmpoweringLargeLanguageModelsforTimeSeriesForecastingwithTemporalPatternsandSemantics下載地址：??https:arxiv.orgpdf2503.09656??1.研究背景使用大模型進行時間序列預(yù)測已經(jīng)成為一個目前的熱點研究方向。...

在數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域，渲染始終是一道繞不開的技術(shù)門檻。無論是影視動畫、游戲開發(fā)還是建筑可視化，渲染的效率與質(zhì)量直接決定了項目的成敗。隨著云計算技術(shù)的飛速發(fā)展，實時云渲染與傳統(tǒng)本地渲染之間的博弈愈發(fā)激烈。本文將從成本、效率、可擴展性、維護管理等多個維度展開全面對比，揭示租算力渲染模式相較于自建機房的革命性優(yōu)勢。一、成本博弈：一次性投入VS可持續(xù)支出自建機房的成本猶如一座沉重的大山。以一個中型渲染農(nóng)場...

昨日，AI屆“汪峰”Qwen團隊發(fā)布了Qwen2.5VL32BInstruct，作為Qwen2.5VL系列模型的最新迭代，通過強化學習優(yōu)化，以32B參數(shù)規(guī)模擊敗上代72B版本，展現(xiàn)出其更智能和輕量級的突出特點。較前代模型在以下方面有了顯著改進：更符合人類偏好的回答：調(diào)整輸出風格，提供更詳細、格式更好的答案，更貼近人類偏好。數(shù)學推理能力提升：在解決復(fù)雜數(shù)學問題方面，準確性得到顯著提高。精細圖像理解和推理：在圖像解析、內(nèi)容識別和視覺邏輯推...