Python數據庫只需要使用它的encode,decode,encodestring,decodestring就可以了，前面兩個是對文件進行編解碼的（也可以對StringIO中的數據編碼解碼），后面兩個是對字符串進行編碼解碼的。
   
windows版本的python2.5已經自帶了sqlite3這個模塊，是可以直接使用的。Python數據庫模塊有統一的接口標準，所以數據庫操作都有統一的模式，基本上都是下面幾步（假設數據庫模塊名為db）：

1. 用db.connect創建數據庫連接，假設連接對象為Python數據庫
2. 如果該數據庫操作不需要返回結果，就直接用conn.execute查詢，根據數據庫事務隔離級別的不同，可能修改數據庫需要conn.commit
3. 如果需要返回查詢結果則用conn.cursor創建游標對象cur, 通過cur.execute查詢數據庫，用cur.fetchall/cur.fetchone/cur.fetchmany返回查詢結果。根據數據庫事務隔離級別的不同，可能修改數據庫需要conn.commit
4. 關閉cur, conn

sqlite3模塊也不例外，看看下面的例子：

#-*- encoding:gb2312 -*-  
import sqlite3  
 
conn = sqlite3.connect("D:\aaa.db")  
conn.isolation_level = None #這個就是事務隔離級別，默認是需要自己commit才能修改數據庫，置為None則自動每次修改都提交,否則為""  
# 下面就是創建一個表  
conn.execute("create table if not exists t1(id integer primary key autoincrement, name varchar(128), info varchar(128))")  
# 插入數據  
conn.execute("insert into t1(name,info) values ('zhaowei', 'only a test')")  
# 如果隔離級別不是自動提交就需要手動執行commit  
conn.commit()  
# 獲取到游標對象  
cur = conn.cursor()  
# 用游標來查詢就可以獲取到結果  
cur.execute("select * from t1")  
# 獲取所有結果  
res = cur.fetchall()  
print 'row:', cur.rowcount  
# cur.description是對這個表結構的描述  
print 'desc', cur.description  
# 用fetchall返回的結果是一個二維的列表  
for line in res:  
    for f in line:  
        print f,  
    print  
print '-'*60  
 
cur.execute("select * from t1")  
# 這次查詢后只取一個結果，就是一維列表  
res = cur.fetchone()  
print 'row:', cur.rowcount  
for f in res:  
    print f,  
print  
# 再取一行  
res = cur.fetchone()  
print 'row:', cur.rowcount  
for f in res:  
    print f,  
print  
print '-'*60  
 
 
cur.close()  
conn.close() 

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