Python編程語言操作MySQL數據庫實戰演習
以下的文章主要介紹的是Python編程語言操作MySQL數據庫的實際操作流程，以前發的文章誤把mssql錯當成mysql。我們大家都知道mssql是微軟的SQL Server數據庫服務器。下面討論下Python操縱數據庫和Django操縱數據庫的一些小知識。
python 操作數據庫，要安裝一個Python和數據庫交互的包MySQL-python-1.2.2.win32-py2.5.exe，然后我們就可以使用MySQLdb這個包進行數據庫操作了。
操作MySQL步驟如下：
1、建立數據庫連接
import MySQLdb
conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable")
cursor=conn.cursor()
2、執行數據庫操作
n=cursor.execute(sql,param)
我們要使用連接對象獲得一個cursor對象,接下來,我們會使用cursor提供的方法來進行工作.
這些方法包括兩大類:1.執行命令,2.接收返回值
cursor用來執行命令的方法:
callproc(self, procname, args):用來執行存儲過程,接收的參數為存儲過程名和參數列表,返回值為受影響的行數
execute(self, query, args):執行單條sql語句,接收的參數為sql語句本身和使用的參數列表,返回值為受影響的行數
executemany(self, query, args):執行單挑sql語句,但是重復執行參數列表里的參數,返回值為受影響的行數
nextset(self):移動到下一個結果集
cursor用來接收返回值的方法:
fetchall(self):接收全部的返回結果行.
fetchmany(self, size=None):接收size條返回結果行.如果size的值大于返回的結果行的數量,則會返回cursor.arraysize條數據.
fetchone(self):返回一條結果行.
scroll(self, value, mode='relative'):移動指針到某一行.如果mode='relative',則表示從當前所在行移動value條,如果mode='absolute',則表示從結果集的*** 行移動value條.
下面的代碼是一個完整的例子.
#使用sql語句,這里要接收的參數都用%s占位符.要注意的是,無論你要插入的數據是什么類型,占位符永遠都要用%s
sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"
#param應該為tuple或者list
param=(title,singer,imgurl,url,alpha)
#執行,如果成功,n的值為1
n=cursor.execute(sql,param)
#再來執行一個查詢的操作MySQL
cursor.execute("select * from cdinfo")
#我們使用了fetchall這個方法.這樣,cds里保存的將會是查詢返回的全部結果.每條結果都是一個tuple類型的數據,這些tuple組成了一個tuple
cds=cursor.fetchall()
#因為是tuple,所以可以這樣使用結果集
print cds[0][3]
#或者直接顯示出來,看看結果集的真實樣子
print cds
#如果需要批量的插入數據,就這樣做
sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"
#每個值的集合為一個tuple,整個參數集組成一個tuple,或者list
param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))
#使用executemany方法來批量的插入數據.這真是一個很酷的方法!
n=cursor.executemany(sql,param)
需要注意的是(或者說是我感到奇怪的是),在執行完插入或刪除或修改操作MySQL后,需要調用一下conn.commit()方法進行提交.這樣,數據才會真正保 存在數據庫中.我不清楚是否是我的mysql設置問題,總之,今天我在一開始使用的時候,如果不用commit,那數據就不會保留在數據庫中,但是,數據 確實在數據庫呆過.因為自動編號進行了累積,而且返回的受影響的行數并不為0.
3.關閉數據庫連接
需要分別的關閉指針對象和連接對象.他們有名字相同的方法
cursor.close()
conn.close()
Django操作數據庫
django是一個出色的用于python的web框架。django連接有操作MySQL數據庫的api，使用起來十分簡潔。我們在settings.py中配置好所要連接的數據庫，然后在modules、view、urls中分別寫好業務邏輯。
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