Python正則表達式在使用的時候有很多的知識需要我們學習，相關的技術只有在不斷的學習中才能更好的進行應用。下面我們就來看看Python正則表達式中特殊的符號：

“.” 表任意字符
“^ ” 表string起始
“$” 表string 結束
“*” “+” “?” 跟在字符后面表示，0個——多個， 1個——多個， 0個或者1個
*?, +?, ?? 符合條件的情況下，匹配的盡可能少//限制*,+,?匹配的貪婪性
{m} 匹配此前的字符，重復m次
{m,n} m到n次，m，n可以省略

舉個例子 ‘a.*b’ 表示a開始，b結束的任意字符串
a{5} 匹配連續5個a

[] 表一系列字符 [abcd] 表a，b，c，d [^a] 表示非a
| A|B 表示A或者B , AB為任意的正則表達式 另外|是非貪婪的如果A匹配，則不找B
(…) 這個括號的作用要結合實例才能理解， 用于提取信息

\d [0-9]
\D 非 \d
\s 表示空字符
\S 非空字符
\w [a-zA-Z0-9_]
\W 非 \w

re的幾個函數

compile(pattern, [flags])  

根據正則表達式字符串 pattern 和可選的flags 生成正則表達式 對象

Python生成正則表達式

其中flags有下面的定義：

 I 表示大小寫忽略
L 使一些特殊字符集，依賴于當前環境
M 多行模式 使 ^ $ 匹配除了string開始結束外，還匹配一行的開始和結束
S “.“ 匹配包括‘\n’在內的任意字符，否則 . 不包括‘\n’
U Make \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s and \S dependent on the Unicode character properties database
X 這個主要是表示，為了寫正則表達式，更可毒，會忽略一些空格和#后面的注釋

其中S比較常用，應用形式如下

import re   
re.compile(……,re.S)  

match(pattern,string,[,flags])  

讓string匹配，pattern，后面分flag同compile的參數一樣，返回MatchObject 對象

split( pattern, string[, maxsplit = 0])   
用pattern 把string 分開   
>>> re.split(’\W+’, ‘Words, words, words.’)   
['Words', 'words', 'words', '']  

括號‘（）’在pattern內有特殊作用，請查手冊

findall( pattern, string[, flags])  

比較常用，從string內查找不重疊的符合pattern的表達式，然后返回list列表

sub( pattern, repl, string[, count])  

repl可以時候字符串，也可以式函數 當repl是字符串的時候，就是把string 內符合pattern的子串，用repl替換了

當repl是函數的時候，對每一個在string內的，不重疊的，匹配pattern的子串，調用repl（substring），然后用返回值替換substring

>>> re.sub(r’def\s+([a-zA-Z_][a-zA-Z_0-9]*)\s*\(\s*\):’,   
… r’static PyObject*\npy_\1(void)\n{’,   
… ‘def myfunc():’)   
’static PyObject*\npy_myfunc(void)\n{’   
>>> def dashrepl(matchobj):   
… if matchobj.group(0) == ‘-’: return ‘ ‘   
… else: return ‘-’   
>>> re.sub(’-{1,2}’, dashrepl, ‘pro—-gram-files’)   
‘pro–gram files’   

以上就是對Python正則表達式的相關介紹。希望大家有所幫助。

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