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Open Deep Search：開源推理智能體實現深度搜索，打破閉源壟斷
當前，AI搜索人工智能領域主要由Perplexity、OpenAIDeepResearch等部分閉源搜索AI方案主導，閉源特性限制了透明度與創新。本文推出的ODS作為開源方案，填補了開源搜索AI的性能空白，促進該領域的社區發展、創新與創業，且在基準測試中展現出超越部分閉源方案的性能，具有重要實用價值。文章推出開放深度搜索（ODS），旨在縮小專有搜索AI解決方案與開源同類產品的差距。ODS由開放搜索工具和開放推理智能體組成，可與用戶選定的基...開源智能體閉源HuggingFace：AI開發者的“GitHub”，你真的會用嗎？
在當今AI技術飛速發展的時代，HuggingFace已成為開發者不可或缺的工具平臺。作為一個專注于提升研發效能的博主，我將帶您全面了解這個AI領域的"GitHub"，探索它如何幫助開發者事半功倍。一、開發者為什么要了解HuggingFace？1.1什么是HuggingFace？HuggingFace遠不止是一個開源大模型查詢平臺。它是一個集模型、數據集和AI應用于一體的大型開源AI社區，已成為開源AI模型（尤其是大語言模型）的中心樞紐。許多領先的AI公司和研究...AI開發者GitHubAgent模型能力哪家最強？一文選出最合適Agent大模型
社區頭條2025年，大模型驅動的智能體（Agent）技術已成為AI產業的核心戰場。根據SuperCLUE最新測評報告，盡管國內大模型已逼近國際頂尖水平，但在復雜場景落地、長程任務處理等維度仍面臨關鍵瓶頸。本文基于最新測評報告，輸出符合個人、企業開發者所需的Agent大模型。一、Agent能力模型排行1.全球模型能力榜：國產模型非常優秀模型名稱模型類型所屬國家Agent得分（0100）備注GPT4.5Preview基礎模型海外71.88國際第一hunyuanturbos基礎...Agent模型能力AIUB-Mesh：一種分層局部化的n維全互連數據中心網絡架構
社區頭條?標題：UBMesh:aHierarchicallyLocalizednDFullMeshDatacenterNetworkArchitecture作者：HengLiao,BingyangLiu,XianpingChen,ZhigangGuo,ChuanningCheng,JianbingWang,XiangyuChen,PengDong,RuiMeng,WenjieLiu,ZheZhou,ZiyangZhang,YuhangGai,CunleQian,YiXiong,ZhongwuCheng,JingXia,YuliMa,XiChen,WenhuaDu,ShizhongXiao,ChungangLi,YongQin,LiudongXiong,ZhouYu,LvChen,LeiChen,BuyunWang,PeiWu,JunenGao,XiaochuLi,JianHe,...UB-Mesh語言模型LLMAI的未來：Bill Dally與Yann LeCun談計算驅動與世界模型的突破
?題目：FrontiersofAIandComputing:AConversationWithYannLeCunandBillDally談話人：BillDally,ChiefScientistandSVPofResearch,NVIDIAYannLeCun,ChiefAIScientistatMeta,ProfessoratNewYorkUniversity時間：March2025(GTC2025)核心觀點1.AI發展方向BillDallyAI在過去十年取得顯著進展，尤其得益于計算能力的提升，如GPU性能從Kepler到Blackwell增長5000至10000倍。AI未來需關注訓練與推理的權衡，強大模型需更多訓練資源，較...AI計算驅動世界模型【AIGC】AI、大數據、機器學習、深度學習、神經網絡之間的關系詳解：你必須知道的五個關鍵點！
原創一、概念層級關系1.1基本關系圖在理解這些概念之前，我們先來看看它們之間的基本關系：人工智能(AI)├──機器學習│└──深度學習│└──神經網絡└──大數據在這里插入圖片描述1.2層級解析人工智能（AI）：最廣泛的概念人工智能是一個包羅萬象的概念，涵蓋了模擬人類智能的各種方法。它不僅包括機器學習，還包括一些非機器學習的方法。AI的應用領域非常廣泛，從語音識別到自動駕駛，無所不包。機器學習：AI的一個重要分支...AI大數據深度學習告別無效搜索！手把手教你用AI工具精準獲取信息
原創 社區頭條今年DeepSeek的熱度以及KIMI、通義千問、豆包大模型的發展，推動了人們在遇到問題時依賴AI工具尋求答案的習慣。這些工具能提高效率并補充我們的知識空缺，使我們對"聯網搜索"越來越依賴，甚至減少了對傳統搜索引擎的需求。AI通過改寫用戶問題進行召回，最后總結并輸出收集的信息。結合GoogleSearch等互聯網搜索技巧，我們可以更有效地使用AI工具獲取滿足需求的答案。下面給出一些檢索的技巧，方便我們在日常使用中進行檢索。指...AI工具DeepSeek為什么大模型在 OCR 任務上表現不佳？
原創編者按：你是否曾經用最先進的大語言模型處理企業文檔，卻發現它把財務報表中的“$1,234.56”讀成了“123456”？或者在處理醫療記錄時，將“0.5mg”誤讀為“5mg”？對于依賴數據準確性的運營和采購團隊來說，這些問題不僅影響工作效率，更可能導致財務損失、法律風險甚至造成醫療事故。本文深入揭示了大語言模型在OCR任務上的根本局限，不只是指出問題，更從技術原理層面詳細分析了出現這些問題的內在機制。這些見解來自Pulse項...AIOCRLLMsDeepSeek 部署全解析：三種方案對比與云端部署的顯著優勢
近年來，國產AI模型DeepSeek憑借其強大的推理能力和親民的價格迅速成為科技圈的焦點。然而，其部署門檻卻讓不少用戶望而卻步。本文將深入剖析DeepSeek的三種主流部署方案——網頁在線、本地部署與云端部署，并通過技術對比揭示云端部署在高性能大模型場景下的獨特價值，尤其是其在成本、效率與體驗上的顯著優勢。一、三種部署方案深度解析：技術與場景的平衡之道1.網頁在線部署：便捷背后的體驗痛點網頁在線部署是用戶接觸DeepS...算力云算力DeepSeekAI大模型云算力租賃Java 版 Manus 實現來了，Spring AI Alibaba 發布開源 OpenManus 實現
原創此次官方發布的SpringAIAlibabaOpenManus實現，涵蓋了完整的多智能體任務規劃、思考與執行流程。這一版本專為Java開發者設計，能夠讓開發者親身體驗多智能體協同工作的強大效果。它具備根據用戶問題進行深度分析、操作瀏覽器、執行代碼等能力，從而高效完成各類復雜任務。Github地址：https:github.comalibabaspringaialibaba1、OpenManus效果展示不多說，直接看效果。以下通過幾個實際問答記錄，展示SpringAIAlibabaOpenManus...Manus開源OpenManus從 Manus 到 DeepSearcher，2025年最值得關注的十大 Agent 智能體架構設計
原創 精華 社區頭條2025年無疑是Agent智能體的元年。這一判斷從DeepResearch帶來搜索新范式，到Manus一夜爆火，再到MCP成為新的接口標準，已經被多次證實。與普通AI工具相比，Agent具有以下優勢：更強的推理能力：基于多種推理模型，Agent不僅執行指令，還會深入思考問題。豐富的工具運用能力：Agent能夠幫助用戶連接API或控制硬件設備。更強的信息檢索能力：通過與LLM、向量數據庫以及Embedding模型等工具集成，Agent能夠輕松處理海量數據集。更...ManusDeepSearcherAgent智能體阿里Qwen家族又添猛將！Qwen2.5-Omni能看能聽能說能寫，性能超越Gemini，視頻實時互動
社區頭條Hi，這里是Aitrainee，歡迎閱讀本期新文章。阿里Qwen家族添新丁：Qwen2.5Omni，一個真正的“Omni”全能模型。這款新模型號稱能看、能聽、能說、能寫，還能實時響應。文本、圖片、音頻、視頻，一個模型全搞定。自家QwenChat也用上了，還能語音、視頻直接聊，跟真人似的。體驗地址：???https:chat.qwen.ai??社區也熱贊，雖然也有人說離GPT還差點，但這波開源全能操作確實很頂。更重要的是，團隊把Qwen2.5Omni7B開源了，用的A...QwenGemini版本構建以數據為中心的 Agent 智能體全局架構設計
原創 社區頭條在過去的這一年中，大模型領域呈現出兩大熱點方向。一方面，是LLM（大型語言模型），其發展速度之快令人矚目，幾乎每個月都有新的突破。業界的關注焦點主要集中在模型的效果和成本效益上。另一方面，則是AIAgent智能體，它在各個領域的應用問題上不斷探索，人們更關注的是其在不同場景下的應用能力和市場競爭力。接下來，我們將重點探討AIAgent的發展趨勢、架構設計以及實際應用情況。1、AIAgent架構設計全剖析第一、AIAgent架...Agent智能體AI 代理開發全攻略：從構思到落地的實戰指南
原創 社區頭條在人工智能飛速發展的今天，AI代理已經從科幻走進現實，成為我們生活中不可或缺的一部分。從虛擬助手Siri和Alexa到智能客服和推薦系統，AI代理正在改變我們與技術的互動方式。據麥肯錫最新報告，過去六年中，AI的應用幾乎翻了一番，超過50%的企業已經在運營中引入了AI技術。想象一下，用AI自動化復雜任務、提供個性化客戶體驗，或者分析海量復雜數據，是不是很酷？無論你是想開發智能助手的開發者，還是希望用AI提升運營效率的...AI代理音頻也能“對話”？用 AssemblyAI、Qdrant 和 DeepSeek-R1 構建音頻 RAG 聊天機器人
原創 精華 社區頭條在信息爆炸的時代，音頻內容也如潮水般涌來。無論是會議記錄、播客還是采訪，我們常常需要從海量音頻中提取關鍵信息。但手動篩選音頻不僅耗時費力，還容易錯過重要細節。今天，就讓我們一起探索如何用AssemblyAI、Qdrant和DeepSeekR1構建一個強大的AI驅動的聊天機器人，將音頻轉化為可交互的對話內容，讓音頻檢索變得輕松又高效！一、初識利器：AssemblyAI、SambaNovaCloud、Qdrant和DeepSeekR1（一）AssemblyAI：精準轉錄的“...AssemblyAIQdrantDeepSeek-R1RAG聊天機器人RAG架構大揭秘：三種方式讓AI回答更精準，更懂你！
原創在人工智能飛速發展的今天，我們已經習慣了與各種智能系統打交道，從聊天機器人到智能搜索引擎，它們似乎無處不在。但你有沒有想過，這些系統是如何真正理解我們的需求，并給出準確回答的呢？今天，就讓我們一起深入探索一下前沿的RAG（RetrievalAugmentedGeneration，檢索增強生成）技術，看看它如何讓AI變得更“聰明”。一、什么是RAG技術？想象一下，你正在和一個朋友聊天，他突然問你一個很專業的問題，比如“量子計算機的...RAGAI人工智能大規模AI推理再非難事：如何在Kubernetes上部署DeepSeek
原創 社區頭條隨著人工智能的持續發展，高效、大規模部署AI驅動應用程序變得至關重要。而編排平臺Kubernetes在管理容器化AI工作負載、確保可擴展性、彈性以及降低管理難度等方面，無疑將發揮不可替代的作用。在本文中，我們將共同了解如何在Kubernetes上部署DeepSeek，運用其強大的AI推理模型DeepSeekR1與OpenWebUI集成以實現無縫交互。一、為何選擇Kubernetes？?作為一款先進的推理模型，DeepSeek將受益于Kubernetes提供的強大容器化與編排...KubernetesDeepSeekAI驅動Mem0 讓 AI 擁有超強記憶能力
社區頭條在人工智能(AI)領域，模型的規模和復雜性正在以前所未有的速度增長。這給AI系統的記憶管理帶來了巨大挑戰，因為傳統的記憶管理技術已經難以滿足需求。Mem0作為一種新興的AI記憶管理系統，旨在解決這些挑戰，并有可能成為未來AI記憶管理的關鍵技術。AI記憶管理的挑戰傳統的記憶管理技術在處理AI工作負載時面臨著以下挑戰：海量數據：AI模型，尤其是深度學習模型，通常需要處理海量數據，這需要大量的記憶來存儲訓練數據、模型參...Mem0AIAPIDeepseek-R1，論文番外篇!
一篇對deepseekr1論文補漏的文章，做了很多額外的實驗，內容很到位，標題：UnderstandingR1ZeroLikeTraining:ACriticalPerspective。論文地址：https:github.comsailsgunderstandr1zeroblobmainunderstandr1zero.pdf基礎模型分析驗證模板對幾種基礎模型的影響觀察結果如下：模板對模型是回答question，還是補全question很重要測試的幾個基礎模型在RL之前已經具備數學解題能力Llama和DeepSeek模型使用R1模板時回答能力顯著提升De...Deepseek-R1GRPO模型Qwen原生多模態開源，淺析一下！
Qwen2.5Omni7B開源，Qwen的第一個端到端的多模態模型，可以文本、圖像、音頻和視頻輸入，同時以流式方式生成文本和自然語音回復。提出了ThinkerTalker架構。PR還沒合進去，要注意安裝方式評測的榜似乎畫的有點趕，看不出信息量。提出了一種新的位置嵌入，稱為TMRoPE（時間對齊多模態RoPE），用于同步視頻輸入的時戳與音頻。資源占用：理論值如下，實際要在高1.2倍，看起來消耗有點大。瞄下代碼，關于輸入，每個模態都有專門的處...Qwen原生多模態
