Naresh Kumar在介紹兩者之間的區別之前，首先針對Google Dremel進行簡單的描述：

什么是Google Dremel?

Google Dremel是個可擴展的、交互式的即時查詢系統，專注于只讀嵌套(nested)數據的分析。通過集合不同層次的執行樹和柱狀的數據布局，他能夠在幾秒內完成在萬億張表上的聚合查詢。系統可以擴展到成千上萬的CPU上，滿足Google上萬用戶操作PB及的數據。

Apache Hadoop vs Google Dremel：兩者之間的不同

Dremel是個數據分析工具，經專門設計用于完成大規模查詢結構化數據集(如日志和事件文件)。它支持類SQL語法，區別在于它是只讀的。不支持修改或者建立功能，也沒有表索引。數據被列式存儲，這樣有助于提升查詢的速度。Google的BigQuery就是Dremel通過RESTful API的一種實現。

Hadoop(MapReduce的一種開源實現)集合了“Hive”數據倉庫軟件，同樣允許使用SQL語句對大量的數據集進行數據分析。Hive本質上是把查詢轉換成MapReduce運算。對比使用ColumIO格式，Hive則是使用表索引的思想去優化查詢。

Hadoop更多的則是用于批處理，這就意味著數據是運行在你已經擁有的數據集上。有數據流入時，流引擎會進行處理。“流”和“實時”通常被互換使用，這也是導致Dremel和Drill混淆的原因，通常都會把它們歸類成延時。

值得注意的是Google只是打算將Dremel作為MapReduce的一種補充，而不是替換。通過論文也可以得知，Dremel被頻繁的用于分析MapReduce的結果或者是作為大規模計算的測試。Dremel可以做那些通常需要一系列MapReduce才可以完成的查詢，但是花費的時間只是使用MapReduce的一小部分。如前所述，Dremel從速度上完全超越MapReduce。

Google Dremel vs Apache Drill

Apache Drill更像是Google Drill的開原版本。OpenDremel，另一個創建Dremel開源版本的項目。當然還有一些其他支持大數據快速查詢的項目，比如：Apache CouchDB和Cloudant的演變版本BigCouch。

其他一些大數據分析工具和技術

1. Storm —— Backtype開發并被Twitter開源。

2. Apache S4 —— Yahoo!開源。

而流引擎就是這些實時大數據處理系統(比如Storm和S4)與Dremel的最大區別，當然Dremel是專門針對查詢設計。