Python列表有不少的知識需要我們學(xué)習(xí)，下面我們就來看看相關(guān)的代碼，只有不斷的學(xué)習(xí)才能更好的進(jìn)行相關(guān)的編寫。Python列表(list)類似于C#中的可變數(shù)組（ArrayList），用于順序存儲結(jié)構(gòu)。

列表用符號[]表示，中間的元素可以是任何類型（包括列表本身，以實(shí)現(xiàn)多維數(shù)組），元素之間用逗號分隔。取值或賦值的時(shí)候可以像C數(shù)組一樣，按位置索引：

# -*- coding: utf-8 -*-  
array = [1,2,3]  
print array[0]  
#輸出 1  
array[0] = 'a'  
print array  
#輸出 ['a', 2, 3] 

從上邊的代碼中你可能發(fā)現(xiàn)一個(gè)有趣的事情：在Python的列表中可以混合使用不同類型的數(shù)據(jù)，像['a', 2, 3]這樣，不過我不建議你這樣做，我覺得沒什么好處（雖然個(gè)別場合下可能會比較方便）。#t#

另外還可以看到，列表是可變的序列，也就是說我們可以在“原地”改變列表上某個(gè)位置所存儲的對象(的值)。

C#中ArrayList支持的多數(shù)操作（如追加、插入、刪除、清空、排序、反轉(zhuǎn)、計(jì)數(shù)等），Python中的list也都支持，同時(shí)list也支持“切片”這種操作。切片指的是抽取序列的一部分，其形式為：list[start:end:step]。其抽取規(guī)則是：從 start開始，每次加上step，直到end為止。默認(rèn)的step為1；當(dāng)start 沒有給出時(shí)，默認(rèn)從list 的第一個(gè)元素開始；當(dāng)end=-1 時(shí)表示list 的最后一個(gè)元素，依此類推。一些簡單的例子見下邊代碼：

# -*- coding: utf-8 -*-  
test = ['never', 1, 2, 'yes', 1, 'no', 'maybe']  
print test[0:3] # 包括test[0],不包括test[3]  
print test[0:6:2] # 包括test[0],不包括test[6],而且步長為2  
print test[:-1] # 包括開始,不包括最后一個(gè)  
print test[-3:] # 抽取最后3 個(gè)  

字符串、列表、元組都支持切片操作，這個(gè)很方便，應(yīng)該學(xué)會熟練使用它。

最后，list是Python列表中最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，你可以把它當(dāng)作鏈表、堆棧或隊(duì)列來使用，效率還不錯(cuò)。Python中沒有固定長度數(shù)組，如果你確實(shí)很在意性能，可以導(dǎo)入array模塊來創(chuàng)建一個(gè)C風(fēng)格的數(shù)組，它的效率很高，這里就不詳細(xì)介紹了。

Python列表元組(tuple)

元組與列表非常相似，它是用()而不是[]括起來的序列。元組比列表的速度更快，但元組是一個(gè)不可變的序列，也就是與str一樣，無法在原位改變它的值。除此之外，其他屬性與列表基本一致。

元組定義的方法與列表類似，不過在定義只包含一個(gè)元素的元組時(shí)，注意在后邊加一個(gè)逗號。請?bào)w會以下幾句語句的差異：

# -*- coding: utf-8 -*-   
test = [0] #列表可以這樣定義   
print type(test) #輸出<type 'list'>   
test = [0,] #也可以這樣定義   
print type(test) #輸出<type 'list'>   
test = (0,) #元組可以這樣定義   
print type(test) #輸出<type 'tuple'>   
test = (0) #但不能這樣定義，Python會認(rèn)為它是一個(gè)括號表達(dá)式 print type(test) #輸出<type 'int'> 
test = 0, #也可以省略括號，但要注意與C的逗號表達(dá)式不同  
print type(test) #輸出<type 'tuple'> 

利用元組的這個(gè)特性，可以簡化Python變量的初始化過程，如：

x,y,z=1,2,3 

還可以很簡單地進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。比如：

a = 1 
b = 2 
a,bb = b,a 

以上這類語句在Python列表中被廣泛應(yīng)用于變量交換、函數(shù)傳值等應(yīng)用，因此Python的解釋器在不斷對其進(jìn)行優(yōu)化，現(xiàn)在已經(jīng)具備了相當(dāng)高的效率。所以以上代碼在Python 2.5以后的版本中，比tmp = a; a = b; b = tmp這種常規(guī)語句更快。