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Python運行是由Graminit.c定義的相關介紹

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本文是以介紹Python運行時。我們所要做的一些相關的實際應用,如果你對Python運行的相關實際操作感興趣的話,你就可以瀏覽以下的文章。

我們在Graminit.c中定義了關于Python運行時刻進行語法的相關分析時我們需要的是相關的靜態數據,那么你了解Python運行時的相關順序嗎?如果你想了解其詳細的應用,你就可以瀏覽以下的文章。

Graminit.c中定義了Python運行時刻進行語法分析所需要的靜態數據(部分數據,主要是Accelerator,會在運行時計算出來),按照如下的順序:

 

  1. static arc arcs_0_0[3] = {  
  2. {2, 1},  
  3. {3, 1},  
  4. {4, 2},  
  5. };  
  6. static arc arcs_0_1[1] = {  
  7. {0, 1},  
  8. };  
  9. static arc arcs_0_2[1] = {  
  10. {2, 1},  
  11. };  
  12. static state states_0[3] = {  
  13. {3, arcs_0_0},  
  14. {1, arcs_0_1},  
  15. {1, arcs_0_2},  
  16. };  

 

Arc_0_0代表DFA0中從狀態0出發的所有arc,arcs_0_1代表DFA0中從狀態1出發的所有arc,依此類推。Arcs_0_0中Arc { 2, 1 }代表一條邊從狀態0開始到狀態1,Label為2(可以在后面查到label2代表NEWLINE,即換行符)。States_0記錄了DFA0中所有的狀態節點上面的所有邊。

當定義完所有的DFA的狀態和邊的信息之后,接下來定義了所有的DFA的數組:

 

  1. static dfa dfas[84] = {  
  2. {256, "single_input", 0, 3, states_0,  
  3. "\004\050\014\000\000\000\000\025\074\005\023\
    310\011\020\004\000\300\020\222\006\201"},  
  4. {257, "file_input", 0, 2, states_1,  
  5. "\204\050\014\000\000\000\000\025\074\005\023
    \310\011\020\004\000\300\020\222\006\201"},  
  6. ...  

 

Graminit.c中定義了Python運行時刻進行語法分析所需要的靜態數據的順序中我們就拿***個元素舉例,256在graminit.h中可以查到代表single_input,也就是交互模式下單條語句。初始狀態為0,共有3個狀態,對應的狀態和邊的信息存在states_0中,***的一個很長的字符串代表了該非終結符的firstset,每個字節對應著label的ID。

接下來,graminit.c定義了所有的Labels:

 

  1. static label labels[168] = {  
  2. {0, "EMPTY"},  
  3. {256, 0},  
  4. {4, 0},  
  5. {267, 0},  
  6. ...  

 

{ 0, “EMPTY” }是一條特殊的邊,表示該狀態是accept狀態,代表DFA的結束。{ 256, 0 } 則代表該label對應的是符號256,也就是single_input,無對應字符串描述。由于每個關鍵字在語法中是直接出現的,因此在Label中定義了每個關鍵字。

***,定義了grammar:

 

  1. grammar _PyParser_Grammar = {  
  2. 84,  
  3. dfas,  
  4. {168, labels},  
  5. 256  
  6. };   

 

可以看到,整個Python2.5的語法共有84條規則/DFA,168個Label,起始Label為256, single_input。以上就是對Graminit.c中定義了Python運行時刻進行語法分析所需要的靜態數據(部分數據,主要是Accelerator,會在運行時計算出來),順序的相關內容的介紹,忘你會有所收獲。

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責任編輯:佚名 來源: 博客園
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