在Python模塊中現在已經有成熟的技術了，比如ODBC和JDBC，Python的數據庫訪問層看起來就過于原始了，但是，這同樣改變不了其協同性能缺乏的嚴重性。

在程序中使用配置文件來靈活的配置一些參數是一件很常見的事情，配置文件的解析并不復雜，在Python模塊里更是如此，在官方發布的庫中就包含有做這件事情的庫，那就是ConfigParser，這里簡單的做一些介紹。

ConfigParser解析的配置文件的格式比較象ini的配置文件格式，就是文件中由多個section構成，每個Python模塊下又有多個配置項，比如：

[db]  
db_host=127.0.0.1  
db_port=3306 
db_user=root 
db_pass=password 
[concurrent]  
thread=10 
processor=20 

假設上面的配置文件的名字為test.conf。里面包含兩個section,一個是db, 另一個是concurrent, db里面還包含有4項，concurrent里面有兩項。這里來做做解析：

#-*- encoding: gb2312 -*-  
import ConfigParser  
import string, os, sys  
 
cf = ConfigParser.ConfigParser()  
cf.read("test.conf")  
# 返回所有的section  
s = cf.sections()  
print 'section:', s  
 
o = cf.options("db")  
print 'options:', o  
 
v = cf.items("db")  
print 'db:', v  
 
print '-'*60  
#可以按照類型讀取出來  
db_host = cf.get("db", "db_host")  
db_port = cf.getint("db", "db_port")  
db_user = cf.get("db", "db_user")  
db_pass = cf.get("db", "db_pass")  
 
# 返回的是整型的  
threads = cf.getint("concurrent", "thread")  
processors = cf.getint("concurrent", "processor")  
 
print "db_host:", db_host  
print "db_port:", db_port  
print "db_user:", db_user  
print "db_pass:", db_pass  
 
print "thread:", threads  
print "processor:", processors  
#修改一個值，再寫回去  
cf.set("db", "db_pass", "zhaowei")  
cf.write(open("test.conf", "w")) 

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