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一條Twitter信息即可“嚇尿”華爾街的時代

在一條Twitter信息即可“嚇尿”華爾街的時代，社交媒體數據公司Dataminr一馬當先，網羅Twitter上所有特定的語言、背景和地點信息，將這連串數據編織成勁爆的生財之道。

上個月，美聯社(Associated Press)的Twitter帳號發布了一條假消息：“特大新聞：白宮發生兩起爆炸傷及總統奧巴馬。”很快，來自其他渠道的消息證實總統毫發無損，只是美聯社的Twitter帳號“被黑了”。

然而，股票市場在假消息發布后立馬受到重創，亦未能隨著消息澄清而恢復元氣。道瓊斯和標準普爾(S&P 500)股票指數均一度暴跌了1%以上——這意味著千百億美元市值由此蒸發。

此次事件直接證明了一個結論：新聞沖擊金融市場，而Twitter日益成為新聞發布的主要平臺。

Dataminr是一家社交媒體數據公司，主要客戶集中在金融業、政界和大型企業。該公司最先利用這條結論將業務延伸，通過網羅Twitter信息，做到比新聞更快一步。

“我們尋找尚未被報道或發布的新聞消息，”該公司的創始人兼CEO彼德•貝利說，“關鍵在于消息尚未形成。”

Dataminr公司不僅可以在新聞報道中挖掘市場相關資訊，還不受Twitter賬戶安全設置等限制。它可以“一網打盡”Twitter上約兩億個活躍帳戶，并將其中的信息用到極致。

“我們觀察Twitter上所有用戶，了解他們發表過什么文章，是否對我們感興趣的話題產生影響，是否具有當地影響力。”貝利說。

觀察Twitter用戶信息的“我們”并不是指該公司的35名員工，而是他們的算法程序。讓我舉個例子，說明這個程序是如何運作的。

在今年的“三•八”婦女節，一艘皇家加勒比海游輪抵達佛羅里達的埃弗格萊茲港(Port Everglades)，船上的105名乘客和3名船員全部感染諾如病毒(常見伴隨癥狀是食物中毒和腹瀉)。

這則經確認的新聞剛公布，皇家加勒比海游輪公司(Royal Carribean Cruises Ltd.)的股價旋即急跌2.9%。然而，Dataminr的客戶在這新聞公布前48分鐘已得知此次事件。

當時引起Dataminr員工警覺的，是南佛羅里達新聞電臺WSVN于當天下午1點鐘發布的一條Twitter文章：“皇家加勒比海的‘海望號’游輪因船上爆發諾如病毒，停靠于埃弗格萊茲港。”

Dataminr的算法系統首先發現這條信息，而在此過程中無需輸入“諾如病毒”、“皇家加勒比海”之類的關鍵詞。

“我們心中警鈴一振，”貝利說，“然后我們發現消息來源在當地影響力頗大。”這里，他還是用“我們”來指代算法系統。

算法系統發現，從這條Twitter信息的字里行間，與過去曾經產生過新聞價值的Twitter信息行文雷同，而該信息發出后，馬上就有人回應——雖然他們的回應并未受到國內新聞媒體及市場評論員的關注。

以上所有的系統運算操作都在彈指間完成。當天下午一點零二分，即該Twitter信息發布兩分鐘后，Dataminr公司的相關客戶都收到一封郵件，而郵件底部的警示燈一直在閃。

“我們工作要解決的是，‘應該從一條Twitter信息能推測出多少種情況’。”貝利說。

當問及公司客戶如何處理這些一手資訊時，貝利稱他已經“簽下保密協議”，因此不能透露細節。不過該公司稱，至少有一位客戶直接表示，這條消息拯救了他的公司資金。

Dataminr在接受媒體采訪時一直不肯透露他們的客戶信息。不過，在2011年Twitter開發者大會(Devnest)上，他們表示公司客戶包括“華爾街前五家超大型投資銀行之中的三家，和一家估值150億美元的股權避險基金公司”。

在皇家加勒比海游輪事件中，對于股票交易商而言，在新聞發布前48分鐘獲取的一手消息即意味著豐富的投資進賬。現在，Dataminr的客戶中也有政府機構——該公司目前正在招聘三名政府事務專員。

“Twitter革命”這類新聞標題每隔一陣子就會出現一次，像Dataminr這樣的公司自然也會進入政府的視線內。既然金融界的客戶可以利用一手資訊逼近市場底線，政府也能利用Twitter“網盡”家事國事天下事啦。