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Hibernate性能優化全面剖析

開發 后端
這里介紹Hibernate性能優化,Hibernate是對JDBC的輕量級封裝,因此在很多情況下Hibernate的性能比直接使用JDBC存取數據庫要低。

Hibernate有很多值得學習的地方,這里我們主要介紹Hibernate性能優化,包括介紹Java建模、數據庫結構等方面。

Hibernate是對JDBC的輕量級封裝,因此在很多情況下Hibernate的性能比直接使用JDBC存取數據庫要低。然而,通過正確的方法和策略,在使用Hibernate的時候還是可以非常接近直接使用JDBC時的效率的,并且,在有些情況下還有可能高于使用JDBC時的執行效率。

在進行Hibernate性能優化時,需要從以下幾個方面進行考慮:
◆數據庫設計調整。
◆HQL優化。
◆API的正確使用(如根據不同的業務類型選用不同的集合及查詢API)。
◆主配置參數(日志、查詢緩存、fetch_size、batch_size等)。
◆映射文件優化(ID生成策略、二級緩存、延遲加載、關聯優化)。
◆一級緩存的管理。
◆針對二級緩存,還有許多特有的策略。
◆事務控制策略。

數據的查詢性能往往是影響一個應用系統性能的主要因素。對查詢性能的影響會涉及到系統軟件開發的各個階段,例如,良好的設計、正確的查詢方法、適當的緩存都有利于系統性能的提升。

系統性能的提升設計到系統中的各個方面,是一個相互平衡的過程,需要在應用的各個階段都要考慮。并且在開發、運行的過程中要不斷地調整和優化才能逐步提升系統的性能。

設計階段的考慮問題

一個良好的數據庫結構有利于系統性能的提升。這里所說的良好結構的數據庫并不單純是指滿足數據庫設計范式的數據庫結構。這是因為,按照數據庫范式所設計的數據庫只能說在結構上是***的,沒有冗余數據等問題,但在生產過程中并不一定能獲得***的性能。有時候適當地增加一些數據的冗余雖然增加了數據維護的難度,但可以極大地簡化業務的查詢,提高數據檢索的效率。

在使用Java訪問數據庫的時候,還存在另外一個問題,就是面向對象的Java語言與關系型數據庫之間的矛盾。在這兩者之間必然要涉及到一個相互轉化的問題,對于這個問題是否能夠正確的處理也是影響系統性能的一個重要因素。

綜合以上提出的各種問題,在數據庫設計階段要綜合考慮以下三個方面的因素。

Java建模

在建立Java對象模型的時候,要考慮數據庫持久化的方便性,所建立的Java對象模型應該可以很容易地被數據所存儲 http://storage.it168.com/存儲,并且數據庫中表的結構也是越簡單越好。

數據庫結構

在設計數據庫結構的時候也要考慮到是否可以很容易地用Java對象去表示。這里并不是簡單的一個表對應一個對象的直接轉換,更重要的是轉換后的Java對象應該能夠描述出數據間的關系。

所以在設計階段,對于Java對象和數據庫結構要進行綜合考慮,也就是可以從兩個方向進行考慮,畢竟兩者之間不是一個時代的產物,設計的結果應該在兩者之間達到一個平衡,雖然不能每一方都達到***,但也不能造成有一方結構很差的情況。就像裝水的木桶,最矮的板子決定水桶的容量。

業務需求

前面兩個因素都是純技術方面的考慮,在設計的過程中,更重要的是要緊扣業務需求。這是因為任何的軟件系統都是以業務為中心的,那么對于系統的設計也不例外,在設計的階段就應該考慮業務實現的方便性以及執行的效率。一個良好的結構設計不但使業務功能的實現變得非常容易并且可以避免很多復雜的操作,還可以達到提升系統性能的目的。

設計階段是整個應用系統開發中的根基,其對軟件的影響僅次于對系統需求的把握。所以在設計階段應該對整個軟件系統有一個整體的考慮,這里所說的具體設計也只是設計階段中的很少的一部分,綜合考慮多方面的因素才能達到更佳的性能。以上是介紹Hibernate性能優化。

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責任編輯:佚名 來源: 新浪科技
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Hibernate主鍵

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