漫談Python 源代碼編制技巧
其實Python語言的語法與C++非常相似，有些變化引起的錯誤卻很嚴重，本文就對于大多數用戶頭疼的Python 源代碼進行詳細的剖析與介紹，相信大家看完本文能夠得到自己想要的信息。
PyDev 就能顯示出一個超鏈接，這樣您可以在導入庫或函數的源代碼之間導航。請注意，為了在您自己的源代碼中跨模塊使用該特性（從一個模塊鏈接到另一個模塊），必須修改 PYTHONPATH 環境變量，在其中加入這些模塊，這樣 PyDev 就可以找到它們了。
Python 調試器是最近才加入 PyDev 插件中的。要使用調試器，可在 Python 編輯器中想中斷的代碼行的左側點擊，設置斷點。我在 feedparser.py 的 1830 行處設置了斷點。然后在 Navigator 視圖中選擇這個 Python 模塊，點擊右鍵，選擇“Python > Debug...”。這時將顯示與前面相似的一個啟動配置窗口。點擊 Debug 進入 Debug 視角，同時啟動調試器。
Python 會在它需要的時候自動編譯模塊。這意味著 Python 開發人員通常不必顯式地對模塊進行編輯。即便如此。有時候手工編譯 Python 代碼還是很有用的，同時，構建和部署過程中還有很多其他方面的內容可以自動化實現。這也正是構建工具的用武之地。
我將著重介紹來自 Java 編程世界中的 Apache Ant，這個工具可大量應用在 Python 開發中。Apache Ant 是 Java 編程領域內事實上的標準構建工具。它更加輕便，與 Java 技術結合得更好，可用于替代其他的構建工具。Ant 可以在支持 Java 編程語言的任何一種平臺上運行。
盡管我們需要的大多數構建特性 Ant 都已經提供了，但如果要將 Ant 用做 Python 構建工具，還是需要有一些關鍵的與 Python 相關的特性。我已經開發了若干定制的 Ant 插件（用 Ant 的行話講叫做 task），可提供構建 Python 時需要的特定于Python 源代碼的特性。
Ant 用 XML 作為描述構建的格式。build 文件組織為需要執行的目標。每一個目標都可能依賴于其他的目標。Ant 將根據您所請求執行的目標，以及一組依賴目標，來執行任何需要的目標。每一個目標都可能包含任意數量的 Ant 任務，而由 Ant 任務實際執行目標的工作。
Ant 有很多內置的任務，可以完成諸如編譯 Java 代碼、生成文檔、操縱文件和目錄，同時第三方又提供了很多附加的任務。
您現在應該能夠創建和運行包含 Python 源代碼任務的 Ant 構建腳本了。
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