從統計過程控制SPC看JMP和Minitab的差異
作者：佚名
統計過程控制SPC是指應用統計技術對過程中的各個階段進行評估和監控，建立并保持過程處于可接受的且穩定的水平，從而保證產品與服務符合規定的要求的一種質量管理技術。做過質量管理或者持續改善工作的人都知道，無論是在六西格瑪項目，還是在日常工作中，SPC的使用頻率都遠高于試驗設計等高級統計分析工具。
統計過程控制SPC是指應用統計技術對過程中的各個階段進行評估和監控，建立并保持過程處于可接受的且穩定的水平，從而保證產品與服務符合規定的要求的一種質量管理技術。做過質量管理或者持續改善工作的人都知道，無論是在六西格瑪項目，還是在日常工作中，SPC的使用頻率都遠高于試驗設計等高級統計分析工具。
在實現SPC的過程中，軟件工具必不可少。一般情況下，大部分企業不會選擇專門的SPC軟件（太貴），也不會選擇自行開發（太麻煩），而是會從現有成熟的綜合統計軟件工具包中選擇一個最合適的產品。目前，國內主流的統計軟件有兩個：JMP和Minitab。二者都來自美國公司，JMP是SAS公司的產品，MINITAB則來自于MINITAB公司。SAS是全球統計分析領域的領導者，在統計算法和行業應用方面實力雄厚。我們公司以前用Minitab，現在因為和蘋果公司的業務關系，有JMP也有段時間了。以下是我和工程部的兩位同事近兩個月來仔細研究后匯總的技術材料，分別從“工具的完整性”、“操作的靈活性”、“輸出報告的可編輯性”和“相關的擴展功能”四個方面進行了對比，供大家參考。
一、工具的完整性
從JMP和Minitab在SPC方面主菜單的顯示來看，雖然叫法不同，但雙方提供的控制圖類型非常近似，都能提供所有常用的控制圖工具，歸納起來可以分為四類：連續型數據控制圖（包括單值-移動極差、均值-極差、均值-標準差等），離散型數據控制圖（包括P、NP、C、U），時間加權類控制圖（包括EWMA、CUSUM等）和多元控制圖。
另外，經實際使用確認：兩種軟件都能根據用戶要求分別繪制分析用和控制用控制圖，都能實現常見的8條判異準則的自定義檢驗，JMP還能實現比較少見的Westgard規則檢驗。
二、操作的靈活性
Minitab的操作模式只有一種，即傳統的“菜單-對話框”模式，只能實現SPC監控流程穩定的作用。JMP的操作模式有兩種，一是傳統的“菜單-對話框” 模式，二是人機交互性很強的“鼠標拖拽（Drag & Drop）”模式。
強烈推薦使用JMP特有的“鼠標拖拽”模式（操作路徑：分析-〉質量和過程->控制圖生成器），不單單是因為它好用且好玩（繪制控制圖就像在iPad、iPhone上玩應用程序一樣），更重要的是它能幫助我們判斷過程是否穩定，一旦不穩定，還能通過分階段繪圖的方法幫助我們識別過程不穩定的主要原因。這一下子就讓我們使用控制圖的水平和效果提升了一個檔次，即從“統計過程控制”上升到“統計過程診斷”。無論在質量管理研究的理論層面，還是在企業運營的實際應用層面，這都是一個重要的突破??！
三、輸出報告的可編輯性
僅從坐標軸設置、標題設定、背景設置、圖形輸出等常規功能考慮，兩種軟件都能勝任，差異最多體現在操作步驟的不同。
不過如果考慮一些實際應用上的細節，那JMP明顯更勝一籌。從下圖中可以發現，在用JMP繪制出來的控制圖上，可以非常方便地顯示不同標準差間隔區域、用紅黃綠三色表示過程的健康程度、用不同顏色和形狀來表示不同數據點、為異常點添加自定義的說明標簽、圖形上的過程點與對應數據表中的數據動態鏈接等，這些實用的小技巧都是Minitab做不到的。
四、相關的擴展功能
推行統計過程控制SPC的時候，不可避免地還要考慮一些其他技術要求，比如過程能力分析、讀取數據和整理數據的能力、簡單的實時更新與監控等。
在這方面，除了過程能力分析兩種軟件旗鼓相當之外，其他都是JMP明顯占優。例如，Minitab只能自動識別和讀取Excel、Text、CSV、xBase、1-2-3等少數幾種外部數據格式，而JMP能自動識別和讀取Excel、Access、Text、CSV、xBase、HTML、Minitab、SPSS、Shapefile、SAS、R等多種外部數據格式；Minitab只具備堆疊、拆分、排序、子集、編碼、轉置等簡單數據整理工具，而JMP除具備堆疊、拆分、排序、子集、編碼、轉置等簡單數據整理工具之外，還具備抽樣、拼接、更新、過濾、清洗、缺失數據處理等高級數據整理工具；JMP具有通信接口以便與外部儀器設備連接直接獲取數據源，而Minitab則不具有這樣的通信接口，等等。
看到這里，相信大家對JMP在統計過程控制方面的優勢有了一定的了解。不過，百聞不如一見。如果你真的需要做統計過程控制SPC，不妨分別下載一下這兩個軟件玩玩，你就會有更感性的認識了。
責任編輯：芳馨
來源：
51cto
