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接入 Deepseek 能讓百度文庫煥發第二春嗎？
前段時間比較火的Deepseek+多維表格大家應該都有了解：圖片來源機器之心：飛書中的每個表格都相當于一個prompt輸入框，你可以把需求和背景當作一列數據粘貼進去，DeepSeekR1就能按這個隊列全自動處理了。那么你有沒有想過Deepseek（滿血版）+畫布呢？OpenAI研究主管KarinaNguyen所說，‘我心目中的終極AGI界面是一張空白畫布（Canvas）’，它隨著人類的偏好不斷演變，自我變形，給予用戶無限的創作空間和自由度，讓交互方式更加...百度文庫DeepseekOpenAI大模型測評體系的構成
原創前言隨著近期DeepsSeek大模型在AI領域的快速崛起，人工智能技術正在快速進化，在這場智能革命的浪潮中，一個關鍵命題愈發凸顯：當大模型能力不斷進化時，我們該如何建立與之匹配的評估體系。本文將以2篇論文??《ASurveyontheEvaluationofLargeLanguageModels》???、??《TRUSTWORTHYLLMS:ASURVEYANDGUIDELINEFOREVALUATINGLARGELANGUAGEMODELS'ALIGNMENT》??內容作為基礎，探討大模型評價體系的重要性(Why)、評價什么(W...大模型AI人工智能DeepSeek的三種接入使用方法
原創前言DeepSeek作為國產頂尖大模型，在代碼生成和邏輯推理方面表現優異。本文提供三種不同場景下的接入方案，滿足從普通用戶到開發者的不同需求。當前問題由于訪問量激增和網絡攻擊，官網服務可能出現不穩定。本文提供三種備用接入方案：方法一：使用??chatbox+硅基流動??接入云端API使用(適合于普通用戶使用)方法二：使用??Cursor+硅基流動??接入云端API使用(適合于程序員人群)方法三：使用??ollama本地化部署??使用...DeepSeek大模型辯論有助于從弱到強的泛化
原創摘要：現有的對齊已有能力模型與期望行為的方法通常依賴于人類提供監督的能力。然而，未來的超人類模型將超越人類的能力。因此，人類將只能對超人類模型進行弱監督。這種預期的人類評估不足將削弱未來AI系統的安全性。可擴展監督和從弱到強的泛化是解決這一問題的兩種互補方法。在本文中，我們嘗試結合這兩種方法的優勢，以進一步改進對齊。具體來說，我們研究了如何通過一個強大的預訓練模型來改進人類監督，然后用增強的弱人...大模型強監督弱監督監督微調基于多模態大語言模型的上下文目標檢測
原創 精華摘要：最近的多模態大語言模型（MLLMs）在視覺語言任務（如圖像描述和問答）中表現出色，但缺乏關鍵的感知能力，即目標檢測。本文提出了一種新的研究問題——上下文目標檢測，即在人機交互的上下文中理解可見物體。我們研究了三種代表性場景：語言填空測試、視覺描述生成和問答。此外，我們提出了ContextDET，一種統一的多模態模型，能夠端到端地對視覺語言上下文進行可微分建模，從而定位、識別并將視覺對象與語言輸入關聯起來...多模態大語言模型AI/ML 熱潮驅動的過度工程：流行語狂熱背后的隱形成本
近年來，人工智能（AI）和機器學習（ML）引發的熱潮達到了頂點。無論行業如何，每家公司似乎都急于宣稱：“我們正在使用AIML！”雖然這些技術具有變革潛力，但盲目跟風往往導致我稱之為“熱潮驅動的過度工程”的現象。這種現象指的是企業在不需要的項目上過度投資AIML，浪費資源并使問題不必要地復雜化。什么是AIML過度工程？過度工程是指系統的復雜程度超出了其目的。在AIML領域，這種情況發生在團隊將高級算法和模型應用于可...AI驅動ML微軟LongRoPE v2：幾乎無損的上下文擴展！
論文筆記，LongRoPE2:NearLosslessLLMContextWindowScaling，https:arxiv.orgpdf2502.20082。longropev1的升級工作，應對長度外推的。longropev1簡單回顧，核心思想是非均勻插值+漸進式微調：對比NTK、YaRN之類的插值方式，LongROPE的每個頻率都有自己的縮放因子。所以先進行基于困惑度的進化搜索，得到每個rope維度的最佳縮放因子。在應用當前階段的RescaledRoPE后，對模型進行微調，讓模型權重適應新的上下文窗口大小和位置編...LongRoPE v2微軟針驅動基于BLIP-2和Gemini開發多模態搜索引擎代理
原創本文將利用基于文本和圖像的聯合搜索功能來開發一個多模態時裝輔助代理應用程序。簡介傳統模型只能處理單一類型的數據，例如文本、圖像或表格數據。多模態是人工智能研究界的一個流行概念，指的是模型能夠同時從多種類型的數據中學習。這項新技術（并不是很新，但在過去幾個月里有了顯著的改進）有許多潛在的應用，它將改變許多產品的用戶體驗。這方面一個很好的例子是未來搜索引擎的新工作方式：用戶可以使用多種方式輸入查詢...BLIP-2Gemini人工智能AI.x社區原創內容發布規范
原創歡迎來到AI.x社區。AI.x社區致力于為技術人提供一個和諧、融洽、氣氛良好、內容優質的交流與學習的平臺。社區鼓勵大家積極踴躍發布有價值的內容，與我們共建AIGC的專屬生態。一、原創要求（一）原創內容特指以下含義：原創帖子：本人獨立完成的文章創作，不屬于歪曲、篡改他人創作或者抄襲、剽竊他人創作而產生的作品，亦不屬于改編、翻譯、注釋、整理他人已有創作而產生的作品。若用戶發布的內容不符合原創內容標準，社區有權...AI.x社區原創規范基于瀏覽器運行的 Ollama WEB客戶端開源發布
原創一、摘要??LocalAPI.ai???是一個開源的在線調用系統，專注于提供基于瀏覽器的OllamaWEBUI客戶端。該系統致力于為用戶提供便捷、安全的AI服務體驗，允許用戶無需安裝第三方軟件即使用可進行智能對話、文本生成、模型管理等功能，并且支持在移動端（手機）進行遠程使用。在線體驗：???http:www.LocalAPI.ai??Github地址：??https:github.comvam876LocalAPI.AI???PC版本功能演示?移動端版本功能演示二、主要功能?...ollama AI移動端AI客戶端4400萬打水漂？馬斯克阻止OpenAI營利化慘遭駁回！將秋季開庭判決；法官：收購提議太雙標了！
原創編輯伊風出品51CTO技術棧（微信號：blog51cto）馬斯克4告OpenAI的連續劇，又有新進展了！前情回顧下，馬斯克與OpenAI對簿公堂是因為：他曾向非營利組織OpenAI捐贈超過4400萬美元，而OpenAI的營利化轉型，顯然違反了當時的合同。這都不是4400萬打了水漂那么簡單！馬斯克多次在采訪中說，這就像給亞馬遜森林保護組織捐款，結果發現他們在伐樹一樣諷刺。此后，OpenAI要求主要投資者不可以投資xAI在內的競爭對手，這成為了控訴升級...OpenAI營利化DeepSeek現在的AI Agent還是這么差！
原創編輯言征出品51CTO技術棧（微信號：blog51cto）背景是這樣的。前幾天，我發現我的XX激光雷達出了問題。本來我靠它來為電影攝像機增加自動對焦和自動跟蹤功能，如果沒有這項功能，我會很難拍攝到我需要的畫面。這個激光雷達大概用了一年左右，但我不知道它是否還在保修期內。但不管怎樣，它都需要修理。于是，我登錄了XX官網，前往支持頁面，正如我所猜想的，果然有一個智能客服來迎接我。我與智能客服進行了交流，輸入了類似“...AIAgent人工智能智譜重磅開源 CogView4 ，AI 創作大變革！
2025年3月4日，智譜開源模型CogView4震撼發布，這直接把中文圖片生成技術推向了新的高度。以往的文生圖模型中文提示詞理解較差，導致很多圖片文字“慘不忍睹”CogView4終結此痛點，作為首個支持漢字生成的開源文生圖模型，將中文圖片生成技術推向新高度。用GLM4雙語編碼器結合雙語圖文對訓練，中英文描述皆能精準成圖，海報、短視頻創作都適用。它在DPGBench測試中綜合評分第一，遵循Apache2.0協議。例如輸入“國潮奶茶海報，篆...智譜AICogView4開源大模型AI創作別再跟SQL死磕啦！WrenAI讓你用說話就能查數據
在大數據時代，數據已經成為企業和組織決策的重要依據。然而，對于很多非技術背景的人員來說，從海量數據中獲取有價值的信息并非易事，SQL等查詢語言的復雜性成為了他們與數據之間的一道障礙。WrenAI的出現，為解決這一問題提供了新的思路。作為一款開源的文本到SQL工具，它讓用戶能夠通過自然語言與數據進行交互，極大地降低了數據查詢和分析的門檻，為數據驅動的決策提供了更加便捷高效的方式。接下來，讓我們一起深入了解Wre...SQLWrenAI工具AI 的發展就是一部武林爭霸史
精華公元1943年，麥卡洛克與皮茨在芝加哥大學密室中繪制出"神經網絡符篆"，點燃了硅基文明的第一縷火種。此符篆暗合陰陽二進之道，雖僅能解"與或非"三式，已令圖靈真人撫掌長嘆："此物當有通靈之日！"這一年，華羅庚道人在普林斯頓隱居，馮·諾依曼大師正筑"存儲程序結構"根基。世人尚不知，一場跨越物種的智慧革命已悄然啟動。公元1950年，劍橋雨夜。圖靈真人披著雨衣穿過哥特式回廊，手中《ComputingMachineryandIntelligence》墨...AI智能芯片模型訓練之數據集操作——矩陣變換
原創“在神經網絡模型中，數據格式主要采用張量(tensor)來表示，而具體的載體就是多維數組(n>1)，也就是多維矩陣。”對神經網絡技術有所了解的人應該都知道，要想訓練一個高性能的神經網絡模型，除了神經網絡本身的設計之外，還一個非常重要的前提就是數據集的質量問題；因此，打造一個高質量的數據集就是一個必不可少的過程。但具體怎么才能開發一個合格的數據集，這時就離不開對數據集的各種操作；而由于在神經網絡中，數據的主要...神經網絡模型神經網絡一文看懂Agentic AI、AI Agents和Agents：別再傻傻分不清了！
AgenticAI、AIAgents和Agents這三個詞頻繁出現在各大自媒體上。上周和朋友討論時，我們發現很容易把這三個術語混為一談。乍看之下，它們很相似，但它們并不可互換。但是可能理解他們的區別，似乎也并不重要，當一個事情所有人都模糊的時候，那就都是對的。從目前來看，真正的AgentAgentic產品，似乎在擺脫Agent的概念。比如說，AI編程、AI研究...過度強調Agent概念可能會讓用戶產生過高期待，而且堆砌高端的詞匯會拉遠用戶與產...Agentic AIAgentsAI再談什么是神經網絡，透過現象看本質
原創“神經網絡是一種獨立的技術，只不過它與不同的領域結合之后就有了不同的神經網絡模型。”面對著網絡上各種各樣關于神經網絡的內容，很多想學習神經網絡的人都無從下手，包括作者自己；面對各種亂七八糟的概念，名詞，很多人都被這些東西蒙住了眼睛。所以，今天我們就拋開各種高大上的概念，從本質出發來學習什么網絡；我們今天不討論CNN，RNN，Transformer，LSTM等各種神經網絡架構；只討論什么是神經網絡。神經網絡對神經網絡...神經網絡使AI Agent具有動態記憶，LangMem快速入門
現在AI發展迅猛，早已告別了只能機械地給出固定、單一回復的“初級形態”階段，而是實現了質的飛躍。如今AI不僅能夠主動管理記憶、共享知識，還具備了根據實際情況自我調適的能力，就像擁有了自主學習和成長的智慧。這拓展了AI的應用邊界，同時也給開發者帶來了挑戰。在構建人工智能系統的過程中，如何實現長期記憶存儲以及團隊知識共享，成了擺在許多開發者面前的難題。針對AI系統開發中記憶管理和知識共享的難題，救星LangMem...AIAgentLangMem上交&上海AI lab發布HUGWBC，實現人形機器人多模態步態精細調控與實時操控
精華論文鏈接：https:arxiv.orgpdf2502.03206項目鏈接：https:hugwbc.github.io亮點直擊一個擴展的通用指令空間，結合高級訓練技術，以實現細粒度的人形機器人步態控制。在單一策略下（除單腳跳步態外），可精準跟蹤四種不同步態下的八種不同指令。一個基礎的人形機器人控制器，支持外部上半身干預，并能夠執行更廣泛的運動操作一體化（locomanipulation）任務。總結速覽解決的問題當前的人形機器人行走系統單一、被動，缺乏可擴展...機器人AI訓練
