揭秘微軟“Hyper-V cloud”背后玄機
在Hyper-V主題三部曲的第一篇文章微軟“Hyper-V cloud”詮釋中，我們介紹了微軟公司的最新私有云產(chǎn)品。在本篇中，我們將分析Hyper-V cloud的虛擬操作程序、硬件以及其他的核心技術。
微軟公司的Hyper-V cloud是一種集成了軟件、硬件、管理和業(yè)務流程，從簡單虛擬化發(fā)展而來完全實現(xiàn)的私有云。但是，如果你是專職構建Hyper-V cloud的IT專業(yè)人士，那么何種項目才是你的首選呢？
毫無疑問，Hyper-V cloud的核心是微軟Hyper-V。作為其卓越的虛擬操作程序，Hyper-V是所有虛擬基礎設施的基礎平臺。Hyper-V是驅(qū)動微軟虛擬機（VM）的虛擬操作程序，而虛擬機則是IT管理員進行管理和維護操作的工作對象。
該產(chǎn)品組合的另一部分是整合所有虛擬資源的管理工作室。在如今Hyper-V cloud的表現(xiàn)形式中，所謂的管理工作室就是系統(tǒng)中心虛擬機管理器2008 R2。是的，那就是您之前已經(jīng)見識過的相同虛擬機管理器（VMM），而你所熟識的虛擬機管理器與Hyper-V cloud廣告中的虛擬機管理器則是大同小異。
Hyper-V cloud的另一個關鍵在于其虛擬基礎設施所依賴的硬件。從某種意義上來說，與其說Hyper-V cloud是IT專業(yè)人士所使用的軟件，還不如說是硬件更為恰當。
“但是，那是為什么呢？”你可能會這么問。“它有什么令人激動的地方？它是否表現(xiàn)不同，又或者以完全不同的方式執(zhí)行其操作？”不盡然，但是其差別在于硬件是如何拼湊在一起，以及一旦它建成時所發(fā)生的一切。
微軟已經(jīng)建立了一個列有其Hyper-V cloud合作伙伴和眾多已有多年合作歷史硬件供應商的列表，雖然該列表略顯單薄。該網(wǎng)站并未真正解釋的是那些硬件供應商究竟是如何發(fā)展其產(chǎn)品以便于更好地適應私有云資源管理模式。
私有云與Hyper-V cloud并肩發(fā)展
但是，有一個特殊的標簽泄漏了Hyper-V cloud的真正含義：獲取預認證的配置。Hyper-V cloud的核心原則之一就在于微軟公司的合作伙伴如何有效地實現(xiàn)構建虛擬化以及其對IT成本支出優(yōu)化的束手無策。
業(yè)內(nèi)人士仍將這個過程稱作為“白盒”，即那些大多數(shù)DIY服務器案例都是典型的白盒。如果你深入查看這些白盒，你可能會發(fā)現(xiàn)其主板來自于一家供應商，內(nèi)存來自于另一家廠商，而其磁盤驅(qū)動器則又屬于一家供應商。通常情況下，沒有兩個白盒是相同的，這是因為組裝所使用的零部件都是基于日常需求不同而變化的。
現(xiàn)在，我們知道構建一個白盒并不是對時間與資源的最佳使用。有鑒于日益增長的挑戰(zhàn)性和昂貴的服務器管理，五十臺不同的服務器就有五十種不同的硬件配置。即便我們終止了服務器那可怕的實踐，但是出于實際需要我們在虛擬環(huán)境中會再度重新恢復。
我說“出于實際需要“是因為直至最近構建虛擬環(huán)境（或其發(fā)展相關的私有云）也要求采用白盒方式。在我們硬件供應商的網(wǎng)站還沒有辦法將私有云放入“購物車”中。你需要一個供應商的幾臺服務器，另一個供應商的存儲系統(tǒng)以及又一個供應商的網(wǎng)絡系統(tǒng)。很多時候，服務器和存儲系統(tǒng)彼此間迥然不同。
因此，由于缺乏優(yōu)化的硬件和連接組件的經(jīng)驗，眾多虛擬化工程那些原本輕而易舉降低預算的目標也變得難以實現(xiàn)，這些項目也往往胎死腹中。
通常Hyper-V cloud甚至私有云計算通過預驗證配置實現(xiàn)至白盒的遷移。這些配置包括在硬件設計時就考慮虛擬化。但是更重要的是，他們就像是在網(wǎng)站上選擇股票持有單位：“是不是需要一個虛擬環(huán)境？這里有一個支持X個虛擬機的虛擬環(huán)境。它可在周五交貨。是否需要為您的虛擬環(huán)境增添更多的資源？點擊這里購買必要的模塊。”
對硬件廠商專家的傾向性賦予了IT專業(yè)人士極大的靈活性，以便于快速地創(chuàng)建可預配置、預驗證以及能夠支持已知（與廠商一起）等級的私有云資源池。這對業(yè)務來說是一大福音，因為采購行為更明顯地具備計劃性。這對IT部門也是好消息，因為接踵而來的將是一個具備必要性能和能力等級的環(huán)境。
討論中有關Hyper-V cloud內(nèi)容占有三分之一，這是一種在我們的數(shù)據(jù)中心內(nèi)考量四個核心資源的新方法：處理、內(nèi)存、存儲和網(wǎng)絡。我將其稱為“資源經(jīng)濟學“。在本系列的最后提示中，介紹了Hyper-V cloud以及私有云是如何通過供應和需求從經(jīng)濟學到量化資源尋求線索。
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