大數據的來臨正在悄無聲息的改變著我們對服裝零售行業的認識，無論從數據端的采集還是到海量數據的分析，都將以一種***的方式進行。

僅就一加店鋪而言，經營者可以實時的看到終端店鋪的客流情況，顧客在店內的消費動線，對試銷產品的關注度，VIP的消費情況。零售分析不僅僅局限在，傳統粗放的數據采集，而是采用更加主動的方式記錄終端發生的每一個因素的變動。

我們不需要重新創造什么，只需要將每天發生的每一個事件記錄下來，分析其中的相關性，得出最精準的判斷。

服裝行業的大數據變革會讓我們從因果關系轉變到相關關系，而且僅需要關注相關關系，并不需要了解為什么。

當數據的采集達到“分子”級別時，數據所呈現出來的性質就會發生改變。一旦了解了這些新的性質，就能夠用數據來做從前無法做到的事情。

表面上看，我們通過大數據來分析日常的經營決策，但更厲害的地方在于，我們能夠預測未來。在一個可能性和相關性占主導的行業中，經營者必須與數據所呈現的客觀事實進行博弈。

當店鋪發生的每一個細節，都會被完整的記錄和保存的時候，未來就會變得無比清晰。

通過對店鋪發生所有事情的數據采集，從而會讓我們找到數據之間的相關性，即一個數據增加時，另一個數據是否會相應增加。

例如，全面監測店鋪的客流量，找到A類店鋪客流的特點和BC類店鋪的特點，通過成交轉化率的分析找到消費產品客群的特點。尤其在假節日或者促銷時節，這些數據的細致分析會讓我們看到更加細微的差異。

對服裝企業而言，店鋪是所有前端工作的承載和最終檢驗的環節，店鋪數據是品牌運作所有數據匯集的樞紐和動脈，只有終端店鋪盈利這個品牌才能盈利。