在向大家詳細介紹Python應用程序之前，首先讓大家了解下什么是Python應用程序，然后全面介紹Python應用程序的種種特性，Python的Virtual Machine是一種更高級的Virtual Machine。

但是它不僅為開發者帶來許多讓人感興趣的特性，同時在性能方面也有所改善。在上一篇中，我們為讀者詳細介紹了Python應用程序在核心語言方面的變化，而本文則將要為讀者介紹新版本中標準程序庫方面的變化。

主要的新增物是一個有序字典類，使其有了自己的PEP。當遍歷一個排序后的字典的時候，您將得到一個鍵列表和一些值。并且其順序正是其插入的順序——這正是我們所希望的。 下面我們用一個實例來說明排序后的字典和常規字典之間的區別：

　import HTMLParser  
 
　　import urllib  
 
　　import sys  
 
　　#定義HTML解析器  
 
　　class parseLinks(HTMLParser.HTMLParser):  
 
　　def handle_starttag(self, tag, attrs):  
 
　　if tag == 'a':  
 
　　for name,value in attrs:  
 
　　if name == 'href':  
 
　　print value  
 
　　print self.get_starttag_text()  
 
　　#創建HTML解析器的實例  
 
　　lParser = parseLinks()  
 
　　#打開HTML文件  
 
　　lParser.feed(urllib.urlopen( \  
 
　　"http://www.python.org/index.html").read())  
 
　　lParser.close() 

如您所見，有序字典維護有個元素的原始順序，而標準字典則沒有。不過有一點要注意，如果你使用命名參數而非鍵/值對來填充此字典的話。它就維護其順序。 也許這是一個bug。

因為使用命名參數是一種初始化字典的理想方式，并且個元素有一個明確的從左到右的順序。我們這里使用的元素與***個例子完全一樣：這個類可以使用一組典型的字典方法即keys()、values()和items()來訪問其內容;

不過，這個類的update()方法跟常規字典的update()方法有所不同。它可以接受序列或者值為整數的映射。如果使用的是序列。它會統計元素個數，并將其加到原先元素個數上。對于映射，它會統計該映射中的每個對象，并將結果加到原先的統計個數中。以下代碼對上面的示例中已經初始化過的Counter類進行更新：

　import HTMLParser  
 
　　import urllib  
 
　　import sys  
 
　　#定義HTML解析器  
 
　　class parseLinks(HTMLParser.HTMLParser):  
 
　　def handle_starttag(self, tag, attrs):  
 
　　if tag == 'a':  
 
　　for name,value in attrs:  
 
　　if name == 'href':  
 
　　print value  
 
　　print self.get_starttag_text()  
 
　　#創建HTML解析器的實例  
 
　　lParser = parseLinks()  
 
　　#打開HTML文件  
 
　　lParser.feed(urllib.urlopen( \  
 
　　"http://www.python.org/index.html").read())  
 
　　lParser.close() 

Itertools模塊不僅可以處理無窮序列，而且還可以處理有限序列。在Python應用程序中，它引入了兩個新的函數：combinations_with_replacement()函數和compress()函數。

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