對于很多人來說，術語“大數據”指的是某一種算法或軟件程序，它能夠幫助企業或者研究人員發現隱藏的趨勢，進而可以幫助他們做出更好的可視化數據分析。

但其實，它還另有一層含義。大數據的字面含義更強調巨大的數據量，令人眼花繚亂的海量客戶信息、錄音記錄、圖像、文字信息、facebook的留言及對已存儲的技術信息的檢索，并為任何用戶根據他們各自的需求進行適當的分析。

你無法拋開第二層含義而只考慮***層。事實上，如何檢索數據，已成為***的挑戰，與此同時，也是高科技行業***的機會。

對于很多人來說，碳粉復印似乎像灰板和抄寫員一樣古老，但數字存儲成為主流確實是最近才發生的事情。根據去年發表在《科學》雜志上由MartinHilbert和PriscilaLopez撰寫的論文，在1993年，全球只有3%的信息是存儲在像硬盤或光盤類的數字化設備上的。18年以前，磁帶和硅膠盤則承擔了存儲當時的信息的更主要角色(大約6%)。根據Hilbert與Priscila的論文，在2000年***次互聯網浪潮時代，數字化存儲也僅僅占據當時全球信息存儲量的25%;2002年是數字化存儲量***超過存儲在傳統紙張、老式錄像帶和其它模擬存儲設備上的***個年頭。

但到2007年，DVD、CD、存儲卡和其它數字存儲設備已占全球信息存儲份額的94%。僅硬盤存儲就從7年前占總額的5%躍升至52%。2007年，全球的總存儲容量達到295艾字節(EB)。想象一下，每一封電子郵件或文本信息都會在多臺電腦上同時創建成數據文件。

那已是5年前了，而到了2012年，全球的數字信息總容量達到了2.7澤字節(ZB)，即2.7后面跟著21個零。根據IDC的報告，比2011年增長了48%，其中90%的數據都是非結構化數據，例如數字視頻、聲音和圖像文件，如何對其查詢與檢索，已構成了很大的挑戰。

新應用層出不窮

那么如何處理那些由傳感器、電話和電腦產生的信息化浪潮呢?與之相應的一些應用涌現出來。天氣預報人員通過空氣中細微顆粒數量更好地預測天氣。風力或太陽能發電廠也將充分利用準確的動態數

據驅動預測系統，估計未來電力輸出量，因而可以***化他們在其他能源方向投資的回報率。一下子，風力變得可以預測了。

另外，從各個汽車收集的包括巡航速度、位置、啟動、停車等方面的數據可以為交通規劃人員及公眾提供實時的路況信息。久而久之，通過對大量積累的每日交通信息規律的挖掘，可以為將來的高速公路和停車場的規劃提供決策支持，以減少潛在的擁堵。為此，你的汽車將會擁有自己的移動電話，并持續地與外界通訊。

還有一些更通俗的應用，有些零售商想通過對他們的保安監控錄像和移動傳感器進行數據挖掘。這其實并不是為了捉賊，而是希望通過對不同特征群組的購物者進行分析，尋找出為什么某些貨架對于客戶有吸引力，而另外一些則無人光顧。

企業和客戶們正在變得越來越不耐心。在銀行排隊等候8秒鐘，算是很幸運的，但是在網絡上同樣等待8秒鐘卻顯得漫長無比。

存儲需要建立全局觀

為了滿足這方面的需求，存儲行業需要改變將存儲僅僅作為一個收集設備的看法，應該開始把硬盤、閃存、磁帶存儲器、數據中心存儲系統當成一個存儲的整體來看。

從某種角度來看，對于數據結構的設想，客戶已經走到了存儲企業的前面。例如，大型的網站資產、電子商務網絡，已經開始在后端運營方面采用混合了的閃存、磁帶DRAM存儲器的組合，以優化速度、數據檢索或者綜合效率。不同行業或不同公司的存儲結構的特點是不同的。存儲結構的動態性變得更容易理解，數據檢索架構將會成為樹立競爭優勢的工具。

移動技術將成為應用開發的溫床。用戶希望使用不需大量電池容量、但又可存儲海量的數據的輕型設備。這本是一個悖論，但是采用了正確的存儲結構，這一載體得以精心設計出集本地存儲和云存儲數據服務的混合服務，從而優化數據的傳輸。同樣，制造商們不得不投資更多的存儲容量。很少有投資者和企業喜歡品味在地上鋪水泥的過程，但這又是必需的。硬盤行業每個季度硬盤發貨量達到1.6億～1.7億，可以存儲100拍字節(PB)。當然，這還是不夠的。