淺讀種種Python性能使用問題
在Python語言中：運用Python性能編寫的代碼、做的測試，然后將比較重要的部分轉化為CPython以提高其速度，這大大的體現了Python性能所在，下面進行詳細剖析。
近來傳聞Google將在其新項目中限制Python的使用，為此有開發者(以K表示)在Google 論壇中公開詢問了Collin Winter，Collin Winter就很多尖銳的問題做了解答。這篇帖子同時也吸引了很多高質量的跟帖。K：我聽說Google將在其新項目中限制Python的使用，無疑這將大大減少Python代碼和Python得到的支持。這是否確有其事還是只是謠傳?
Collin Winter：的確，Google將限制Python的應用因為：Python不如Java和C++快，線程占有、內存使用都很高在使用Python開發新系統的時候。我們深知如果負載增加了10倍或者100倍系統會怎樣，開發出的服務會有多糟糕我想Python已經發展到了一個狹縫中。
因此在選擇時我們應當權衡其優點和缺點，也許開發人員使用Python會很有效率，但隨著系統的增大卻會遇到許多平臺級的性能限制。K：Unladen Swallow會改變這一切么?你的期望是什么呢?Collin Winter：Unladen Swallow旨在盡可能地將Python用在更多它現在尚未涉足的地方。
而且Unladen Swallow也并非包治百病的靈丹妙藥。如果沒有人給Python注入投資，Python將仍舊比C和Java慢、占用更多的內存和線程。我希望開發者對Python的關注能夠形成一個良性循環：越多的開發者感興趣、越多的公司干興趣，就有越多的投資注入，從而開發出更多的Python資源。
我認為Python及其他動態語言最好的一點就是：許多開發者工作于不同的子系統，但都為同一個代碼基工作。而C或者C++語言則不同，參與的開發者越多，代碼基就越支離破碎。從這個角度來說動態語言更加易于sandbox操作。這種敏捷和靈活是Python語言的重要特性。
K：Python的確是比C和Java慢，但它比較起v8 JavaScript引擎如何，是否會是后者的競爭對手呢?Collin Winter：我認為像CPython之類的應用不可能像V8或者SquirrelFish Extreme那樣快。
畢竟后兩者是專為速度而生的。我們也曾遇到一些高速性能方面的優化卻很難配置到CPython中，因而只能放棄。作為開源項目的志愿者，CPython跟V8的側重點不一樣：CPython強調的是簡單.
也即簡單、稍慢的內核便于人們在業余時間維護。對于Python的另一個項目PyPy我倒是有很高的期望，希望它能擺脫C-level向后兼容的束縛而提供長久的性能解決方案。但這個愿望可能需要十年來實現。
K：CPython為什么考慮的是人們在業余時間的維護?Collin Winter：CPython開發人員很少是有報酬的，幾乎全部是志愿者，而Ruby開發者卻能夠從EngineYard等贊助商那里獲得基金。因而當他們意識到MRI伺服web應用很慢時，他們可以更好地開發他們的VM。這也決定了我們開發的東西更加照顧大多數人的需求。
一位名叫Leon Sit的開發者在這里補充道：我認為當系統增大時，CPython除了在數字碼方面表現不錯之外其他的都差強人意。而且，CPython依賴C編輯器而Windows系統根本沒有C編輯器。
為了提高Python性能的速度，就需要添加打印信息而它們涉及的語法卻非Python的標準語法。K：那么Jython呢?Collin Winter.Unladen Swallow的另一個主要目標是維護與C擴展模塊的兼容性。后者被Google廣泛使用。使用Jython需要將基礎架構從SWIG移植到JNI，這是一項很痛苦的工作，而且幾乎會無可避免地帶來非常繁瑣的bug。
這是我們為什么沒有選擇Jython作為baseline的首要原因。Jython是一部分全職的有薪開發者。但到目前為止，IronPython和Jython不得不將大部分的開發精力放在與CPython的兼容上。只有很少的精力放在性能優化方面。也由此可見支持Python 3多么影響Jython,IronPython, PyPy等項目。網友Tom Machinski認為：CPython并非與低階虛擬機(LLVM)相兼容。
不要誤會我的意思，我當然對Unladen Swallow項目很感興趣而且希望它能夠真正地實現目標。但我也絕對認同Collin的意思：即便Unladen Swallow項目所有的目標都能真正實現，Python也不是Java或者C++的對手。
有開發者問：像Google這樣的公司為什么不用Python編寫一個原型，然后逐漸將核心部分轉化為Cyhton，這樣以來既能利用Python的優勢，也可以獲得C的效率和優化性能?Craig Citro答道：我認為對Google而言這是發展Python的新計劃.
用Python性能寫代碼、做測試，然后將重要部分轉化為CPython以提高速度。然而這無疑是一項巨大的工作，而Collin Winter在上文中談到的也不過是提高Python的運行速度、讓Python在Google中繼續保留下去。
而且目前CPython與Unladen Swallow的目標有很多矛盾之處，比如在低階虛擬機(LLVM)方面，Unladen Swallow希望引入許多runtime優化和特性，而CPython卻無法做到。但是正如HotSpot JVM在一些標準方面可以打敗g++一樣。
CPython擊敗單純的Python代碼靜態編輯也不是什么難事。比如，如果你想寫一個特殊的應用而你又很在乎性能，CPython就是很棒的選擇。你可以將對象轉化為本地的C數據類型，如果你嫌麻煩而將Python代碼轉為CPython，JIT編輯器會很好地優化這些純Python代碼。
注釋： Unladen Swallow是Python的一個分支，由Google的一組開發人員組成。由于Google 在很多的應用項目中使用了Python，例如內部的服務器監控以及對外的Google Groups等。
所以Google很自然地希望提高Python性能。該項目致力于改善Python的執行效率。Unladen Swallow的目標是將Python的性能提高五倍。為了實現該目標，將增加JIT的支持，并對虛擬機進行重新設計。在性能提升的同時，依舊會與CPython保證源代碼級別的兼容。
Unladen Swallow 的項目領導者及核心開發人員包括： Collin Winter、Jeffrey Yasskin、Thomas Wouters ，均為長期從事 CPython 的核心開發人員。他們貢獻自己的20%的自由工作時間給Unladen Swallow。但是這個組織堅持認為這是一個Python項目，而非Google所有。
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