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Python多線程實際編程方式淺析

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如和利用Python多線程來創(chuàng)建一個線程對象呢?我們今天就為大家詳細介紹一下這方面的相關(guān)知識,希望可以給大家?guī)硇椭?/div>

在編程語言中,多線程的應(yīng)用是一個比較重要的應(yīng)用技術(shù)。那么,Python編程語中的多線程應(yīng)用同樣也是非常重要的。我們今天就會為大家詳細介紹一下有關(guān)Python多線程的相關(guān)應(yīng)用技巧。#t#

線程相對進程來說是“輕量級”的,操作系統(tǒng)用較少的資源創(chuàng)建和管理線程。程序中的線程在相同的內(nèi)存空間中執(zhí)行,并共享許多相同的資源。

在Python多線程中如何創(chuàng)建一個線程對象

如果你要創(chuàng)建一個線程對象,很簡單,只要你的類繼承threading.Thread,然后在__init__里首先調(diào)用threading.Thread的__init__方法即可

 

  1. import threading  
  2. class mythread(threading.Thread):  
  3. def __init__(self, threadname):  
  4. threading.Thread.__init__(self, name = threadname)  
  5. … 

 

這才僅僅是個空線程,我可不是要他拉空車的,他可得給我干點實在活。很簡單,重寫類的run()方法即可,把你要在線程執(zhí)行時做的事情都放到里面

 

  1. import threading  
  2. import time  
  3. class mythread(threading.Thread):  
  4. def __init__(…):  
  5. ….  
  6. def run(self):  
  7. for i in range(10):  
  8. print self.getName, i  
  9. time.sleep(1) 

 

以上代碼我們讓這個線程在執(zhí)行之后每隔1秒輸出一次信息到屏幕,10次后結(jié)束

getName()是threading.Thread類的一個方法,用來獲得這個線程對象的name。還有一個方法setName()當然就是來設(shè)置這個線程對象的name的了。

如果要創(chuàng)建一個線程,首先就要先創(chuàng)建一個線程對象

 

  1. mythreadmythread1 = mythread(’mythread 1′) 

一個線程對象被創(chuàng)建后,他就處于“born”(誕生狀態(tài))

如何讓這個Python多線程對象開始運行呢?只要調(diào)用線程對象的start()方法即可

 

  1. mythread1.start() 

現(xiàn)在線程就處于“ready”狀態(tài)或者也稱為“runnable”狀態(tài)。

奇怪嗎?不是已經(jīng)start了嗎?為什么不稱為“running”狀態(tài)呢?其實是有原因的。因為我們的計算機一般是不具有真正并行處理能力的。我們所謂的Python多線程只是把時間分成片段,然后隔一個時間段就讓一個線程執(zhí)行一下,然后進入“sleeping ”狀態(tài),然后喚醒另一個在“sleeping”的線程,如此循環(huán)runnable->sleeping->runnable… ,只是因為計算機執(zhí)行速度很快,而時間片段間隔很小,我們感受不到,以為是同時進行的。所以說一個線程在start了之后只是處在了可以運行的狀態(tài),他什么時候運行還是由系統(tǒng)來進行調(diào)度的。

那一個線程什么時候會“dead”呢?一般來說當線程對象的run方法執(zhí)行結(jié)束或者在執(zhí)行中拋出異常的話,那么這個線程就會結(jié)束了。系統(tǒng)會自動對“dead”狀態(tài)線程進行清理。

如果一個線程t1在執(zhí)行的過程中需要等待另一個線程t2執(zhí)行結(jié)束后才能運行的話那就可以在t1在調(diào)用t2的join()方法

 

  1. ….  
  2. def t1(…):  
  3. …  
  4. t2.join()  
  5. … 

 

這樣t1在執(zhí)行到t2.join()語句后就會等待t2結(jié)束后才會繼續(xù)運行。

但是假如t1是個死循環(huán)的話那么等待就沒有意義了,那怎么辦呢?可以在調(diào)用t2的join()方法的時候給一個浮點數(shù)做超時參數(shù),這樣這個線程就不會等到花兒也謝了了。我等你10s,你不回來我還不允許我改嫁啊?

 

  1. def t1(…):  
  2. …  
  3. t2.join(10)  
  4. … 

 

如果一個進程的主線程運行完畢而子線程還在執(zhí)行的話,那么進程就不會退出,直到所有子線程結(jié)束為止,如何讓主線程結(jié)束的時候其他子線程也乖乖的跟老大撤退呢?那就要把那些不聽話的人設(shè)置為聽話的小弟,使用線程對象的setDaemon()方法,參數(shù)為bool型。True的話就代表你要聽話,我老大(主線程)扯呼,你也要跟著撤,不能拖后腿。如果是False的話就不用那么聽話了,老大允許你們將在外軍命有所不受的。需要注意的是setDaemon()方法必須在線程對象沒有調(diào)用start()方法之前調(diào)用,否則沒效果。

 

  1. t1 = mythread(’t1′)  
  2. print t1.getName(),t1.isDaemon()  
  3. t1.setDaemon(True)  
  4. print t1.getName(),t1.isDaemon()  
  5. t1.start()  
  6. print ‘main thread exit’ 

 

當執(zhí)行到 print ‘main thread exit’ 后,主線程就退出了,當然t1這個線程也跟著結(jié)束了。但是如果不使用t1線程對象的setDaemon()方法的話,即便主線程結(jié)束了,還要等待t1線程自己結(jié)束才能退出進程。isDaemon()是用來獲得一個線程對象的Daemonflag狀態(tài)的。

如何來獲得與Python多線程有關(guān)的信息呢?

獲得當前正在運行的線程的引用

 

  1. running = threading.currentThread() 

獲得當前所有活動對象(即run方法開始但是未終止的任何線程)的一個列表

 

  1. threadlist = threading.enumerate() 

獲得這個列表的長度

 

  1. threadcount = threading.activeCount() 

查看一個線程對象的狀態(tài)調(diào)用這個線程對象的isAlive()方法,返回1代表處于“runnable”狀態(tài)且沒有“dead”

  1. threadflag = threading.isAlive() 

以上就是我們?yōu)榇蠹以敿毥榻B的有關(guān)Python多線程的相關(guān)內(nèi)容。

責任編輯:曹凱 來源: 博客園
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