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什么是SAP企業級支持？SAP專家李德貴用一張圖為我們做了詮釋，并提煉出SAP企業級支持的三個核心要素：協作、自動化、提升。

SAP企業級支持價值路線圖可以理解成基于某個領域相關的運用平臺等相關內容于一體的自動導航系統。通過價值路線圖的時間、資源、技能的投入，產出更高的效率、更低的風險以及更好的收益。在價值路線圖上，擁有一個提供更高的功能就是擁有這方面的技術專家和客戶進行交流、答疑解惑的協作平臺。

當今企業面臨著各式各樣的挑戰，我們可以大體歸類為IT層面和業務層面的需求，細分可以分為財務和稅務的要求;政府和企業法人對數據保留的要求;數據量以指數倍數增長;大型復雜的系統構架;日益增長的能源成本和企業綠色經營的號召;數據銷毀收到法律制約。而這些制約給企業帶來了什么樣的結果？李德貴展示了一部分數據統計：

因此，數據量管理的實施成為了必不可少的解決辦法，那么，數據量管理策略的關鍵要素是什么?SAP李德貴稱其為OCC“運維控制中心”。通過OCC客戶可以獲得：

1.數據分布信息：包括整個SAP系統環境的數據占用情況而不僅僅是單個系統，業務視角的數據分布(包括應用領域、憑證類型、歸檔對象等)，數量大小和增長速率的歷史信息;

2.數據表使用率分析：找到鮮有使用的數據作為數據刪除的潛在對象，對于大量使用的對象通過DVM的措施進行早起干預;

3.數據量管理效率報表：業務增長和系統構架的數據增長的可視化對比，決策制定和計劃執行的基本要素，所采取措施的成果展示;

4.***實踐文檔生成：對于選定的對象可以提供向導生成***實踐文檔，理解業務背景和可能的降低數據量的方法，為技術藍圖提供標準化的數據內容分析;

5.數據記錄的時間分布：自動計算SAP應用的時間分布，識別出適用于某種數據減量措施，足夠“成熟”的應用模塊和文檔類型，識別數據質量問題;

6.節省空間的計算：根據SAP的***實踐值預估數據刪除或歸檔的可節省空間，揭示現有數據量管理策略的潛在缺口。

如何做數據管理及歸檔?李德貴用四步分析法進行了介紹，即數據避免(Data Avoidance)——數據匯總(Data Summarization)——數據刪除（Data Deletion）——數據歸檔（Data Archiving）。當然，對于有些無法通過正常的數據縮減的方法控制的快速增長對象可以采用數據量管理的業務流程分析。

價值實現體現在哪里?

IT收益：更快速的終端體驗以及系統整體性能的優化，減少宕機時間，降低硬件要求，更快的實時回復，更簡便快捷的創新，縮短系統備份和恢復時間，主動監控數據分布，增長率和發現潛在的節省空間，預定義的統計和分析，更少的數據庫維護工作，促進和加快數據量管理措施的部署。

業務收益：基于實時恢復，縮短了意外宕機時間，減少備份對于對話模式下的食物代碼的影響，減少了對于硬盤、CPU、內存的硬件成本，以及管理成本，由于響應時間縮短從而達到更有效的運營，優化存儲成本和數據生命周期，平衡了業務需求和技術架構的增長，知道決策置頂和跟蹤，提高數據質量，滿足數據保留要求，建立數據生命周期理念。