怎么讓AI更好地連接我們的世界？

這是 AI 落地應(yīng)用中令人十分常見(jiàn)又令人頭疼的問(wèn)題。「MCP（模型上下文協(xié)議）」正是為解決這一問(wèn)題而生。

Manus 出圈以后帶火了 MCP，江樹(shù)這幾天體驗(yàn)了以后發(fā)現(xiàn)真的很強(qiáng)！用上 MCP組合拳后直接讓AI從只會(huì)bb到會(huì)干活，比如：一句話(huà)就能實(shí)現(xiàn)「批量抓取新聞熱點(diǎn)并保存」！

昨兒還和幾位朋友一起直播深入學(xué)習(xí)了 MCP，直播回放在「結(jié)構(gòu)詞AI」視頻號(hào)：??https://weixin.qq.com/sph/AojZibEfY??

從 Claude 去年 11 月發(fā)布 MCP以來(lái)，MCP生態(tài)正在蓬勃發(fā)展，并且正在改變AI應(yīng)用方式，孕育著新一輪巨大的機(jī)會(huì)。

今兒，我們一起聊聊 MCP 是什么？怎么用它來(lái)解鎖未來(lái)的工作方式。

MCP: AI世界的萬(wàn)能連接器

1.什么是MCP？

MCP：從USB-C到AI世界的標(biāo)準(zhǔn)接口。

你有沒(méi)有想過(guò)，為什么現(xiàn)在幾乎所有設(shè)備都用上了USB-C接口？

因?yàn)?strong>標(biāo)準(zhǔn)化帶來(lái)便利。

在這之前，我們需要各種各樣的線(xiàn)，手機(jī)一種，相機(jī)一種，筆記本又是一種。

現(xiàn)在呢？一根線(xiàn)走天下。

MCP就是AI世界的USB-C。它是一個(gè)開(kāi)放協(xié)議，標(biāo)準(zhǔn)化了應(yīng)用程序如何向大語(yǔ)言模型(LLM)提供上下文。

簡(jiǎn)單說(shuō)，它讓AI模型能夠以統(tǒng)一的方式連接到不同的數(shù)據(jù)源和工具。

我們現(xiàn)在遇到的問(wèn)題是什么？每個(gè)AI應(yīng)用都在重復(fù)造輪子，都在想辦法讓模型連接到外部世界。而MCP的出現(xiàn)，就像當(dāng)年USB標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一一樣，一次解決，終身受益。

它的架構(gòu)是這樣的：

MCP架構(gòu)圖

• MCP Hosts: 像Claude桌面版、各種IDE或AI工具，它們想通過(guò)MCP訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)
• MCP Clients: 協(xié)議客戶(hù)端，維持與服務(wù)器的1:1連接
• MCP Servers: 輕量級(jí)程序，每個(gè)都通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的模型上下文協(xié)議暴露特定功能
• 本地?cái)?shù)據(jù)源: 你電腦上的文件、數(shù)據(jù)庫(kù)和服務(wù)，MCP服務(wù)器可以安全訪(fǎng)問(wèn)
• 遠(yuǎn)程服務(wù): 通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)可用的外部系統(tǒng)(如API)，MCP服務(wù)器可以連接

看到這個(gè)架構(gòu)，你可能會(huì)想，這不就是一個(gè)中間件嗎？沒(méi)錯(cuò)，但它的意義遠(yuǎn)不止于此。它建立了一套統(tǒng)一的語(yǔ)言，讓AI和我們的數(shù)字世界能夠無(wú)障礙對(duì)話(huà)。過(guò)去，每個(gè)AI應(yīng)用都需要單獨(dú)開(kāi)發(fā)連接各種服務(wù)的接口，現(xiàn)在有了MCP，開(kāi)發(fā)者只需遵循這一協(xié)議，就能讓AI訪(fǎng)問(wèn)無(wú)數(shù)種服務(wù)和數(shù)據(jù)。

聽(tīng)起來(lái)復(fù)雜？其實(shí)本質(zhì)很簡(jiǎn)單：MCP讓AI能看懂你的世界，用你的工具。

示例：一鍵批量抓取新聞熱點(diǎn)

這里我們回顧一下江樹(shù)前面的抓取新聞熱點(diǎn)的例子，體會(huì)一下MCP帶來(lái)的便利。

假設(shè)你想跟蹤Anthropic公司的最新動(dòng)態(tài)，傳統(tǒng)方式需要你手動(dòng)訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站，找到新聞，一條條閱讀并整理。

而有了MCP，你可以用一行簡(jiǎn)單的指令完成全部工作：

訪(fǎng)問(wèn) https://www.anthropic.com/news 網(wǎng)站，獲取最新的10條新聞（標(biāo)題，中文總結(jié)，鏈接）的形式（csv），保存為文件（/Users/zephyr/Dev/MCP/temp/data.csv）

系統(tǒng)會(huì)立即執(zhí)行這個(gè)指令 - 訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站、提取新聞、翻譯總結(jié)、生成CSV文件并保存到指定位置。整個(gè)過(guò)程自動(dòng)化完成，無(wú)需你編寫(xiě)一行代碼。

這看似簡(jiǎn)單的操作背后，是MCP協(xié)議實(shí)現(xiàn)的無(wú)縫連接：從網(wǎng)絡(luò)訪(fǎng)問(wèn)，到內(nèi)容分析，再到文件系統(tǒng)操作，AI通過(guò)MCP協(xié)議調(diào)用了多個(gè)不同的系統(tǒng)功能，就像你的大腦指揮手去完成一系列動(dòng)作一樣自然。

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MCP：AI世界的萬(wàn)能連接器，專(zhuān)家都在關(guān)注的下一代標(biāo)準(zhǔn)

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2.從單體智能到網(wǎng)絡(luò)智能

要理解MCP的價(jià)值，我們需要先搞清楚當(dāng)前AI生態(tài)中幾個(gè)關(guān)鍵概念之間的關(guān)系。現(xiàn)在的AI世界正經(jīng)歷一場(chǎng)從"單體智能"到"網(wǎng)絡(luò)智能"的變革，而MCP正是這場(chǎng)變革的關(guān)鍵推動(dòng)力之一。

AI生態(tài)關(guān)系圖

LLM（大語(yǔ)言模型）：這是AI的"大腦"，像Claude、GPT-4這樣提供語(yǔ)言理解和生成能力的核心引擎。它們通過(guò)海量文本訓(xùn)練，獲得了強(qiáng)大的語(yǔ)言理解和生成能力，但僅憑自身，它們無(wú)法"看見(jiàn)"或"操作"外部世界。

Agents（智能代理）：這是LLM的"進(jìn)化版"，不僅能思考，還能執(zhí)行任務(wù)。**可以理解為給LLM裝上了"手腳"**。通過(guò)Agent技術(shù)，AI不再只是被動(dòng)回應(yīng)，而是能主動(dòng)規(guī)劃和完成復(fù)雜任務(wù)。

Function Calling：這是OpenAI給LLM加的"小工具箱"，讓GPT能調(diào)用預(yù)定義的函數(shù)。這是一種專(zhuān)有技術(shù)，雖然強(qiáng)大，但只能在支持的模型生態(tài)內(nèi)使用，且功能相對(duì)有限。

MCP（模型上下文協(xié)議）：這是Anthropic推出的"萬(wàn)能插頭"，讓AI能連接外部世界的各種數(shù)據(jù)和工具。關(guān)鍵是它是開(kāi)源的，不綁定特定廠(chǎng)商。這意味著任何AI模型、任何開(kāi)發(fā)者都能基于MCP構(gòu)建連接能力。

ANP（智能體網(wǎng)絡(luò)協(xié)議）：這是為L(zhǎng)LM和Agents設(shè)計(jì)的"通信協(xié)議"，讓不同的AI智能體能互聯(lián)互通，協(xié)同工作。如果說(shuō)MCP解決了"AI與工具"的連接問(wèn)題，ANP則解決了"AI與AI"的協(xié)作問(wèn)題。

舉個(gè)例子：從家庭智能管家看懂這些關(guān)系

想象你家有個(gè)超級(jí)智能的管家（這就是LLM）：

• Function Calling給了它一個(gè)遙控器，可以控制家里的電視機(jī)（但只能控制特定品牌）
• MCP給它接上了智能家居中樞，能控制全屋所有設(shè)備，不管什么品牌
• ANP則讓它能和鄰居家的管家"打電話(huà)"，一起協(xié)調(diào)更復(fù)雜的任務(wù)

MCP專(zhuān)注于"AI與工具"的連接，ANP則專(zhuān)注于"AI與AI"的連接。前者讓單個(gè)AI更強(qiáng)大，后者讓多個(gè)AI能協(xié)作。這兩個(gè)協(xié)議共同定義了未來(lái)AI應(yīng)用的基礎(chǔ)架構(gòu)。

為什么這很重要？因?yàn)?strong>未來(lái)的AI不是孤島，而是生態(tài)網(wǎng)絡(luò)。就像互聯(lián)網(wǎng)不是一臺(tái)電腦，而是無(wú)數(shù)臺(tái)電腦的連接一樣，AI的價(jià)值將在連接中爆發(fā)性增長(zhǎng)。

3.實(shí)戰(zhàn)：在Cherry Studio上使用MCP

咱們聊了這么多理論，你肯定躍躍欲試，想親自感受一下MCP的魅力。不過(guò)先打個(gè)預(yù)防針 - MCP生態(tài)雖然發(fā)展迅猛，但目前的用戶(hù)體驗(yàn)還不夠成熟。如果你沒(méi)有開(kāi)發(fā)背景，可能會(huì)遇到一些技術(shù)門(mén)檻（遇到問(wèn)題別著急，這是新技術(shù)的必經(jīng)之路）。

好消息是，已經(jīng)有先行者為我們鋪平了部分道路。Cherry Studio作為支持MCP的開(kāi)源工具，為我們提供了一個(gè)相對(duì)友好的入口。下面我們就來(lái)看看這個(gè)"AI連接器"的實(shí)際操作。

官方教程：https://docs.cherry-ai.com/advanced-basic/mcp

提醒：請(qǐng)全程魔法上網(wǎng)~

3.1 基礎(chǔ)環(huán)境搭建

首先，Cherry Studio使用MCP需要兩個(gè)核心組件：uv和bun。它們就像MCP世界的"發(fā)動(dòng)機(jī)"和"變速箱"，缺一不可。

1. 打開(kāi)Cherry Studio的設(shè)置界面，找到"MCP服務(wù)器"選項(xiàng)
2. 點(diǎn)擊"安裝"按鈕，系統(tǒng)會(huì)從GitHub自動(dòng)下載這兩個(gè)組件

配置MCP

這里有個(gè)關(guān)鍵細(xì)節(jié)：Cherry Studio使用的是自己的uv和bun版本，即使你電腦上已經(jīng)安裝了這兩個(gè)工具，它也不會(huì)調(diào)用。安裝過(guò)程可能會(huì)慢一些，因?yàn)橐獜腉itHub下載資源，需要一點(diǎn)耐心。

安裝成功的標(biāo)志很直觀(guān) - 右上角會(huì)顯示一個(gè)綠色的√。沒(méi)看到這個(gè)標(biāo)志，就意味著配置還沒(méi)完成，可能需要重啟一下電腦再試試。

配置確認(rèn)

3.2 MCP服務(wù)器配置

環(huán)境準(zhǔn)備好后，我們需要告訴系統(tǒng)：希望AI擁有什么能力。這就是配置MCP服務(wù)器的過(guò)程：

1. 在設(shè)置中找到"MCP服務(wù)器"選項(xiàng)
2. 點(diǎn)擊"添加服務(wù)器"
3. 填入這些關(guān)鍵信息：

名稱(chēng)：自定義一個(gè)名稱(chēng)，比如??fetch-server??（相當(dāng)于給這個(gè)能力起個(gè)名字）

類(lèi)型：選擇??STDIO??（這是通信方式）

命令：填寫(xiě)??uvx??（工具名稱(chēng)）

參數(shù)：填寫(xiě)??mcp-server-fetch??（具體功能）

4. 點(diǎn)擊"確定"保存

MCP服務(wù)器配置

完成這一步后，Cherry Studio會(huì)自動(dòng)下載所需的MCP Server，這相當(dāng)于給AI裝上了"上網(wǎng)能力"。

3.3 實(shí)際使用體驗(yàn)

要讓AI發(fā)揮MCP的威力，還需要滿(mǎn)足兩個(gè)條件：

• 使用支持函數(shù)調(diào)用的模型（識(shí)別方法：模型名稱(chēng)后有扳手圖標(biāo)）
• 確保MCP服務(wù)器配置成功

模型選擇很關(guān)鍵，國(guó)內(nèi)的通義千問(wèn)就能用，不必局限于Claude。只要支持函數(shù)調(diào)用的模型都可以，推薦順序是：Claude > Qwen2.5-Max > DeepSeek。如果你想用阿里的Qwen2.5-Max，直接去阿里云官網(wǎng)配置即可。

一切就緒后，聊天界面會(huì)出現(xiàn)啟用MCP服務(wù)的按鈕，點(diǎn)擊后你就進(jìn)入了AI能力的新境界。

使用效果

從實(shí)際效果看，AI通過(guò)MCP獲得了"連接現(xiàn)實(shí)世界"的能力 - 它能實(shí)時(shí)抓取網(wǎng)絡(luò)信息，告訴你當(dāng)下正在發(fā)生的事情。這不是簡(jiǎn)單的功能疊加，而是能力性質(zhì)的躍升 - AI不再是"記憶者"，而成為了"探索者"。

如果說(shuō)過(guò)去的AI像一個(gè)博學(xué)但與世隔絕的學(xué)者，那么有了MCP，它就成了一個(gè)既有知識(shí)積累又能實(shí)時(shí)探索世界的全能助手。這才是真正的智能體驗(yàn)。

4.最后

MCP協(xié)議代表了AI世界的根本轉(zhuǎn)變：從封閉到開(kāi)放，從孤島到連接。它將徹底改變我們與AI的互動(dòng)方式：

• 過(guò)去：像使用工具一樣使用AI，每次打開(kāi)特定應(yīng)用
• 未來(lái)：AI像電力般無(wú)處不在，自然融入每個(gè)工作流

本文轉(zhuǎn)載自????云中江樹(shù)????，作者：云中江樹(shù)