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IBM宣布所有云服務和軟件將基于開源

云計算
近日,IBM宣布公司所有的云服務和軟件將基于開放云架構。此舉將確保云計算的創新,不會因受制于不安全私有孤島的業務與難以管理的服務而受到阻礙。在云計算領域,如果沒有行業廣度的開放標準,企業將無法充分利用像移動計算和大數據等與互聯數據相關的機會。

近日,IBM宣布公司所有的云服務和軟件將基于開放云架構。此舉將確保云計算的創新,不會因受制于不安全私有孤島的業務與難以管理的服務而受到阻礙。

在云計算領域,如果沒有行業廣度的開放標準,企業將無法充分利用像移動計算和大數據等與互聯數據相關的機會。

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作為計劃的第一步,IBM今天發布了一款基于開源OpenStack軟件的私有云產品,極大的加速和簡化企業級云環境的管理。

對于企業而言,他們將第一次擁有一整套核心開源技術來構建企業級云服務,并能夠在混合云環境中進行傳輸。

IBM軟件集團中間件業務全球高級副總裁Robert J. LeBlanc指出:“歷史已經證明,開源和標準對最終用戶而言益處良多,同時也是創新的催化劑。正如標準和開源徹底變革了Web和Linux,這對云計算而言同樣將產生巨大的影響。多年以來,IBM始終處在倡導標準和開源的最前沿,如今在云計算領域我們仍將繼續原有的作法。最終的收益者將會是用戶,它們不會鎖定任何一家供應商,而是可以自由的選擇能滿足其需求且擁有最佳能力的最優平臺。”

基于用戶驅動的需求,IBM推出的全新軟件——IBM SmartCloud Orchestrator通過移除為不同云服務開發特定界面的需求,從而能為客戶帶來更大的靈活性。借助這款全新軟件,公司可以在云基礎架構上快速整合和部署多種云服務,將計算、存儲和網絡資源通過易用的圖形化界面進行有序排列。

全新IBM SmartCloud Orchestrator允許客戶執行以下操作:

ü 通過將模式化的云交付能力與針對簡單的云自動化構成的圖形化協調器結合,即可在幾分鐘內構建新的云服務;

ü 通過在云環境中的自動化應用部署和生命周期管理來降低運營成本:計算、存儲和網絡配置、人工任務自動化、整合第三方工具,全部由一個獨立的運算里平臺交付;

ü 通過直觀的自助服務門戶,提供包括測量云服務成本以及計量和收費的功能,簡化最終用戶的云服務消耗。

此外,IBM還宣布了新的軟件版本,采用開放標準幫助企業更好的監控他們的企業云部署。例如:IBM SmartCloud Monitoring Application Insight幫助企業監控托管在云中的應用的實時性能及可用性,并通過托管在公共云平臺和IBM SmartCloud上的Web進行交付。兩個采用分析來預測規模和使用變化的測試版程序目前也已經可以使用。此外,IBM SmartCloud ControlDesk同IBM Endpoint Manager的新集成也自動化和擴展了控制云服務的能力,包括對各類“終端”或設備的遵從性、合規性和安全性,例如:移動電話、醫療設備和汽車引擎。這兩種產品的集成使通過開放標準OSLC成為可能。

開放行業標準的發展已經證明了在許多技術實現成功的過程中都是至關重要的轉折點,例如:互聯網和操作系統。云計算的成長和成熟與其前輩類似,供應商必須停止創造那些不兼容的新的云服務。Booz & Company在最近的報告中指出:如果在標準上不能達成更多共識,且沒有主要供應商的領導,在云計算方面的承諾將永遠不會達成。

IBM正在將其在Linux、Eclipse和Apache中支持與驗證開放標準的經驗運用到云計算中。通過以下舉措,IBM與IT社團一起正在推動開放云世界:

ü 創建云標準用戶委員會(Cloud Standards Customer Council),從成立時的50名成員發展到400名;

ü 以白金和創始成員身份贊助OpenStack Foundation,并成為對所有OpenStack項目提供一流代碼和設計的貢獻者之一;

ü 推進相關云標準來提升云應用的可移植性,例如:Open Service for Lifecycle Collaboration、Linked Data in the W3C,以及TOSCA in OASIS;

ü 超過500名開發者致力于開放云項目;

ü 與OpenStack Foundation緊密合作,并與分布在109個國家和1000個組織機構中的8200多名成員一起共事。

IBM是世界上最大的私有云供應商之一,在2012年擁有超過5000個私有云客戶,比去年同期增長100%。IBM的云計算家族——SmartCloud,基于可操作的公共代碼,客戶可在IBM的私有、混合和公共云服務之間完成遷移。

 

IBM Orchestrator預計在今年下半年上市。IBM SmartCloud Monitoring Application Insight預計在今年第二季度上市。測試版分析程序將于三月底上市。

責任編輯:鳶瑋 來源: IBM
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