緩存是介于物理數據源與應用程序之間，是對數據庫中的數據復制一份臨時放在內存中的容器，其作用是為了減少應用程序對物理數據源訪問的次數，從而提高了應用的運行性能。Hibernate在進行讀取數據的時候，根據緩存機制在相應的緩存中查詢，如果在緩存中找到了需要的數據(我們把這稱做“緩存命中")，則就直接把命中的數據作為結果加以利用，避免了大量發送SQL語句到數據庫查詢的性能損耗。

Hibernate緩存分類：

一、Session緩存（又稱作事務緩存）：Hibernate內置的，不能卸除。

緩存范圍：緩存只能被當前Session對象訪問。緩存的生命周期依賴于Session的生命周期，當Session被關閉后，緩存也就結束生命周期。

二、SessionFactory緩存（又稱作應用緩存）：使用第三方插件，可插拔。

緩存范圍：緩存被應用范圍內的所有session共享。這些session有可能是并發訪問緩存，因此必須對緩存進行更新。緩存的生命周期依賴于應用的生命周期，應用結束時，緩存也就結束了生命周期，二級緩存存在于應用程序范圍。

Hibernate一些與一級緩存相關的操作（時間點）：

數據放入緩存：

1. save()。當session對象調用save()方法保存一個對象后，該對象會被放入到session的緩存中。

2. get()和load()。當session對象調用get()或load()方法從數據庫取出一個對象后，該對象也會被放入到session的緩存中。

3. 使用HQL和QBC等從數據庫中查詢數據。

例如：數據庫有一張表如下：

使用get()或load()證明緩存的存在：

public class Client  
{  
    public static void main(String[] args)  
    {  
        Session session = HibernateUtil.getSessionFactory().openSession();  
        Transaction tx = null;  
        try 
        {  
            /*開啟一個事務*/ 
            tx = session.beginTransaction();  
            /*從數據庫中獲取id="402881e534fa5a440134fa5a45340002"的Customer對象*/ 
            Customer customer1 = (Customer)session.get(Customer.class, "402881e534fa5a440134fa5a45340002");  
            System.out.println("customer.getUsername is"+customer1.getUsername());  
            /*事務提交*/ 
            tx.commit();  
              
            System.out.println("-------------------------------------");  
              
            /*開啟一個新事務*/ 
            tx = session.beginTransaction();  
            /*從數據庫中獲取id="402881e534fa5a440134fa5a45340002"的Customer對象*/ 
            Customer customer2 = (Customer)session.get(Customer.class, "402881e534fa5a440134fa5a45340002");  
            System.out.println("customer2.getUsername is"+customer2.getUsername());  
            /*事務提交*/ 
            tx.commit();  
              
            System.out.println("-------------------------------------");  
              
            /*比較兩個get()方法獲取的對象是否是同一個對象*/ 
            System.out.println("customer1 == customer2 result is "+(customer1==customer2));  
        }  
        catch (Exception e)  
        {  
            if(tx!=null)  
            {  
                tx.rollback();  
            }  
        }  
        finally 
        {  
            session.close();  
        }  
    }  
} 

程序控制臺輸出結果：

Hibernate:   
    select  
        customer0_.id as id0_0_,  
        customer0_.username as username0_0_,  
        customer0_.balance as balance0_0_   
    from  
        customer customer0_   
    where  
        customer0_.id=?  
customer.getUsername islisi  
-------------------------------------  
customer2.getUsername islisi  
-------------------------------------  
customer1 == customer2 result is true 

輸出結果中只包含了一條SELECT SQL語句，而且customer1 == customer2 result is true說明兩個取出來的對象是同一個對象。其原理是：***次調用get()方法， Hibernate先檢索緩存中是否有該查找對象，發現沒有，Hibernate發送SELECT語句到數據庫中取出相應的對象，然后將該對象放入緩存中，以便下次使用，第二次調用get()方法，Hibernate先檢索緩存中是否有該查找對象，發現正好有該查找對象，就從緩存中取出來，不再去數據庫中檢索。

數據從緩存中清除：

1. evit()將指定的持久化對象從緩存中清除，釋放對象所占用的內存資源，指定對象從持久化狀態變為脫管狀態，從而成為游離對象。

2. clear()將緩存中的所有持久化對象清除，釋放其占用的內存資源。

其他緩存操作：

1. contains()判斷指定的對象是否存在于緩存中。

2. flush()刷新緩存區的內容，使之與數據庫數據保持同步。

Hibernate使用二級緩存

適合存放到第二級緩存中的數據：

1. 很少被修改的數據。

2. 不是很重要的數據，允許出現偶爾并發的數據。

3. 不會被并發訪問的數據。

4. 參考數據,指的是供應用參考的常量數據，它的實例數目有限，它的實例會被許多其他類的實例引用，實例極少或者從來不會被修改。

不適合存放到第二級緩存的數據：

1. 經常被修改的數據。

2. 財務數據，絕對不允許出現并發。

3. 與其他應用共享的數據。

Hibernate如何將數據庫中的數據放入到二級緩存中？注意，你可以把緩存看做是一個Map對象，它的Key用于存儲對象OID，Value用于存儲POJO。首先，當我們使用Hibernate從數據庫中查詢出數據，獲取檢索的數據后，Hibernate將檢索出來的對象的OID放入緩存中key中，然后將具體的POJO放入value中，等待下一次再次向數據查詢數據時，Hibernate根據你提供的OID先檢索一級緩存，若沒有且配置了二級緩存，則檢索二級緩存，如果還沒有則才向數據庫發送SQL語句，然后將查詢出來的對象放入緩存中。

為Hibernate配置二級緩存：

在主配置文件中hibernate.cfg.xml

<property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property> 
<property name="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</property> 

配置ehcache.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 
<ehcache> 
    <!--  
        緩存到硬盤的路徑  
    --> 
    <diskStore path="d:/ehcache"></diskStore> 
      
    <!--  
        默認設置  
        maxElementsInMemory : 在內存中***緩存的對象數量。  
        eternal : 緩存的對象是否永遠不變。  
        timeToIdleSeconds ：可以操作對象的時間。  
        timeToLiveSeconds ：緩存中對象的生命周期，時間到后查詢數據會從數據庫中讀取。  
        overflowToDisk ：內存滿了，是否要緩存到硬盤。  
    --> 
    <defaultCache maxElementsInMemory="200" eternal="false"   
        timeToIdleSeconds="50" timeToLiveSeconds="60" overflowToDisk="true"></defaultCache> 
          
    <!--  
        指定緩存的對象。  
        下面出現的的屬性覆蓋上面出現的，沒出現的繼承上面的。  
    --> 
    <cache name="com.suxiaolei.hibernate.pojos.Order" maxElementsInMemory="200" eternal="false"   
        timeToIdleSeconds="50" timeToLiveSeconds="60" overflowToDisk="true"></cache> 
 
</ehcache> 

在需要被緩存的對象中hbm文件中的<class>標簽下添加一個<cache>子標簽

<hibernate-mapping> 
    <class name="com.suxiaolei.hibernate.pojos.Order" table="orders"> 
        <cache usage="read-only"/> 
          
        <id name="id" type="string"> 
            <column name="id"></column> 
            <generator class="uuid"></generator> 
        </id> 
          
        <property name="orderNumber" column="orderNumber" type="string"></property> 
        <property name="cost" column="cost" type="integer"></property> 
          
        <many-to-one name="customer" class="com.suxiaolei.hibernate.pojos.Customer"   
                     column="customer_id" cascade="save-update"> 
        </many-to-one>          
    </class> 
</hibernate-mapping> 

若存在一對多的關系，想要在在獲取一方的時候將關聯的多方緩存起來，需要再集合屬性下添加<cache>子標簽，這里需要將關聯的對象的hbm文件中必須在存在<class>標簽下也添加<cache>標簽，不然Hibernate只會緩存OID。

<hibernate-mapping> 
        <class name="com.suxiaolei.hibernate.pojos.Customer" table="customer"> 
            <!-- 主鍵設置 --> 
            <id name="id" type="string"> 
                <column name="id"></column> 
                <generator class="uuid"></generator> 
            </id> 
              
            <!-- 屬性設置 --> 
            <property name="username" column="username" type="string"></property> 
            <property name="balance" column="balance" type="integer"></property> 
              
            <set name="orders" inverse="true" cascade="all" lazy="false" fetch="join"> 
                <cache usage="read-only"/> 
                <key column="customer_id" ></key> 
                <one-to-many class="com.suxiaolei.hibernate.pojos.Order"/> 
            </set> 
              
        </class> 
    </hibernate-mapping> 

原文鏈接：http://www.cnblogs.com/otomedaybreak/archive/2012/01/20/2328317.html

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