關于數據庫的水平分割和垂直分割的幾點介紹
在數據庫操作中，我們常常會聽說這兩個詞語：水平分割和垂直分割。那么到底什么是數據庫的水平分割，什么是數據庫的垂直分割呢？本文我們就來介紹一下這部分內容。
1、水平分割：
按記錄進分分割，不同的記錄可以分開保存，每個子表的列數相同。
水平分割通常在下面的情況下使用：
A 表很大，分割后可以降低在查詢時需要讀的數據和索引的頁數，同時也降低了索引的層數，提高查詢速度。
B 表中的數據本來就有獨立性，例如表中分別記錄各個地區的數據或不同時期的數據，特別是有些數據常用，而另外一些數據不常用。
C需要把數據存放到多個介質上。
例如法規表law就可以分成兩個表active－law和 inactive－law。activea－authors表中的內容是正生效的法規，是經常使用的，而inactive－law表則使已經作廢的法規，不常被查詢。水平分割會給應用增加復雜度，它通常在查詢時需要多個表名，查詢所有數據需要union操作。在許多數據庫應用中，這種復雜性會超過它帶來的優點，因為只要索引關鍵字不大，則在索引用于查詢時，表中增加兩到三倍數據量，查詢時也就增加讀一個索引層的磁盤次數。
2、垂直分割：
按列進行分割，即把一條記錄分開多個地方保存，每個子表的行數相同。
把主碼和一些列放到一個表，然后把主碼和另外的列放到另一個表中。如果一個表中某些列常用，而另外一些列不常用，則可以采用垂直分割，另外垂直分割可以使得數據行變小，一個數據頁就能存放更多的數據，在查詢時就會減少I/O 次數。其缺點是需要管理冗余列，查詢所有數據需要join操作。
例如有表T1
id name qty
--------------
1 p1 10
2 p2 20
3 p3 30
4 p4 40
......
......
垂直分割就是按列進行分割，即把一條記錄分開多個地方保存，每個子表的行數相同。
例如表T1，可以把id和name放到數據文件p1，把qty放到數據文件p2。
水平分割就是按記錄進分分割，不同的記錄可以分開保存，每個子表的列數相同。
像表T1，可以把id為單數的放到數據文件P1，雙數的放到數據文件P2。
表散列與水平分割相似，但沒有水平分割那樣的明顯分割界限，它由哈希函數和鍵值決定一條記錄的保存文件，這樣是為了IO更加均衡。
關于數據庫的垂直分割與水平分割的知識就介紹到這里了，希望本次的介紹能夠對您有所收獲！
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