我還在電腦前測(cè)試一個(gè)新模型，突然意識(shí)到一個(gè)問(wèn)題讓我興奮得睡不著覺(jué)。你有沒(méi)有想過(guò)，如果AI能"記住"一整本書(shū)的內(nèi)容，會(huì)發(fā)生什么？不是那種似是而非的"記住"，而是真正的、完整的、一字不漏的記住。前兩天，MiniMax發(fā)布了最新模型——MiniMaxM1，直接把上下文拉到了一百萬(wàn)token！這是什么概念？我花了一晚上測(cè)試，發(fā)現(xiàn)它相當(dāng)于能一次性"讀完"300頁(yè)的書(shū)，而且全程幾乎不忘記任何細(xì)節(jié)。從卡茲克的文章???MiniMax深夜開(kāi)源首個(gè)推...

昨天刷到o3的系統(tǒng)提示詞，今天索性把Claude4全功能版的提示詞也認(rèn)真過(guò)了一遍。結(jié)果，一如既往地“巨無(wú)霸”——Claude的提示詞長(zhǎng)度，依舊是那種刷屏級(jí)的長(zhǎng)，絕不讓你失望！其實(shí)，Claude的“超級(jí)長(zhǎng)”提示詞在圈子里早有流傳，但大多是3.7時(shí)代的舊版本。Claude4發(fā)布后，江樹(shù)第一時(shí)間也分享了???Claude4的最新官方系統(tǒng)提示詞??，那份其實(shí)是個(gè)“無(wú)功能精簡(jiǎn)版”——不帶搜索、不帶artifacts，就是模型最基礎(chǔ)的設(shè)定。但這次我拿到...

其實(shí)，很多人沒(méi)意識(shí)到，一行行系統(tǒng)提示詞，正是每個(gè)大模型團(tuán)隊(duì)的自畫(huà)像。有的模型，會(huì)在開(kāi)頭反復(fù)鋪陳身份和原則，生怕你誤解了它的邊界和定位；有的模型，講究同理心，哪怕回答技術(shù)問(wèn)題，也要關(guān)照你的情緒、細(xì)節(jié)和體驗(yàn)感受；而DeepSeek的提示詞，看起來(lái)極簡(jiǎn)，實(shí)則極致“務(wù)實(shí)”。最近，DeepSeek在2025年5月28日的一次更新里，終于擁有了屬于自己的系統(tǒng)提示詞。說(shuō)實(shí)話，這東西真沒(méi)多復(fù)雜，本來(lái)也沒(méi)打算專(zhuān)門(mén)寫(xiě)一篇。但看到身邊不少...

我用智能體應(yīng)用的"啊哈時(shí)刻"終于來(lái)了，萬(wàn)萬(wàn)沒(méi)想到是Skywork帶來(lái)的。直出一整套PPT！下面都是！圖解商業(yè)圖解AI除了PPT，處理復(fù)雜數(shù)據(jù)，生成網(wǎng)頁(yè)游戲，播客，甚至連音視頻制作都能搞定！一款智能體就能完成如此多樣的任務(wù)，我嘗試了幾個(gè)實(shí)際場(chǎng)景，每一次都被結(jié)果驚艷到！技術(shù)發(fā)展真的比我們想象的要快得多，AI正在重新定義我們的工作方式！Skywork介紹Skywork是昆侖萬(wàn)維的天工團(tuán)隊(duì)研發(fā)的超級(jí)智能體，初體驗(yàn)就讓我直呼過(guò)癮。和一般...

怎么讓AI更好地連接我們的世界？這是AI落地應(yīng)用中令人十分常見(jiàn)又令人頭疼的問(wèn)題?！窶CP（模型上下文協(xié)議）」正是為解決這一問(wèn)題而生。Manus出圈以后帶火了MCP，江樹(shù)這幾天體驗(yàn)了以后發(fā)現(xiàn)真的很強(qiáng)！用上MCP組合拳后直接讓AI從只會(huì)bb到會(huì)干活，比如：一句話就能實(shí)現(xiàn)「批量抓取新聞熱點(diǎn)并保存」！昨兒還和幾位朋友一起直播深入學(xué)習(xí)了MCP，直播回放在「結(jié)構(gòu)詞AI」視頻號(hào)：??https:weixin.qq.comsphAojZibEfY??從Claude去年11月...

GPT4o多模態(tài)版、Claude3.7、Gemini2.5三大頂流AI最新完整版系統(tǒng)提示詞。通過(guò)這些AI大模型的系統(tǒng)提示詞，我們能夠清晰地了解各個(gè)AI的獨(dú)特特性、核心優(yōu)勢(shì)以及強(qiáng)大功能，為我們選擇、應(yīng)用、和研發(fā)提供一個(gè)寶貴的參考！1.GPT4o多模態(tài)版系統(tǒng)提示詞如果開(kāi)啟「memory」記憶功能，ChatGPT在聊天中記錄兩方面的主要信息：和用戶相關(guān)的個(gè)人信息。比如性別、性格、表達(dá)風(fēng)格、家庭、工作情況等等。最近的聊天記錄。比如最近10次和ChatGPT聊...

前些日子騰訊發(fā)布了他們最新的模型，號(hào)稱(chēng)這是工業(yè)界首次將混合Mamba架構(gòu)無(wú)損應(yīng)用于超大型推理模型，并且顯著降低了訓(xùn)練和推理成本。那么騰訊混元T1實(shí)際表現(xiàn)怎樣？和DeepSeek相比哪個(gè)更好用？今天，江樹(shù)通過(guò)六個(gè)維度的實(shí)測(cè)對(duì)比，和大家一起來(lái)看看騰訊混元與DeepSeek這兩款國(guó)產(chǎn)大模型在實(shí)際應(yīng)用中的表現(xiàn)差異。這些差異背后，是技術(shù)路線的選擇，也是未來(lái)發(fā)展的方向。1.上下文窗口首先，我們來(lái)看一個(gè)技術(shù)指標(biāo)：上下文窗口大小。什么...