簡介Python版本選擇
本文對Python的版本選擇，IDE選擇及編碼的解決方案進行了一番詳細的描述，實為Python初學者必讀的Python學習經驗心得,一種方式是主程序使用一門高級語言，比如C++進行編寫，然后對其嵌入一個腳本解釋器，在運行時動態執行一些腳本函數；
但正如我們可以使用數字 23 而無需將它與任何名稱綁定一樣（換句話說，象函數自變量一樣），我們可以使用用 lambda 創建的函數對象而不用將它與任何名稱綁定。一個函數只是我們在 Python 中對其執行某些操作的另一個值。
我們對第一類對象所執行的主要操作是將它們傳遞給 FP 內置函數 map()、reduce() 和 filter()。這些函數中的每一個都接受函數對象作為其第一個自變量。 map() 對指定列表中每個對應的項執行傳遞的函數，并返回結果列表。
reduce() 對每個后續項執行傳遞的函數，返回的是最終結果的內部累加；例如 reduce(lambda n,m:n*m, range(1,10)) 意味著“10 的階乘”（換句話說，用每一項乘上前一次相乘的乘積）。 #t#
filter() 使用傳遞的函數對列表中的每一項“求值”，然后返回經過甄別的，通過了傳遞函數測試的項的列表。 我們還經常將函數對象傳遞給自己的定制函數，但它們通常等同于上述內置函數的組合。
通過將這三種 FP 內置函數進行組合，可以執行驚人的一系列“流”操作（都不使用語句，而只使用表達式）。 Python 中的函數循環 替換循環與替換條件塊一樣簡單。
for 可以直接轉換成 map()。對于我們的條件執行，我們需要將語句塊簡化成單一函數調用（我們正逐步接近通常的做法）：while 的轉換仍需要 while_block() 函數，它本身包含語句而不僅僅是表達式。但我們需要對該函數做進一步的消除（例如對模板中的 if/else 進行短路）。
另外，因為循環主體（按設計）無法更改任何變量值，所以 <cond> 很難用在一般的測試中，例如 while myvar==7（那么，將在 while_block() 中修改全部內容）。添加更有用條件的一個方法是讓 while_block() 返回一個更有趣的值，然后將這個返回值與終止條件進行比較。有必要看一下這些消除語句的具體示例：
- # imperative version of "echo()"
- def echo_IMP():
- while 1:
- x = raw_input("IMP -- ")
- if x == 'quit':
- break
- else
- print x
- echo_IMP()
- # utility function for "identity with side-effect"
- def monadic_print(x):
- print x
- return x
- # FP version of "echo()"
- echo_FP = lambda: monadic_print(raw_input("FP -- "))=='quit' or echo_FP()
- echo_FP()
我們所完成的是設法將涉及 I/O、循環和條件語句的小程序表示成一個帶有遞歸的純表達式（實際上，如果需要，可以表示成能傳遞到任何其它地方的函數對象）。我們的確仍然利用了實用程序函數 monadic_print()，但這個函數是完全一般性的，可以在我們以后創建的每個函數程序表達式中重用（它是一次性成本）。
請注意，任何包含 monadic_print(x) 的表達式所求值的結果都是相同的，就象它只包含 x 一樣。FP（特別是 Haskell）對于“不執行任何操作，在進程中有副作用”的函數具有“單一體”意思。
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