從“虛構到現實”的轉變:工廠“信息超載”問題迎刃而解
自從上世紀六十年代末***批電腦進入工廠以來,制造業自動化就經歷巨大轉變。今天,自動化已經能創造出海量的寶貴信息,但這些信息只有一小部份是可執行的。在制造業艱難處理排山倒海而來的信息的同時,信息量還每兩年增加一倍,挑戰更加嚴峻。信息超載的結果就是使企業不產生驚人成本,因為企業要不斷儲存與搜集大量數據,識別趨勢,同時卻又創建人工報表來滿足品質標準、法規要求和一般報表的要求。諸如FDA/CFR、GxP、ERES、溫室氣體(Green House Gas, GHG) 、碳足跡(carbon footprints)、鉛含量(lead content)及安全標準等行業規范對新式報表的要求愈來愈嚴格,迫使企業必須尋找更新的信息處理方法。
為了應對上述挑戰,并從海量信息之中汲取出更大價值,從大企業到小公司都在尋找分析引擎,希望能把數據轉化成可執行的信息。例如,制藥業巨子輝瑞藥廠(Pfizer)推出新政策,要求業務單位必須為工廠成本和毛利擔負起更大的責任。為了成功推行新政策,輝瑞必須能提供信息給主管,用以分析生產績效、找出趨勢并且抓住新商機。為此,輝瑞投資引入了新的績效管理軟件以幫助經理人進行財務和成本分析,以幫助做出重要決策,如在成長市場擴大產量,或是縮減其他市場的生產。
甲骨文中國區制造、零售和分銷行業應用總經理高禮強
產品選擇
眾多大大小小的系統造成信息超載,加上報表和法規要求愈來愈多,各地工廠必須好好整理數據搜集、審核和記錄保存的流程。長久以來公司卓越經營、6-Sigma等持續改善方案,都有賴于分析根源問題(root-cause)及向下逐層分析(drill down analysis)。由于工廠特別重視成本和毛利,特別是在現今的經濟環境中,他們必須清楚知道在供應鏈上所花的每一分錢。
現在市場上出現了新式分析工具和技術,如商務智能(Business Intelligence, BI)、企業生產智能(Enterprise Manufacturing Intelligence, EMI)及制造營運中心(Manufacturing Operations Centers, MOC),它們可把傳統的生產作業現代化。這些解決方案可將信息整合起來,加入情境信息,再傳送到供應鏈之中,進而擴大并創新與合作伙伴及供應商間的協同關系。
企業經常碰到功能復雜到令人不知所措的解決方案,所以希望采購新式分析工具及技術的企業,在評估時應該考量到以下幾點:
基于角色的儀表板:根據角色職責提供績效測量值。這意味著生產線工人會看到特定批量或班次對他們的單位生產要求,而工廠經理則可以看到更廣、更全面的信息以管理整個廠區。
整合的工廠儲存庫:具備唯一信息源作為關鍵決策的依據,這是制造作業最為重要的一點。新建或擴充的資料模型可采集供應鏈階層和廣大生態體系(ecosystem),像是企業、工廠、供料、設備或裝置層中的所有流程變項。
裝置及監測器的雙向整合:為了能清楚掌控生產現場,必須把生產及公用設備也整合進***層的管控系統以確認貨物動向、品質和產出。從來源直接提取高解析度信息,可讓現代工廠必要時得以即時查出和處理錯誤,防止更重大的錯誤發生。
情景化將原始數據轉化成商業信息:將具有內置或標準規則的時序數據加上情景數據,再運用到信息流中,廠區人員就可以在生產過程中追蹤產品狀態和供應鏈。今天工廠致力于滿足生產品質和交付承諾,在問題發生時采取修正措施可避免生產線重新生產樣品而占用產能的情況。
堅實的整合基礎架構:與舊式車間生產(shop floor)應用及制造執行系統(Manufacturing Execution Systems, MES)連結,是實現應用軟件之間信息流通的關鍵。具備適當的工具或彈性整合平臺將可使不同檔案的程序比對更快速。
內置的***實踐工作流:這個技術也能驅動下階段作業,像是將生產完成某批量的信息傳送到下一個工作站。問題發生時,管理人員可以深入分析追究原因,這些界面也能根據特定工廠或行業實現全面配置和定制化。
我們可以參考全球飲料大廠Foster's Group利用新式分析工具和技術的例子,該公司生產多種優良啤酒、葡萄酒、烈酒、汽水和非酒精飲料。 Foster's Group希望通過策略性收購和強大的業務績效以擴大全球市場占有率。為此,Foster's Group需要一個能提升內部控管的系統并貫徹更一致化的報表流程,利用甲骨文的Hyperion 財務數據質量管理(Financial Data Quality Management)解決方案,Foster's Group建立起一套系統,以幫助它降低信息完整性風險,并實現報表流程標準化。
結論:
為了能在形勢不明朗的市場上勝出,制造業正在尋找能優化業務流程的工具,擁有好的工具將是塑造競爭差異化能力以提升生存機率的關鍵。為了提升工廠或企業形象,并加速產品在供應鏈各階段的流動速度,工廠需要有更強大的分析工具幫助他們更全面掌握生態體系。現在市場上出現新式智能軟件正好滿足了企業的這一需求,不但能使制造業更有效掌控重要資源,同時有利于正確決策。因此,實時智能、整合工廠儲存庫、以及和現場生產設備與工廠系統整合,可說是制造業的福音。簡而言之,以正確工具管理關鍵的數據流已經不再是可有可無的,而是企業致勝的必備條件。