云計算供應商已經對大多數企業內部的IT業務構成了挑戰，不過人們往往低估了這些挑戰。以下幾則新聞印證了這一點。它們闡釋了云計算對企業IT工作團隊造成的威脅。

　　***則是一篇關于AOL（美國在線）的博客，講述了AOL是如何構建了一個完全不需人工操作的數據中心的。作者特別強調，他最近剛剛去了AOL，目的是幫助他們提高數據中心的工作效率。他說道：“在這個過程中，我才真正意識到我們所面臨的特殊挑戰。在“互聯網”的層面上，我們所面臨的挑戰與大部分企業及政府部門所面臨的相類似，而與大型網絡公司所面臨的問題不盡相同。”

　　作者繼續寫道，盡管AOL也稱得上早期的“互聯網巨頭”，但他們同大多數企業一樣采用了數以百計的定制的﹑配置不一的計算系統，從而導致了手動管理﹑成本高﹑不易改變等缺陷。

　　接下來作者又講述了AOL如何重建了自己的整個網絡系統以及支持工具和生產流程，從而創造了完全自動化的部署環境。他們不再需要工作人員進入數據中心內部進行操作設備﹑配置網絡﹑調試電纜之類的工作。

　　作者介紹了自動化系統的核心CMDB（配置管理數據庫）。CMDB使快速﹑動態的資源配置成為可能。究竟能快速﹑動態到什么程度呢？虛擬機運算只需8秒。植入應用程序及中間軟件包再用8秒。將程序重新配置投入生產？60秒就足夠了。

　　AOL的例子揭示了一個實質性問題，那就是：云計算可以為企業提供可擴展的﹑***成本效益的計算環境。

　　過了幾天，我又看到另一篇博客，作者是一位企業的IT技術人員。在博客里，他對IT自動化工具的優勢及適用性嗤之以鼻。他認為，對大多數企業來說，人工的計算解決方案（當然要用聰明﹑有經驗的人員）才是構建持續性好﹑效率高的基礎運算設施的關鍵。

　　我經常遇到對云計算持否定態度的人。他們會舉一些需要細致的人工調節才能達到運算要求的系統作為例子，來支持他們的觀點。

　　人們常常將ERP環境中數據庫的配置作為例子，證明云計算自動化的不足。他們因此得出結論，企業應該沿用現有的傳統計算方式，因為一些要求比較嚴格的程序需要富有經驗的技術人員進行調試才能確保正常運行。

　　隨著云技術的新發展，IT企業所面臨的***威脅就是云技術為他們對新技術的展望設置了障礙。如果AOL可以在8秒內通過服務器完成運算，而其他的IT企業要花兩個星期的時間，這種低效率幾乎讓人絕望.

　　如果事先對程序的資料進行評估，情況就會好很多。有些程序不適合在云部署過程中運行，它們需要有經驗的技術人員來確保運行的流暢性，而我們可以通過事先的評估發現這類程序。對這類程序，IT企業應制定相應的方案對其部署﹑運行及監控做出計劃。對于其他的應用程序，應積極地移植到云服務商那里，發揮他們在效率和成本上的優勢。

　　IT所犯的***錯誤就是沒有認識到這種分類的必要性。當一種可以顯著節約成本的技術在某個產業內流行開來的時候，一家公司如果不能及時采納這種技術，將對公司的生存造成極大威脅。如果對云計算持懷疑態度，僅僅將它看做“中心化邊緣化”循環的又一例證，你將無法真正理解它在計算領域的革命性意義。如果一家公司相信自己仍可以沿用傳統的計算方式而不做出改變，它將無法從之前的成本節約革命中吸取教訓，并有可能成為現代版的Studebaker(斯蒂貝克，美國豪華車品牌，于1963年消亡)。