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Python應用范圍逐日劇增

開發 后端
下面講述下Python應用范圍,現在的Python語言不但在一些中小型企業里有著舉足輕重的作用,還在一些工業中起著很大的作用。

搞過開的人會有所知道,C、C++等語言是以{}來管理塊的,而新一代的Python語言是以縮進來管理的,這樣做的確實彌補了之前語言的不足,相信許多程序員都有過漏去{}的經歷。

如果,使用的編譯器或者解釋器優秀的話,你的確可以非常容易的加上漏去的{}。但是,如果不是這樣,我想你會在復雜的代碼中開始漫游了。因為,可能你的編譯器會告訴你一個錯誤的錯誤信息,這個錯誤的位置可能會離你真正錯誤的地方很遠(大概有十萬八千里吧)。

相對于此,以縮進管理方式的Python應用范圍來說,程序員幾乎不用考慮這種問題。其次以縮進方式區分塊的Python在進行復雜的嵌套中,Python代碼就顯得明了許多了。如下面的Python與C++在嵌套上的比較:

  1. #!/usr/bin/python  
  2. #python source  
  3. class python:  
  4.   def Hello(self):  
  5.     print 'Hello'  
  6.   def count(n):  
  7.     in=0 
  8.     while(in<=n):  
  9.       inin=in+1  
  10.       print in  
  11.  
  12. //buile by G++ or VC++  
  13. //C++ Source  
  14. #include <iostream> 
  15. int main()  
  16. {  
  17. class python  
  18. {  
  19. public:  
  20. void Hello(void)  
  21. {  
  22. cout<<"Hello"<<endl;  
  23. }  
  24. void count(int n)  
  25. {  
  26. int in=0;  
  27. while(in<=n)  
  28. {  
  29. inin=in+1;  
  30. cout<<in<<endl;  
  31. }  
  32. }  
  33. };  
  34. return 0;  
  35. }  

相比較來看,Python的代碼更能分清其層次,而對于C++這樣的代碼雖然能夠編譯成功。但是,對于其日后的維護,會造成無盡的痛苦。同時,就在我剛才寫C++Source的時候,也差點漏了};。由此,可以看出Python的語法簡潔。同時,他的出錯能力也非常強。在一般情況下,Python的解釋器能夠準確指出錯誤的位置和原因。如下面的代碼:

  1. #!/usr/bin/python  
  2. #python source  
  3. class python:  
  4.   def Hello(self):  
  5.     print 'Hello'  
  6.   def count(n):  
  7.     in=0 
  8.     while(in<=n):  
  9.       inin=in+1  
  10.       print in  
  11.  
  12. //buile by G++ or VC++  
  13. //C++ Source  
  14. #include <iostream> 
  15. int main()  
  16. {  
  17. class python  
  18. {  
  19. public:  
  20. void Hello(void)  
  21. {  
  22. cout<<"Hello"<<endl;  
  23. }  
  24. void count(int n)  
  25. {  
  26. int in=0;  
  27. while(in<=n)  
  28. {  
  29. inin=in+1;  
  30. cout<<in<<endl;  
  31. }  
  32. }  
  33. };  
  34. return 0;  
  35. }  

可以很容易的看出錯誤的原因和位置。在這種機制中當你調試復雜的程序時,你不用擔心不能快速的解決問題。你只要按照Python的錯誤提示,一步步修正就可以了。對于Python應用范圍

我個人大概的將其分為幾類。第一類時軟件類,這我想不說大家也應該很清楚的。相對于C++等語言,Python的優勢在于他的快速開發和代碼開放。對于Python,你可以開一個記事本或者Kwriter來編寫代碼,然后保存,運行就可以了。即使再復雜的代碼也是如此。這大大減少了開發周期,加快了開發速度。

相對于傳統的 編輯,編譯,連接運行。Python可時少了不少的麻煩。三步并兩一步。又由于Python的簡潔的代碼和短暫的培訓時間,所以,對于軟件的開發和維護都變得非常容易。

Python的代碼解釋性,對于用戶而言,只要安裝有Python以后,對于Python的軟件就不必再安裝Python了。對軟件直接運行也可以,有一勞永逸的感覺。而對于開發者來說,產品的更新和修復更加容易。#t#

或許只要使用用戶瀏覽一張網頁的時間,就可以從根本上修復產品中的Bug。這要感謝Python的代碼重用和靈活的代碼管理。而對于再用戶處發生的錯誤,開發者可以更具Python應用范圍自帶的錯誤診斷來得知情況。

而且,在網上有很多有關Python的代碼庫,而且,這些都是免費的,對于開發的企業來說,可以節省一筆相當可觀的開發資金。所以說,Python在軟件市場也有其的特點和市場。

責任編輯:chenqingxiang 來源: msup
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