Python應用程序為用戶提供了許多強大的圖形處理的能力，并提供廣泛的圖形文件格式支持，通過它就可在zope中連接mysql數據庫，希望本文能夠給大家帶來自己想要的信息。

這個方法基本和join是相反的。當我們在程序運行中，執行一個主線程，如果主線程又創建一個子線程，主線程和子線程就分兵兩路。分別運行，那么當主線程完成想退出時，會檢驗子線程是否完成。如果子線程未完成，則主線程會等待子線程完成后再退出。

但是有時候我們需要的是，只要主線程完成了，不管子線程是否完成，都要和主線程一起退出，這時就可以用setDaemon方法啦。如果你要創建一個線程對象，很簡單，只要你的類繼承Python應用程序，然后在__init__里首先調用threading.Thread的__init__方法即可：

這才僅僅是個空線程，我可不是要他拉空車的，他可得給我干點實在活。很簡單，重寫類的run()方法即可，把你要在線程執行時做的事情都放到里面。以上代碼我們讓這個線程在執行之后每隔1秒輸出一次信息到屏幕，10次后結束getName()是threading.Thread類的一個方法，用來獲得這個線程對象的name。還有一個方法setName()當然就是來設置這個線程對象的name的了。

Python應用程序不是已經start了嗎？為什么不稱為“running”狀態呢？其實是有原因的。因為我們的計算機一般是不具有真正并行處理能力的。我們所謂的多線程只是把時間分成片段，然后隔一個時間段就讓一個線程執行一下，然后進“sleeping ”狀態，然后喚醒另一個在“sleeping”的線程。

如此循環runnable->sleeping->runnable... ，只是因為計算機執行速度很快，而時間片段間隔很小，我們感受不到，以為是同時進行的。所以說一個線程在start了之后只是處在了可以運行的狀態，他什么時候運行還是由系統來進行調度的。那一個線程什么時候會“dead”呢？

一般來說當線程對象的run方法執行結束或者在執行中拋出異常的話，那么這個線程就會結束了。系統會自動對“dead”狀態線程進行清理。

import threading  
 
import time  
 
class myThread(threading.Thread):  
 
    def __init__(self,threadname):  
 
        threading.Thread.__init__(self,name=threadname)  
 
    def run(self):  
 
        time.sleep(5)  
 
        print self.getName()  
 
def fun1():  
 
    t1.start()  
 
    print 'fun1 done'  
 
def fun2():  
 
    t2.start()  
 
    print 'fun2 done'  
 
t1=myThread('t1')  
 
t2=myThread('t2')  
 
t2.setDaemon(True)  
 
fun1()  
 
fun2()  
 
上面這個例子，按照我們設想的輸出時：  
fun1 done  
 
fun2 done  
 
 t1 

但是實際上我們在交互模式，主線程只有在Python應用程序退出時終止，所以結果t2也是被打印出來啦。

【編輯推薦】

1. 有關Python系統文件進行介紹指導
2. 如何正確的使用Python函數
3. 對Python 構建工具進行詳細介紹分析
4. PythonAndroid淺析Python優勢所在
5. 如何使用Python模塊解析配置文件？