2013年4月，一本普通的破案小說“The Cuckoo's Calling”(中文譯名：《布谷鳥的呼喚》)上市了，作者是Robert Galbraith，一名前便衣警察，2003年褪下軍裝，進入私人保安行業。直到7月中，還幾乎沒有什么人知道Robert Galbraith是誰，這本書在整個英國零售書商上也只賣出了449本，在全球知名的網上書店亞馬遜英國站只排名5076位。書評商們對該書的評價是：“文筆不錯，故事也吸引人，但是并不突出”，又有出版社之前拒絕了這本書。

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然而一夜之間，一個消息改變了一切，在亞馬遜網站上這本書已經迅速爬到暢銷書的前幾位，這個消息就是這個男性作者Robert Galbraith，其實不僅是一位女性，而且就是寫過7集《哈利波特》，并且以此書成為歷史上***位靠寫作收入超過10億美元的作家，J.K.Rowling(J.K.羅琳)。以羅琳的知名度和在寫作上的成功，她的小說攀升到暢銷榜前幾位不稀奇，但是這里面有兩個有趣的地方：1，羅琳為什么要隱姓埋名以男人的身份來發表新作呢，2，外界如何發現羅琳是真正的作者的。

關于***個問題，我想并不難理解，做為一個從不名一文開始寫起，最終在寫作上無可附加地成功，在經濟上更是前無古人的作家，繼續寫作的動力可能并不大，然而重新開始的樂趣反而遠遠大于靠寫作賺錢了。這也從羅琳后來的解釋中得到印證，“我一直希望這個秘密能夠保持更久一些，因為做為Robert Galbraith是這樣一種自由的體驗，以另一個名字發表，沒有任何期望值和吹噓是如此地美妙”。

第二個問題，才是我今天要寫的要點，而這個發現恰恰與大數據有一些關系。這起源于英國《星期日泰晤士報》美術編輯理查德布魯克斯(Richard Brooks)收到了一條匿名的Twitter消息，透露羅琳才是《布谷鳥的呼喚》一書的作者。為了證明這條情報的真實性，布魯克斯先生甚至雇傭了私家偵探，而這一動作恰恰和《布谷鳥的呼喚》中描述的一模一樣。

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最終，恰恰是大數據技術幫助理查德破譯了這里面的一切秘密，理查德請到兩位計算機語言學家來幫助他，而使用的類似法醫的方法就是對《布谷鳥的呼喚》、羅琳的另外兩部小說《臨時空缺》(The Casual Vacancy)和哈利波特的***一部《哈利波特與死亡圣器》進行科學地比對，比對的內容包括：

1， 在每一本書里對比所有的詞組，或者相連續的短語集

2， 通過一種稱為“N-gram”的算法做語言模型來分析用詞或字符的序列關系，例如：對“to be or not to be”這一名句的基于詞的2-gram序列包括“to be, be or，or not, not to, to be”

3， 對每本書中使用最頻繁的100個詞進行比較，對比它們出現頻率的細微差別

4， 簡單分析詞的長度，排除詞義的因素

5， 主成份分析，對比每本書中的六大特點：單詞長度，句子長度，段落長度，字符頻率，標點頻率，及詞用法。

5個小時后，這些計算機語言學家們利用這些大數據的分析技術“證明”了Robert Galbraith正是J.K. Rowling。

當然，當這些文本分析的技術用于中文的時候，會遇到一個完全不同的挑戰，及“中文分詞”，而這個中文分詞的技術恰恰反映了中文作為一種語言的獨特的特點，因為中文不像所有的西方言語那樣有空格來區分詞與詞，必須要通過前后字與字的關系，加以上下文的關系，來分析文本中的“詞”，而這也是中文世界中大數據的有趣領域，更是中國的計算機語言學家們發揮的巨大空間。