在數(shù)據(jù)庫操作中，我們常常會聽到表分區(qū)和表分割這兩個術(shù)語，那么它們是做什么的呢?它們之間的區(qū)別又是什么呢？本文我們就來介紹這一部分內(nèi)容。

個人認為理論上使用表分割在性能上應(yīng)該和建立表分區(qū)查不多，但是，表分割對于所有的數(shù)據(jù)庫都適用，而表分區(qū)只能用于oracle這樣的特定的數(shù)據(jù)庫；表分區(qū)屬于數(shù)據(jù)庫物理設(shè)計，表分割屬于邏輯設(shè)計。

表分區(qū)：

表分區(qū)是ORACLE對于非常大的表進行優(yōu)化的一種有效方法, 是非常有效的一種手段, 在很多情況下,比你說的表分割更有效,比如,有一個代碼表,使用分區(qū)表把100萬紀錄分在10個分區(qū)中(ID 每從1到10萬為一個分區(qū)),那樣寫查詢語句的時候,只要給出查詢條件中所需要的代碼,ORACLE自動會定位到對應(yīng)的分區(qū)進行查詢,大大降低的查詢時間. 而采用表分割,那必須先根據(jù)查詢的代碼指定所要查詢的表,才能找到相應(yīng)的紀錄. 而且,如果有下面這樣的語句,查詢的條件是跨分區(qū)的:

SELECT * FROM MYTABLE WHERE ID BETWEEN 99000 AND 10111;

在分區(qū)表中是非常容易實現(xiàn)的,ORACLE會自動在兩個分區(qū)中查詢;而采用表分割的話是否必須寫成兩個查詢語句在UNION ALL。

事實上,大型的數(shù)據(jù)庫都有對大表的特殊處理方式(類似于分區(qū)表),如果太強調(diào)可移植性而放棄這些最重要的特性的話,那性能很可能受到很大的影響.

即便是oracle數(shù)據(jù)庫，當數(shù)據(jù)量很大時，用分表比用表分區(qū)要快些，尤其是在表用到group by求和等操作。

我也認為表分區(qū)要好一些，也就是一般說來的分區(qū)表，對這些表操作起來有很多強大的功能，說他強大主要是體現(xiàn)在對與表中有海量數(shù)據(jù)的情況之下的，試問大家一個其中有1億條記錄的表你是否會經(jīng)常的將其移植到其他數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)當中去呢？

表分區(qū)基于物理存儲，還有就是基于分區(qū)的索引可以使用，很不錯的，當然，這些都是在海量數(shù)據(jù)情況之下的比較，但是如果真要是數(shù)據(jù)量不大的情況下比較，我想要比較分區(qū)表和表分割就沒什么意思了。

表分區(qū)的效果對硬件有所依賴，而且效果恐怕不如諸位想象中那么好。我做過一點測試，很失望。

而表分割的效率提升在很多時候（不是所有時候）是很明顯的。

當然這都是在巨型表的前提下討論，縮小表和索引的規(guī)模有利于提高效率，這正是分割表的特點。

表分割：

1、水平分割：根據(jù)一列或多列數(shù)據(jù)的值把數(shù)據(jù)行放到兩個獨立的表中。

水平分割通常在下面的情況下使用:A 表很大，分割后可以降低在查詢時需要讀的數(shù)據(jù)和索引的頁數(shù)，同時也降低了索引的層數(shù)，提高查詢速度。B 表中的數(shù)據(jù)本來就有獨立性，例如表中分別記錄各個地區(qū)的數(shù)據(jù)或不同時期的數(shù)據(jù)，特別是有些數(shù)據(jù)常用，而另外一些數(shù)據(jù)不常用。C需要把數(shù)據(jù)存放到多個介質(zhì)上。

例如法規(guī)表law就可以分成兩個表active－law和 inactive－law。activea－authors表中的內(nèi)容是正生效的法規(guī)，是經(jīng)常使用的，而inactive－law表則使已經(jīng)作廢的法規(guī)，不常被查詢。水平分割會給應(yīng)用增加復(fù)雜度，它通常在查詢時需要多個表名，查詢所有數(shù)據(jù)需要union操作。在許多數(shù)據(jù)庫應(yīng)用中，這種復(fù)雜性會超過它帶來的優(yōu)點，因為只要索引關(guān)鍵字不大，則在索引用于查詢時，表中增加兩到三倍數(shù)據(jù)量，查詢時也就增加讀一個索引層的磁盤次數(shù)。

2、垂直分割：把主碼和一些列放到一個表，然后把主碼和另外的列放到另一個表中。

如果一個表中某些列常用，而另外一些列不常用，則可以采用垂直分割，另外垂直分割可以使得數(shù)據(jù)行變小，一個數(shù)據(jù)頁就能存放更多的數(shù)據(jù)，在查詢時就會減少I/O 次數(shù)。其缺點是需要管理冗余列，查詢所有數(shù)據(jù)需要join操作。

關(guān)于數(shù)據(jù)庫中表分割和表分區(qū)的知識就介紹到這里了，希望本次的介紹能夠?qū)δ兴斋@。

【編輯推薦】

1. 數(shù)據(jù)庫集群中間件CJDBC詳細介紹
2. SQL Server 2005無法連接到本地服務(wù)器的解決
3. Linux下重新配置MySQL數(shù)據(jù)庫引擎innodb的過程
4. SQL Server通過整理索引碎片和重建索引提高速度
5. Linux+Oracle 10g RAC雙網(wǎng)卡綁定和解除綁定的實現(xiàn)