在大數據時代，數據呈爆炸式增長，單個SMP系統已經無法應付數據增長所帶來的巨大壓力。隨著網絡技術的發展，PC服務器的“小型化”以及Linux系統的成熟，基于MPP架構的新一代數據庫技術成為各行業用戶的***。電信行業作為國家重點行業，***著IT技術的發展方向和潮流，在高并發業務處理、海量數據分析等領域有著迫切需求，而MPP數據庫技術作為未來主流的數據庫技術，通過分布式并行計算、動態擴展等技術，能夠在大規模事務處理和大數據分析等多種場景，滿足電信業務需求，提升電信行業的服務支撐能力，真正實現低成本、大容量、高性能和高彈性。

圖 1 電信行業大數據技術架構

電信行業大數據包含著大量的信息，需要通過大數據技術支撐數據價值的深度挖掘，為社會提供更多的信息便利。電信行業大數據主要面臨數據規模大、關聯查詢復雜、即席查詢多三方面的問題，在國內，電信行業解決上述問題的主流思路是：以基于MPP架構的新型數據庫集群(如南大通用GBase 8a MPP Cluster)作為大數據處理平臺的核心，管理結構化大數據，實現對海量數據的存儲、分析等操作，支撐電信行業大數據分析類應用。使用基于Hadoop的數據處理技術管理非/半結構化大數據，并用事務型數據庫(如南大通用BC-RDB系統)支撐在線業務系統，這兩者同時為MPP架構的新型數據庫集群提供數據支撐，實現面向全數據的電信行業大數據處理平臺。

在國家的大數據戰略的背景下，電信行業復雜多變的大數據應用場景引發了對開發和使用基于MPP架構數據庫的強勁需求，南大通用作為國內數據庫行業的***，是國內最早研發MPP技術和產品的數據庫廠商，在電信行業擁有豐富的經驗，成功幫助各大電信運營商實現業務系統的搭建和系統支撐能力的提升。南大通用在MPP技術領域的核心產品主要是面向大數據分析處理的GBase 8a MPP Cluster。該數據庫集群憑借大規模并行處理、列存儲、自適應壓縮和智能索引等核心技術，與國際主流產品技術同步，并在各大電信運營商均有成功案例，應用覆蓋上海、廣東、山東、四川、遼寧、云南、安徽、天津等多個省份，為客戶帶來節省存儲、高擴展性和服務提升等價值。南大通用通過在電信大數據領域的不懈努力，幫助電信客戶挖掘數據的價值，提升服務水平，實現更大的社會價值和商業價值。