在我們的Java項目中，批量更新是指在一個事務中更新大批量數據，批量刪除是指在一個事務中刪除大批量數據。批量刪除雖然在Hibernate里也可以實現，但因Hibernate的實現機制是一個一個刪除，在數量大的情況下很影響效率；其實Hibernate提供的JDBC接口，可以方便的進行批量的更新和刪除。

以下程序直接通過Hibernate API批量更新CUSTOMERS表中年齡大于零的所有記錄的AGE字段：

tx = session.beginTransaction();  
Iterator customers=session.find("from Customer c where c.age>0").iterator();  
while(customers.hasNext()){Customer customer=(Customer)customers.next();  
customer.setAge(customer.getAge()+1);  
}  
tx.commit();  
session.close(); 

如果CUSTOMERS表中有1萬條年齡大于零的記錄，那么Session的find()方法會一下子加載1萬個Customer對象到內存。當執行tx.commit()方法時，會清理緩存，Hibernate執行1萬條更新CUSTOMERS表的update語句：

update CUSTOMERS set AGE=? …. where ID=i;  
update CUSTOMERS set AGE=? …. where ID=j;  
……  
update CUSTOMERS set AGE=? …. where ID=k; 

以上批量更新方式有兩個缺點：

(1)占用大量內存，必須把1萬個Customer對象先加載到內存，然后一一更新它們。

(2)執行的update語句的數目太多，每個update語句只能更新一個Customer對象，必須通過1萬條update語句才能更新一萬個Customer對象，頻繁的訪問數據庫，會大大降低應用的性能。

為了迅速釋放1萬個Customer對象占用的內存，可以在更新每個Customer對象后，就調用Session的evict()方法立即釋放它的內存：

tx = session.beginTransaction();  
Iterator customers=session.find("from Customer c where c.age>0").iterator();  
while(customers.hasNext()){Customer customer=(Customer)customers.next();  
customer.setAge(customer.getAge()+1);  
session.flush();session.evict(customer);  
}  
tx.commit();session.close(); 

在以上程序中，修改了一個Customer對象的age屬性后，就立即調用Session的flush()方法和evict()方法，flush()方法使Hibernate立刻根據這個Customer對象的狀態變化同步更新數據庫，從而立即執行相關的update語句；evict()方法用于把這個Customer對象從緩存中清除出去，從而及時釋放它占用的內存。

但evict()方法只能稍微提高批量操作的性能，因為不管有沒有使用evict()方法，Hibernate都必須執行1萬條update語句，才能更新1萬個Customer對象，這是影響批量操作性能的重要因素。假如Hibernate能直接執行如下SQL語句：

update CUSTOMERS set AGE=AGE+1 where AGE>0; 

那么，以上一條update語句就能更新CUSTOMERS表中的1萬條記錄。但是Hibernate并沒有直接提供執行這種update語句的接口。應用程序必須繞過Hibernate API，直接通過JDBC API來執行該SQL語句：

tx = session.beginTransaction();  
Connection con=session.connection();  
PreparedStatement stmt=con.prepareStatement("update CUSTOMERS set AGE=AGE+1 "+"where AGE>0 ");stmt.executeUpdate();  
tx.commit(); 

以上程序演示了繞過Hibernate API，直接通過JDBC API訪問數據庫的過程。應用程序通過Session的connection()方法獲得該Session使用的數據庫連接，然后通過它創建PreparedStatement對象并執行SQL語句。值得注意的是，應用程序仍然通過Hibernate的Transaction接口來聲明事務邊界。

如果底層數據庫（如Oracle）支持存儲過程，也可以通過存儲過程來執行批量更新。存儲過程直接在數據庫中運行，速度更加快。在Oracle數據庫中可以定義一個名為batchUpdateCustomer()的存儲過程，代碼如下：

create or replace procedure batchUpdateCustomer(p_age in number)   
    asbeginupdate CUSTOMERS   
    set AGE=AGE+1 where AGE>p_age;  
    end;  

以上存儲過程有一個參數p_age，代表客戶的年齡，應用程序可按照以下方式調用存儲過程：

tx = session.beginTransaction();  
Connection con=session.connection();  
String procedure = "{call batchUpdateCustomer(?) }";  
CallableStatement cstmt = con.prepareCall(procedure);cstmt.setInt(1,0); //把年齡參數設為0cstmt.executeUpdate();  
tx.commit(); 

從上面程序看出，應用程序也必須繞過Hibernate API，直接通過JDBC API來調用存儲過程。

Session的各種重載形式的update()方法都一次只能更新一個對象，而delete()方法的有些重載形式允許以HQL語句作為參數，例如：

session.delete("from Customer c where c.age>0"); 

如果CUSTOMERS表中有1萬條年齡大于零的記錄，那么以上代碼能刪除一萬條記錄。但是Session的delete()方法并沒有執行以下delete語句：

delete from CUSTOMERS where AGE>0; 

Session的delete()方法先通過以下select語句把1萬個Customer對象加載到內存中：

select * from CUSTOMERS where AGE>0; 

接下來執行一萬條delete語句，逐個刪除Customer對象：

delete from CUSTOMERS where ID=i;  
delete from CUSTOMERS where ID=j;  
……  
delete from CUSTOMERS where ID=k; 

由此可見，直接通過Hibernate API進行批量更新和批量刪除都不值得推薦。而直接通過JDBC API執行相關的SQL語句或調用相關的存儲過程，是批量更新和批量刪除的最佳方式，這兩種方式都有以下優點：

(1)無需把數據庫中的大批量數據先加載到內存中，然后逐個更新或修改它們，因此不會消耗大量內存。
(2)能在一條SQL語句中更新或刪除大批量的數據。

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