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2025 年最值得關注的五個Agentic代理人工智能框架
原創01、概述隨著2025年的到來，自主智能系統和智能代理（AgenticAI）的發展正在以驚人的速度改變著人工智能的面貌。這些框架不僅簡化了AI工作流，還推動了復雜決策和協作能力的實現，為各行各業帶來了前所未有的創新機會。那么，在這些迅速崛起的AI框架中，哪些將成為2025年最具變革性的代表？今天，我們將重點介紹五大AgenticAI框架，它們正在引領智能代理領域的未來發展。02、5個重要的AIAgent代理1）MicrosoftAutoGen：重新定義...人工智能AgentAgentic AI框架文本生成無限長視頻，無需任何訓練
韓國首爾國立大學的研究人員推出了一個創新文生視頻模型——FIFODiffusion。在傳統的文生視頻模型中，尤其是在基于擴散模型的產品中，生成長視頻經常面臨著質量和連貫性上的挑戰。這是因為模型在訓練時只能看到有限的幀數，而在實際應用中卻需要生成遠超過訓練時長度的視頻。FIFODiffusion模型使用了一種創新的“對角去噪”方法來克服生成長視頻的難題，以隊列的方式來處理視頻幀的連續，該技術靈感來源于工廠的流水線作業。在...模型生成AIQwen AI發布Qwen2.5-VL：打破視覺與語言的壁壘，助力AI更智能地理解和互動
原創01、概述在人工智能的不斷進步中，如何將視覺與語言的能力有效整合，仍然是一個復雜而富有挑戰性的課題。傳統的模型常常在需要理解視覺和文本數據的任務中顯得力不從心，導致在圖像分析、視頻理解以及交互工具的使用等應用場景中存在局限性。這些挑戰突顯了對更加復雜且高效的視覺語言模型（VLM）的需求，尤其是能夠無縫解析和回應多模態信息的模型。在這種背景下，QwenAI推出了Qwen2.5VL，這款新型的視覺語言模型旨在處理計算...大語言模型大模型多模態DeepSeek爆火：普通人跨越AI提效終局的10倍進化指南
一、現象級事件：為什么DeepSeek能踏平AI提效的最后一公里？在過去的十年，AI工具為人類工作效率帶來了顯著的提升，然而普通用戶在使用這些工具時，仍然面臨許多挑戰，尤其是與提示詞工程（PromptEngineering）高度相關的問題。ChatGPT這樣的生成式AI工具對提示詞工程的高度依賴。然而，大多數普通人并沒有接受過足夠的訓練來設計高效提示詞。需求表述焦慮：普通人難以精準拆解復雜問題為AI可執行指令。復雜的問題需要清晰的分...DeepSeekAI模式一文帶你看懂開源大模型基石LLaMA核心技術點，DeepSeek/千問等LLM的模型結構基礎
LLaMA是目前很多SOTA開源大模型的基礎，包括DeepSeek、千問等在內的很多大模型的模型機構大體上都沿用了LLaMA。因此，LLaMA在模型結構的設計上可以說是目前大模型的一種最佳實踐。這篇文章就給大家匯總一下LLaMA的核心模型結構。LLaMA的主體結構仍然基于Transformer，本文主要介紹LLaMA各個版本相比于Transformer的改進部分，包括PreNormalization、RMSNorm、SwiGLU激活函數、RotrayEmbedding等部分。1.PreNormalization基礎的T...LLaMADeepSeekLLMGPT-5有消息了！統一模型路線，但并不是大家認為的AGI
OpenAI的CEOSamAltman在社交媒體上分享了關于GPT4.5和GPT5的最新進展。OpenAI承認目前的產品線對用戶來說過于復雜，因此他們正在努力簡化產品，目標是讓AI能夠“開箱即用”。GPT4.5(內部代號為Orion)將會是最后一個“非思維鏈模型”，而GPT5則將整合包括o3在內的多項技術，成為一個集大成者。未來，OpenAI將不再單獨發布o3模型。為了讓更多人體驗到AI的強大功能，免費版ChatGPT用戶將可以在標準智能設置下無限次使用GPT5，當然...GPT-5統一模型AGIDeepseek AI模型本地部署步驟簡記：ollama + deepseek-r1 + 本地AI模型的Web UI
deepseek官網經常提示“服務器繁忙，請稍后再試。”，于是想自己實現本地部署。但是由于個人電腦太菜，只能嘗試一下步驟，記錄一下，后面等有強悍的服務器或者模型進一步優化才能私人真正獨立的使用與生產。總體方案：ollama+deepseekr1+本地AI模型的WebUI第一步：ollama網站下載ollama（Ollama是一個用于管理和運行本地AI模型的軟件工具。它提供了一種簡化的方式來下載、管理和在本地計算機上運行各種AI模型，而無需依賴云計算...DeepseekAI模型強化學習與大模型后訓練：DeepSeek R1 如何獲得推理能力？
精華DeepSeek正在通過其開源模型DeepSeekR1革新AI產業，盡管資源有限，卻能媲美OpenAI的能力。通過讓前沿大模型更廣泛地開放，DeepSeek推動了全球的創新與合作。其創新的基于強化學習（RL）的后訓練技術可增強大模型的推理能力和對齊性，使大模型在實際應用中更加高效且易用。在本文中，我們將重點分析DeepSeekR1推理模型背后的關鍵RL后訓練技術。本文由MoPaaS的創始人魯為民博士最初以英文的形式發表（點擊文章末尾“閱讀原文”）...大模型DeepSeek R1LLMDeepSeek-R1-Zero激發了推理Scaling Law
本文將散落在近期多篇文章中筆者圍繞激發推理ScalingLaw的思考做了一下整理。方向MIT對大模型數理原理的強有力證明中總結：基于宏大的人類知識提取出來豐富范疇，形成眾多領域的本體知識結構，這是大模型通過預訓練已經構建的內部世界模型；提高推理采樣的機制，通過訓練達成學習推理的scalinglaw，是大模型下一步努力提升的方向。相比傳統方法，新的大模型機理，具備更高維度的新穎性、對能力和技術細節的探索，可以通過揭示隱...DeepSeek-R1Scaling Law模型讓模型像人一樣思考
一、背景2024年9月OpenAI發布的o1preview模型展現出了在解決復雜問題上的強大邏輯思維能力。相比之前傳統的Chat類模型，o1類模型在解決問題時會構建出長序列的思維鏈chainofthought（CoT）進行推理，通過問題拆解、中間步驟驗證、思維探索等方法，最終找到問題的正確解答方法。OpenAI對o1模型的介紹中也著重強調了CoT的重要性【1】。類似于人類在回答一個困難問題時可能會思考很長時間，o1在解決問題時也采用了鏈式思維。通過強...模型SFTRLDeepSeek核心架構-MLA：剖析低秩聯合壓縮優化KV緩存、提升推理效率的技術細節
?DeepSeek的基本架構仍然在Transformer框架內，每個Transformer模塊由一個注意力模塊和一個前饋網絡組成。為實現更高效的推理和更經濟的訓練，在注意力和前饋網絡部分，設計并使用了創新的MLA（MultiHeadLatentAttention）和DeepSeekMoE架構。本文將從MLA的提出背景、技術原理、解耦RoPE策略及MHA與MLA的緩存對比方面進行詳細闡述。MLA是對多頭自注意力機制（MHA）的改進，其核心是對鍵（Keys）和值（Values）進行低秩聯合壓縮...DeepSeek架構MLAOpenAI深夜更新GPT-5路線圖，奧特曼高密度爆料全模型免費計劃。GPT-5真的要來了嗎？我懷疑
原創編輯言征GPT5真的要來了！最晚幾個月！最快一周內！凌晨3點，OpenAI的首席執行官SamAltman冷不防就在X上丟出一個“王炸”：OpenAI馬上要發布GPT4.5和GPT5，而且免費，不再限制對話次數！帖子比較長，許多點都值得大家注意：1.OpenAIGPT4.5和GPT5的路線圖更新——（言外之意：不再擠牙膏了）OpenAI希望更好地分享我們的計劃路線圖，并更好地簡化我們的產品供應。2.OpenAI希望AI能“正常工作”；我們意識到我們的模型和產品供應變...OpenAIGPT-5AGI低成本+高性能+超靈活！Deepseek 671B + Milvus 重新定義知識庫搭建！
原創這個春節，DeepSeek實在太火爆了。“老板指示，我們要整合Deepseek，還得建立自己的知識庫……”這樣的聲音，哪個開發者近期沒耳聞？Deepseek的火爆，智能推理的加速，以及算力成本的顯著降低，使得眾多原本對大型模型望而卻步的企業，一夜之間紛紛投向AI的懷抱，追求降本增效。在這個過程中，對于那些擁有優質私有數據和敏感數據的企業來說，若想避免數據泄露，部署本地知識庫無疑是走向大模型的關鍵一步。然而，當你深入調研...Deepseek大模型Milvus一文搞懂 DeepSeek - 強化學習和蒸餾
原創這個春節，DeepSeek實在太火爆了。DeepSeekR1在其論文（??https:arxiv.orgabs2501.12948??）引言部分指出，R1模型通過融合冷啟動數據、多階段訓練流程以及純粹的強化學習策略，顯著增強了大型語言模型的推理能力。這使得R1模型在性能上與OpenAI的o1系列模型持平，并且通過蒸餾技術，成功地將這種推理能力傳遞給了更小型化的模型。在DeepSeekR1的“貢獻”章節中，著重強調了以下兩點創新：1.模型訓練完成后：對基礎模型實施...DeepSeek強化學習蒸餾從低清到4K的魔法：FlashVideo突破高分辨率視頻生成計算瓶頸(港大&港中文&字節)
論文鏈接：https:arxiv.orgpdf2502.05179項目鏈接：https:github.comFoundationVisionFlashVideo亮點直擊提出了FlashVideo，一種將視頻生成解耦為兩個目標的方法：提示匹配度和視覺質量。通過在兩個階段分別調整模型規模、分辨率和優化策略，本文的方法相比現有方法實現了更高的效果和效率。通過流匹配（flowmatching）構造了從低質量視頻到高質量視頻的近乎直線的ODE軌跡，使得視頻在僅4次函數評估內即可融入豐富細節。本文的...視頻生成AI模型港大&字節發布領先商用級圖像視頻生成模型Goku有點東西
文章鏈接：https:arxiv.orgpdf2502.04896項目鏈接：https:saiyanworld.github.iogoku亮點直擊業界領先的文本生成圖像和視頻能力，在多個基準測試中創下新紀錄。創新性地引入RectifiedFlowTransformer，提高圖像視頻的聯合生成質量。構建大規模高質量數據集，結合MLLM&LLM提高文本描述質量。優化計算效率與訓練穩定性，支持大規模分布式訓練，實現高效推理。總結速覽解決的問題現有的圖像與視頻生成模型在質量、一致性和計算效率...視頻生成訓練AIOpenAI全新智能體評估報告：Operator在軟件測試中表現如何？
原創OpenAI發布全新AI智能體Operator，本文帶你一探如何用它簡化軟件測試、減少工作量并提高準確性。測試是項既關鍵、又相當繁雜的過程。保障每項功能、每個流程和每種極端情況都能按預期運作往往要占用大量時間和人力。而手動測試雖然更全面，但卻極易出現人為錯誤并影響效率。OpenAI最近發布一款先進AI智能體，有望為傳統軟件測試方法帶來新的可能性。Operator是什么？Openrator是一款由AI驅動的智能體，旨在以擬人方式與數字系統...OpenAIOperatorAI智能體DeepSeek爆火！我們整理了80余頁寶典，帶你從入門到精通！文末免費領取
原創新年伊始，DeepSeek的爆火席卷了全球。更為難得地是，這款十分優秀的模型變得人人可以免費擁有。在生成式AI大行其道的今天，DeepSeek正在憑借其開源、高效、多場景適應等優勢，成為開發者、行業從業者以及個人用戶的必備利器。為了幫助大家更好地了解和掌握DeepSeek，51CTO智能研究院、51CTO傳媒、51CTO學堂聯合傾力打造了這份《DeepSeek入門寶典》，這份DeepSeek寶典共分為四冊：《技術解析篇》、《開發實戰篇》、《個人使用篇...DeepSeek技術AI4090單卡跑滿血版DeepSeek-R1，清華團隊開源項目再破大模型推理門檻
DeepSeekR1火遍海內外，但推理服務器頻頻宕機，專享版按GPU小時計費的天價成本更讓中小團隊望而卻步。而市面上所謂“本地部署”方案，多為參數量縮水90%的蒸餾版，背后原因是671B參數的MoE架構對顯存要求極高——即便用8卡A100也難以負荷。因此，想在本地小規模硬件上跑真正的DeepSeekR1，被認為基本不可能。但就在近期，清華大學KVCache.AI團隊聯合趨境科技發布的KTransformers開源項目公布更新：支持24G顯存在本地運行DeepSee...單卡DeepSeek大模型DeepSeek被曝估值1500億達OpenAI一半？巴黎地鐵70歲老人都在聊！
精華DeepSeek的估值，被曝已達1500億美元，達到了OpenAI的一半？最近，Bloomberg的這個數據，引起了軒然大波。圖片所有人都在問：真的假的？圖片此前，外媒福布斯也曾給出一個估值，當時的數字是10億美元。圖片短短幾天，估值卻已經漲到了150倍？外媒曝光，DeepSeek估值或高達1500億Bloomberg是這么說的。根據七位初創公司創始人和AI專家的說法，DeepSeek的市值大約在10億美元到超過1500億美元不等。根據彭博億萬富翁指數（Bloomber...DeepSeekAI模式
