Python語言具有一個標準的unittest模塊，可以用來編寫xUnit風格的測試。您可以重復利用設置/拆卸代碼，以適當的方式來組織你的測試，甚至可以運行你的測試。下面是一個用于部分函數add5()的單元測試。

TestAdd5類由unittest.TestCase派生而來，并定義了一個setUp()方法，該方法將在執行每個測試方法之前調用。它能確保某些一致狀態可以用于所有的測試方法。此測試方法會調用unittest的assertEqual()和assert_()方法。如果任何調用失敗，托管的測試方法就會認為出現了一個故障，并轉到下一個測試。

部分函數是一個惹人喜愛的函數特性。它們可以讓您的函數接收X個參數的函數，同時，將一些參數固定，就能得到一個只能接收您沒規定的參數的新函數。下面舉例進行說明，函數add()可接收兩個參數，并返回結果，現在如果把一個參數固定為5，我們就會得到一個新函數——僅僅接收一個參數，代碼如下所示：

Traceback (most recent call last):  
  File "test_partial_pickle.py", line 12, in <module> 
    s = pickle.dumps(partial(add, 10))  
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/  
     2.5/lib/python2.5/pickle.py", line 1366, in dumps  
     Pickler(file, protocol).dump(obj)  
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/  
     2.5/lib/python2.5/pickle.py", line 224, in dump  
     self.save(obj)  
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/  
     2.5/lib/python2.5/pickle.py", line 306, in save  
     rv = reduce(self.proto)  
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/  
     2.5/lib/python2.5/copy_reg.py", line 69, in _reduce_ex  
     raise TypeError, "can't pickle %s objects" % base.__name__  
TypeError: can't pickle partial objects 

當使用要求參數總是相同的API的時候，部分函數會非常有用。可以考慮一個web應用程序接口，在每個方法中都是要求一個用戶名和一個密碼。如果您創建一個固定了用戶名和口令的部分函數，會給開發帶來非常大的便利，因為您不必傳遞參數了。

同時，您的代碼也會因此而變得更安全，因為用戶名和密碼不會出現在所有調用站點中。然而，直到Python 3.1為止，部分函數仍有許多讓人不快的限制。 因為它們無法封裝。好在Python 3.1解決了這個問題，下面是一個例子：

Traceback (most recent call last):  
  File "test_partial_pickle.py", line 12, in <module> 
    s = pickle.dumps(partial(add, 10))  
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/  
     2.5/lib/python2.5/pickle.py", line 1366, in dumps  
     Pickler(file, protocol).dump(obj)  
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/  
     2.5/lib/python2.5/pickle.py", line 224, in dump  
     self.save(obj)  
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/  
     2.5/lib/python2.5/pickle.py", line 306, in save  
     rv = reduce(self.proto)  
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/  
     2.5/lib/python2.5/copy_reg.py", line 69, in _reduce_ex  
     raise TypeError, "can't pickle %s objects" % base.__name__  
TypeError: can't pickle partial objects 

在使用processing模塊進行并行程序設計的時候，人們喜歡把函數和部分函數封裝起來。自Python 2.6以來，processing模塊已經成為標準程序庫的一部分。是利用現代多核機器的***Python解決方案。實際上，processing模塊會封裝進程之間傳遞的所有一切，所以可封裝的部分函數提高了它的表達力并增加了可用的工具。

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