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Python微線程如何在Stackless環節中使用

開發 后端
Python微線程在很多環境中都有應用,但是我們需要不段的解決相關技術問題。下面我們就來詳細的介紹相關的代碼以便大家學習。

使用Python微線程需要我們不斷的學習,有些問題一直在困擾著我們,下面我們就來詳細的看看相關技術問題如何解決,以及解決中的一些小技巧。希望大家有所收獲。

使用Stackless Python的內置模塊stackless也可以完成多線程編程,使用起來更加方便。以下S_P_C.py腳本將前邊生產者與消費者的代碼改寫為Stackless版,代碼更加簡潔。

 

  1. # -*- coding:utf-8 -*-   
  2. # file: S_P_C.py   
  3. #   
  4. import stackless # 導入stackless模塊   
  5. import Queue # 導入Queue模塊   
  6. def Producer(i): # 定義生產者   
  7. global queue # 聲明為全局Queue對象   
  8. queue.put(i) # 向隊列中添加數據   
  9. print 'Producer',i, 'add',i   
  10. def Consumer(): # 定義消費者   
  11. global queue   
  12. i = queue.get() # 從隊列中取出數據   
  13. print 'Consumer',i, 'get',i   
  14. queue = Queue.Queue() # 生成隊列對象   
  15. for i in range(10):   
  16. stackless.tasklet(Producer)(i) # 添加生產者任務   
  17. for i in range(10):   
  18. stackless.tasklet(Consumer)() # 添加消費者任務   
  19. stackless.run() # 執行任務   
  20. 運行腳本后輸出如下所示。   
  21. Producer 0 add 0   
  22. Producer 1 add 1   
  23. Producer 2 add 2   
  24. Producer 3 add 3   
  25. Producer 4 add 4   
  26. Producer 5 add 5   
  27. Producer 6 add 6   
  28. Producer 7 add 7   
  29. Producer 8 add 8   
  30. Producer 9 add 9   
  31. Consumer 0 get 0   
  32. Consumer 1 get 1   
  33. Consumer 2 get 2   
  34. Consumer 3 get 3   
  35. Consumer 4 get 4   
  36. Consumer 5 get 5   
  37. Consumer 6 get 6   
  38. Consumer 7 get 7   
  39. Consumer 8 get 8   
  40. Consumer 9 get 9  

以上就是對Python微線程應用的相關介紹,希望大家有所收獲。

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責任編輯:張浩 來源: 博客園
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