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　　政府機構已經宣布加快大數據研究，而且根據Gartner公司的調查，2013年64%的公司正在投資——或打算投資大數據技術。Gartner公司也指出雖然企業(yè)相信大數據的優(yōu)勢，許多公司也正在從大數據中獲取利用價值。但問題是他們往往傾向于數據收集方面的技術，而沒有思考大數據如何才能創(chuàng)造價值。

　　大數據正在為大型公司和小型企業(yè)創(chuàng)造價值。成熟企業(yè)在很多領域利用大數據技術提升他們的業(yè)務和服務，另一方面，初創(chuàng)企業(yè)也正在利用大數據開發(fā)許多創(chuàng)新產品和商業(yè)模式。

　　在劍橋服務聯盟，一個制造部門的研究所，我們與眾多行業(yè)中的杰出企業(yè)接觸時，看到與大數據有關的重要機會和挑戰(zhàn)。

　　以一家制造、銷售、租賃其產品并提供保養(yǎng)和維修服務的公司為例。它的產品包括收集了大量數據的傳感器，使公司能夠進行遠程監(jiān)測并診斷問題。

　　如果該數據與現有的業(yè)務數據，先進的工程分析手段和前瞻性的商業(yè)情報相結合，該公司就可以提供一個“狀態(tài)監(jiān)測服務”，能夠分析和預測設備故障。對于客戶來說，意外的宕機就會成為過去，維修成本會降低和兩次服務之間的間隔期也會延長。智能分析，甚至可以告訴企業(yè)如何更高效地使用設備。原始設備制造商(OEM)和經銷商認為這種方法是提高他們的配件和維修業(yè)務的新方式而且也能增加配件的銷售。它也能加強與現有客戶的關系，吸引需要保養(yǎng)維修服務的新客戶。

　　在一個完全不同的領域，一場教育革命正在進行中。大數據正在鞏固一種新的被稱為“能力教育”的學習方式，這種教育模式正在美國的高校推廣。一批高校利用大數據技術個性化地開發(fā)他們的課程，每個學生都可以隨時隨地學到他們喜歡的課程并取得進步。

　　以前的課程模式是，學生們必須在學年開始的時候到學校報到，不管他們的個人水平如何，他們都要努力學習課程直到畢業(yè)。在新的數據驅動模式下，大學將能夠監(jiān)控和衡量學生的表現，看看他們需要多長時間完成特定的課程任務，成績如何。課程設計考慮到學生的喜好，他們的成績和他們可能遇到的困難。對于學生來說，這是適合他們需求的一個更加靈活的學習方法，并讓他們有機會更快地畢業(yè)。對于大學來說，這意味著提供更好的素質教育，提高學生的成績，并能夠更有效地安排他們的工作人員，符合他們的技能和利益。

　　為了獲取有價值的大數據，企業(yè)必須能夠捕捉，存儲，分析，可視化和解釋這些大數據。而這些步驟沒有一個是簡單的。

　　其中的一個主要障礙是缺乏“數據文化”，數據文化是指數據完全嵌入在組織思想和實踐中。而且公司也面臨著一系列數據管理和處理的挑戰(zhàn)。

　　例如，狀態(tài)監(jiān)測服務依賴于衛(wèi)星系統或數字電話系統的數據傳輸：有時這些技術根本沒有覆蓋。大多數組織都有大量的數據以不同的格式存儲在不同的系統中：使這些數據匯集在一起非常困難。

　　在服務契約環(huán)境下，數據所有權是個大問題，客戶認為數據是他們的，是因為他們的使用而產生的，而服務商認為數據是他們的，因為數據是由他們的系統進行處理的。

　　在復雜的數據景觀方面，安全性——管理數據的訪問以及創(chuàng)建強大的檢查跟蹤系統——也是一個重大的挑戰(zhàn)，因為要符合數據保護法規(guī)。許多組織也缺乏數據技術，如數據和文本挖掘模型，其中包括統計建模，預測技術，預測模型和委托代理模型(或優(yōu)化模型)。

　　一些成熟的企業(yè)可能會發(fā)現他們很難擺脫根深蒂固的做事方式，而初創(chuàng)企業(yè)卻有能力創(chuàng)造新的商業(yè)模式。在劍橋服務聯盟，我們了解到他們?yōu)榱烁玫亓私獯髷祿纳虡I(yè)模式，一直在用創(chuàng)新的方法經營。這個結果應該可以幫助不同規(guī)模的企業(yè)，了解大數據如何改變他們的業(yè)務，不僅僅針對初創(chuàng)企業(yè)。我們已經確定了六種不同類型的商業(yè)模式。

　　免費數據收集器和聚合器：社交數據流服務提供商Gnip公司，通過各種渠道收集數據，大部分都是免費的，然后對數據進行過濾和完善，并根據客戶需要的格式向他們提供數據。

　　數據分析服務：這些公司通常為客戶提供分析數據的服務，這些數據通常是由客戶提供的。例如Sendify公司，為企業(yè)提供實時的調用者情報，所以當有電話打進時他們看到打電話的人的很多相關的附加信息，這會幫助企業(yè)增加他們的銷售機會。

　　數據生成和分析：公司通過眾包、智能手機或其他傳感器生成自己的數據，他們也提供分析服務。這個例子包括GoSquared Mixpanel和Spinnakr公司，他們通過使用一個跟蹤代碼在他們客戶的網站上收集數據，分析數據并使用web界面提供報告。

　　免費數據知識發(fā)現：這個模式是免費提供數據和分析。例如，Gild公司通過自動評估應聘者發(fā)布的代碼并進行打分，來幫助企業(yè)招聘開發(fā)人員。

　　數據集成服務：這些公司從多個內部源獲取數據并對數據進行匯總，然后通過一系列用戶友好、通常是可視化界面，將結果反饋給用戶。在教育領域，從多個教育項目和網站匯總的數據時刻幫助教師監(jiān)控學生的表現。

　　多源數據混聚和分析：這些公司將客戶提供的數據進行匯總，大多是免費的數據源，并對客戶數據進行分析，以豐富或基準數據。例如welovroi是一個基于網絡的數字營銷公司，監(jiān)控和分析工具能夠使企業(yè)跟蹤大量不同指標。它還能集成外部數據，并保證營銷活動的成功的基準測試數據。

　　這告訴我們什么?敏捷和創(chuàng)新的初創(chuàng)企業(yè)正在創(chuàng)建全新的基于大數據的商業(yè)模式，并獲得巨大的成功。這些模式激勵更大的公司(中小企業(yè)和跨國企業(yè))去考慮他們如何從數據中獲取價值的新方法。

　　但這些成熟企業(yè)想要這樣做的時候會面臨重大的障礙，如果他們想要成功也需要顛覆目前的商業(yè)模式。世界經濟引擎將轉向狀態(tài)監(jiān)控服務，以教育領域為例，要提供一個完全創(chuàng)新的教學方法。如果當機會出現的時候，企業(yè)不能創(chuàng)新，那么他們會失去競爭優(yōu)勢，處于落后地位，只能去努力追趕他們的競爭對手。