總部位于舊金山的初創公司 HStreaming，近期接受了它的第一筆創業投資——來自阿特拉斯風險投資公司的100萬美元，這筆資金將用于打造一個實時的Hadoop系統。這家僅僅有三個人的公司卻已經運營了兩年左右。

如果問及任何Hadoop的有關人士， Hadoop如何超越目前的批量處理平臺，那么“實時”無疑是其中最主要的一個答案。事實上，這也是下個月“ Structure: Data”的一個討論主題，企業希望Hadoop成為一個 可操作的數據庫以及具有 各種類型的OLAP引擎。

目前，HStreaming公司嘗試為他們的Hadoop環境添加一個實時的組件，當數據提交到系統，在存儲到磁盤之前就會進行數據的處理，就像開源的技術 Storm和 Kafka。當然這不是一項簡單的工作，Uhlig認為現在的開源版本只是處在初級階段(就像Storm，能夠完美的對觸及到的數據塊進行分類)，但是在分析能力上還有不足。

另一個方面，HStreaming，已經建立了一個完整的系統，該系統能夠利用實時的引擎來處理視頻、服務器、傳感器以及其他機器上生成的數據流。而且它也完全兼容Hadoop作為一個歸檔和批量處理系統。Uhlig也表示，它同時添加了很多現有的BI工具用于數據的分析。

更奇妙的是，對于Hadoop的用戶來說，不需要進行任何的改變。HStreaming能夠通過利用相同的MapReduce算法和用戶已經編寫好的Pig 腳本進行流處理。在實際的操作過程中，Uhlig表示，用戶幾天之內就可以從一個僅僅只能進行批處理的系統轉移到該實時系統。

她表示，截至目前為止，公司目前的收益主要來源于政府(尤其是視頻分析，HStreaming可以實時處理數以千計的攝像頭圖像)，電信運營商以及廣告。公司計劃未來把目標放在公共基礎設備和金融服務領域。

HStreaming看起來絕對具備這些技術實力。Uhlig是公司的CEO，而公司的CTO是Volkmar Uhlig(她老公)，首席軟件架構師是Jan Stoess，他們兩人都擁有計算機科學博士學位。Volkmar還是L4微內核的首席架構師，他已經建立了一個高頻的交易系統，曾經在IBM的TJ Watson研究中心工作了五年，期間正是研究流處理技術。