Python也能操作MySQL數據庫
大家好,我是Python進階者。
前言
我們在進行Python編程的時候,時常要將一些數據保存起來,其中最方便的莫過于保存在文本文件了。但是如果保存的文件太大,用文本文件就不太現實了,畢竟打開都是個問題,這個時候我們需要用到數據庫。提到數據庫,相信大部分人都不會陌生,今天我們要學的就是數據庫中小編自認為最棒的Mysql數據庫了。
一、下載導入模塊
為了讓Python與Mysql 交互,這里我們需要用到Pymsql模塊才行。
下載模塊:
- pip install pymysql
導入模塊:
- import pymysql
二、創建數據庫
打開數據庫連接軟件 SqlYong,如圖:
輸入命令:
- CREATE DATABASE IF NOT EXISTS people;
這樣就創建了一個people 數據庫。
三、創建數據表,并寫入數據
- USE people;
- CREATE TABLE IF NOT EXISTS student(id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,NAME CHAR(10) UNIQUE,score INT NOT NULL,tim DATETIME)ENGINE=INNOBASE CHARSET utf8;
- INSERT INTO student(NAME,score,tim)VALUES('fasd',60,'2020-06-01')
- SELECT * FROM student;
通過上述操作便創建了一個數據表Student并向其中寫入了數據,結果如下:
我們可以一行代碼刪除這個插入的 數據:
- TRUNCATE student;
四、MySQL與Python建立連接
將下圖中的參數依次填入初始化參數中,
- db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,db='people')
這樣就連接到了people數據庫,可以看下連接成功的打印信息:
可以看到我們打印了Mysql的版本和Host信息。
五、創建游標執行操作
1.創建游標
- cur=db.cursor
2.編寫插入數據表達式
- sql="INSERT INTO student(NAME,score,tim)VALUES('任性的90后boy',100,now())"
3.開啟游標事件
- cur.begin()
4.執行數據庫語句,異常判斷
- try:
- cur.execute(sql) 執行數據庫語句
- except Exception as e:
- print(e)
- db.rollback() 發生異常進行游標回滾操作
- else:
- db.commit() 提交數據庫操作
- finally:
- cur.close() 關閉游標
- db.close() 關閉數據庫
5.執行插入操作
數據庫建立好后,我們可以對它們進行插入數據的操作。
- import time
- db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,db='people')
- cur=db.cursor()
- db.begin()
- sql="INSERT INTO student(NAME,score,tim) VALUES ('%s',%d,'%s')"
- data=('HW',90,tt)
- try:
- cur.execute(sql%data)
- except Exception as e:
- print(e)
- db.rollback()
- else:
- db.commit()
- finally:
- cur.close()
- db.close()
這樣就可以將數據插入進去了。我們還可以自定義插入:
- import pymysql
- import time
- tt=time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time()))
- db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,db='people')
- cur=db.cursor()
- db.begin()
- s=input('string:')
- d=input('number:')
- sql="INSERT INTO student(NAME,score,tim)VALUES('%s','%s','%s')"
- try:
- data=(s,d,tt)
- cur.execute(sql%data)
- except Exception as e:
- print(e)
- db.rollback()
- else:
- db.commit()
- finally:
- cur.close()
- db.close()
另外,我們也可以同時插入多條數據,只需先定義好所有的數據,然后在調用即可,這里需要用到插入多條數據的函數Executemany,在這里我插入十萬條數據,并測試插入時間,步驟如下:
- import pymysql
- import time
- start=time.time()
- tt=time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time()))
- db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,db='people')
- cur=db.cursor()
- db.begin()
- sql="insert into student(NAME,score,tim)values(%s,%s,%s)"
- def get():
- ab=[]
- for y in range(1,100000):
- if y>=100:
- data=('user-'+str(y),str(str(float('%.f'%(y%100)))),tt)
- else:
- data=('user-'+str(y),str(y),tt)
- ab.append(data)
- return ab
- try:
- data=get()
- cur.executemany(sql,data)
- except Exception as e:
- print(e)
- db.rollback()
- else:
- db.commit()
- finally:
- print('插入數據完畢')
- cur.close()
- db.close()
- end=time.time()
- print('用時:',str(end-start))
6.執行更新操作
有些數據我們覺得它過時了,想更改,就要更新它的數據。
- import time
- db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,db='people')
- cur=db.cursor()
- db.begin()
- sql="update student set name='zjj' where score=100 " 當分數是100分的時候將名字改為zjj
- try:
- cur.execute(sql%data)
- except Exception as e:
- print(e)
- db.rollback()
- else:
- db.commit()
- finally:
- cur.close()
- db.close()
7.執行刪除操作
有時候一些數據如果對于我們來說沒有任何作用了的話了,我們就可以將它刪除了,不過這里是刪除數據表中的一條記錄。
- import pymysql
- db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,db='people')
- cur=db.cursor()
- db.begin()
- sql="delete from student where name='fasd';" 當名字等于‘fasd’的時候刪除這個記錄
- try:
- cur.execute(sql)
- except Exception as e:
- print(e)
- db.rollback()
- else:
- db.commit()
- finally:
- cur.close()
- db.close()
你也可以刪除表中所有的數據,只需將Sql語句改為:
- sql='TRUNCATE student;'
當然你也可以刪除表,但是一般不建議這樣做,以免誤刪:
- DROP TABLE IF EXISTS student;
8.執行查詢操作
有時候我們需要對數據庫中的數據進行查詢,Python也能輕松幫我們搞定。
- import pymysql
- import time
- tt=time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time()))
- db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,db='people')
- cur=db.cursor()
- db.begin()
- sql="select * from student;"
- try:
- cur.execute(sql)
- res=cur.fetchall() 查詢數據庫中的數據
- for y in res:
- print(y) 打印數據庫中標的所有數據,以元祖的形式
- except Exception as e:
- print(e)
- db.rollback()
- else:
- db.commit()
- finally:
- cur.close()
- db.close()
六、總結
在我們進行網絡爬蟲的時候,需要保存大量數據,這個時候數據庫就派上用場了,可以更方便而且更快捷保存數據。