解決方案提供商上門服務(wù)：在解決方案提供商最終決定提供哪一種云服務(wù)之前，需要獲得云計算提供商的類別信息，及其對用戶需求的匹配程度。有一些云服務(wù)，例如Infrastructure as a Service(IaaS)，是全平臺可用的，而另外的一些云服務(wù)則有特定的問題，并不能被單獨使用。這一篇摘錄將幫組您決定，對于您的客戶來說，哪一類可以工作得最好。

好的，現(xiàn)在我們對問題有了一個data-、services-以及process-層次的理解。我們知道如何去測試，并知道如何進行管理。在第10章，“Defining Candidate Data, Services, and Processes for the Clouds”中，我們解決了哪一個進程、服務(wù)以及數(shù)據(jù)應(yīng)該采用內(nèi)建（on-premise）模式，而哪一個應(yīng)該是基于云(cloud-based)的。現(xiàn)在，我們需要實現(xiàn)最終的物理架構(gòu)，即選擇適當(dāng)?shù)钠脚_，對那些平臺進行測試以確定是否滿足我們的需求，在云上移動或者創(chuàng)建進程、服務(wù)、數(shù)據(jù)。

這里要記住幾件事情。首先，這只是我們架構(gòu)的一個物理實例。技術(shù)會不斷變化，但我們的架構(gòu)應(yīng)該保持相對的穩(wěn)定。更何況這還與云計算相關(guān)，而改變云計算提供商比改變內(nèi)建（on-premise）系統(tǒng)更容易而且花費更少。

第二，在這最后一步中，我們會選擇技術(shù)或者云計算提供商。之所以將這個決定保留到現(xiàn)在，是想要在考慮最后幾章所遵循的過程里揭示的有價值的信息時保持客觀。如果我們在之前已經(jīng)了解了技術(shù)，就可能傾向于使用該技術(shù)來進行架構(gòu)，而這一選擇可能是錯誤的。

最后，取決于架構(gòu)的需要，硬件、軟件以及云計算提供商數(shù)量的影響可大可小。但不論其數(shù)量多少，只需要讓我們的解決方案是其中合適的一個就行。根據(jù)業(yè)務(wù)需求以及在這本書列出的最后幾步里所做的決定，一些目標(biāo)架構(gòu)實例太復(fù)雜了，而另一些又太簡單了。

在這一章，我們著重于架構(gòu)的云計算部分，包括所有的內(nèi)建系統(tǒng)和基于云計算的系統(tǒng)。可能您還記得，我們簡單地將SOA擴展到了云的平臺。我們也必須處理所有內(nèi)建硬件和軟件的問題，包括利用現(xiàn)在的系統(tǒng)，創(chuàng)建新的系統(tǒng)和服務(wù)，添加新技術(shù)和管理，加入安全，等等。

此外，本章對在第一章“Where We Are, How We Got Here, and How to Fix It”中簡單涉及到的私有云的概念進行了介紹。私有云是存在于數(shù)據(jù)中心的防火墻內(nèi)提供云計算的虛擬硬件和軟件資源——像一種更好地利用企業(yè)內(nèi)的硬件和軟件資源的能力特征。這也是一種架構(gòu)的選擇。

選擇平臺

如您在圖11.1中所看到的，能用于滿足您架構(gòu)需求的云計算有許多種模式或類型。其中的一些，如sercurity-as-a-service和testing-as-a-service，用于解決特定的問題，而其它的一些，像platform-as-a-service和infrastructure-as-a-service則提供了完整的平臺。他們都有權(quán)衡和用于解決的不同問題。但是，您必須根據(jù)您的架構(gòu)對其進行考慮。

雖然我們在第三章“Defining the Clouds for the Enterprise”中涉及到了云計算提供商的特征，在這里首先從提供商的粒度開始，看一看它們能對我們的架構(gòu)符合到什么程度是一個不錯的主意。它們的種類包括：

Storage-as-a-service
Database-as-a-service
Information-as-a-service
 

圖11.1 允許您在架構(gòu)中使用一套離散服務(wù)集合的云計算提供商的模式或種類。

Process-as-a-service
Application-as-a-service
Platform-as-a-service
Integration-as-a-service
Security-as-a-service
Management/governance-as-a-service
Testing-as-a-service
Infrastructure-as-a-service

在本文的下半部分，我們可以進一步地將它們分為粗粒度的云計算解決方案，即那些不能單獨看作一個平臺，可以解決特定問題的提供商，以及粗粒度的提供商，即那些本身就是一個完整平臺的提供商。

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