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田溯寧:大數據的創業方向、商業模式和投資機會

云計算
這個世界的數據由兩類組成:交易型的數據,是線性的,在牛頓力學的范疇之內,由理性思考的右腦產生并進行邏輯運算,比如銀行的金融交易活動、運營商的計費信息。大數據,則是離散的,屬于量子力學的范疇,由感性思維的左腦生成情感類的信息,比如Facebook這些門戶網站、搜索網站和社交網站的用戶生成信息。

編者按:本文摘編自《哈佛商業評論》,作者為中國寬帶產業基金董事長田溯寧。有刪節。

云計算和大數據將注定帶來一次革命,無論是對社會、公司和個人來說,都是一次世界觀的改變。技術和需求的雙重推動,會讓越來越多的政府機構、公司企業和個人意識到數據是巨大的經濟資產,像貨幣或黃金一樣,它將帶來全新的創業方向、商業模式和投資機會。

從2011年年底開始,大數據成了行業內的時髦的名詞。那么什么是大數據?

這個世界的數據由兩類組成:交易型的數據,是線性的,在牛頓力學的范疇之內,由理性思考的右腦產生并進行邏輯運算,比如銀行的金融交易活動、運營商的計費信息。大數據,則是離散的,屬于量子力學的范疇,由感性思維的左腦生成情感類的信息,比如Facebook這些門戶網站、搜索網站和社交網站的用戶生成信息。

 

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現有大數據公司的模式,不外乎這三種

首先,像亞馬遜、谷歌和Facebook 這類公司,因其擁有大量的用戶信息,通過對用戶信息的大數據分析解決自己公司的精準營銷和個性化廣告推介等問題。這類公司將改變營銷學的根基,精準營銷和個性化營銷將有針對性地找到用戶,多重渠道的營銷手段將逐漸消失。

其次,像IBM和惠普這類公司,是通過整合大數據的信息和應用,給其他公司提供“硬件+軟件+數據”的整體解決方案。這類公司將改變公司的管理理念和策略制定方式,沒有數據分析支撐的決定將越來越不具有可靠性。

最后,新興的創業公司則通過出售數據和服務更有針對性地提供單個解決方案。這些公司更接近與把大數據商業化、商品化的模式。這類公司將大數據商品化,這將帶來繼門戶網站、搜索引擎、社交媒體之后的新一波創業浪潮和產業革命,并會對傳統的咨詢公司產生強烈的沖擊。

我認為還會有新的商業模式出現,就像互聯網創造了搜索、電子商務、競價排名一系列商業模式一樣,大數據會孕育更多新的公司類型,這也是大數據最有投資潛力的原因。

 

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障礙:數據的“流動性”和“可獲取性”

大數據帶來的挑戰是跨行業、跨領域的。而與此同時,大數據發展的最大障礙在于數據的“流動性”和“可獲取性”。2009年,美國政府創建了Data.gov網站,為大數據敞開了大門,公眾能夠通過這個網站獲得各種政府數據。現在,在印度也有“數據公開”運動。中國要趕上這樣一場數據的變革,首先從政府開始公開數據,其次是企業,最后在個人。

云計算和大數據將注定帶來一次革命,無論是對社會、公司和個人來說,都是一次世界觀的改變。互聯網不再是一個展示公司的工具或平臺,而是屬于未來的生產方式,是關乎競爭和生存的關鍵。就像工業經濟時代,人們無法拒絕用電;個人計算機時代,公司無法拒絕用電腦辦公;大數據將帶來的是競爭形態的改變,當你的客戶都在互聯網上,你的市場就在互聯網上,如果缺乏對客戶數據的判斷對市場的了解,缺少的就是核心競爭力——企業的IQ。政府和個人也一樣,需要擁抱大數據時代的來臨。

責任編輯:王程程 來源: 雷鋒網
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