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人類如何面對AI挑戰(zhàn)

人工智能
經(jīng)濟(jì)學(xué)家關(guān)心的一個重大問題是:人工智能會對就業(yè)帶來怎樣的沖擊?一個似乎取得了共識的觀點是:人工智能暫時會給就業(yè)市場帶來沖擊,導(dǎo)致結(jié)構(gòu)性失業(yè)劇增,但長期來看,由于新技術(shù)開辟了新經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,這種失業(yè)問題不一定會比現(xiàn)在更嚴(yán)重。

經(jīng)濟(jì)學(xué)家關(guān)心的一個重大問題是:人工智能會對就業(yè)帶來怎樣的沖擊?一個似乎取得了共識的觀點是:人工智能暫時會給就業(yè)市場帶來沖擊,導(dǎo)致結(jié)構(gòu)性失業(yè)劇增,但長期來看,由于新技術(shù)開辟了新經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,這種失業(yè)問題不一定會比現(xiàn)在更嚴(yán)重。而在人工智能領(lǐng)域極富洞見的“數(shù)據(jù)分析之父”托馬斯·達(dá)文波特并不這樣認(rèn)為。實際上,人工智能對就業(yè)的影響很類似產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,而我們都已經(jīng)看到了美國、日本制造業(yè)空洞化產(chǎn)生的社會惡果。在他的名著《人機(jī)共生:智能時代人類勝出的5大策略》里,重點討論了知識工作者如何在人工智能時代取得比智能機(jī)器更大競爭優(yōu)勢的策略,他的建議很有見地,當(dāng)然,未必人類只有這一條路可走。

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只要人工智能侵入某個領(lǐng)域,這個領(lǐng)域的人類工作機(jī)會就將減少。回顧一下人工智能發(fā)展的事實,可以看到第一階段是機(jī)器將人們從那些讓人身心俱疲的工作中解脫出來。比如富士康的電子產(chǎn)品組裝工作,亞馬遜倉庫的挑選和包裝工作,逐漸被機(jī)器手取代了。在自動化的第二階段,枯燥乏味繁瑣的事務(wù)性工作會成為被取代的目標(biāo)。辦公室白領(lǐng)的大部分日常工作都屬于此類,比如秘書、助理等。這些程式化的事物很容易轉(zhuǎn)換成計算機(jī)可執(zhí)行的代碼??梢哉f,在自動化的前兩個階段,以簡單制造和一般性服務(wù)為基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)將被侵蝕,造成大量只需要低端技能崗位的勞動者失去工作。隨著機(jī)器變得越來越智能,它們還能完成一些我們一度認(rèn)為只有人類才能做到,而機(jī)器無法勝任的決策工作。目前人工智能的應(yīng)用,比如會下棋、會考試的機(jī)器,已經(jīng)證明智能機(jī)器可以比人類更快更好地做決策。

一項對352名機(jī)器學(xué)習(xí)研究者的調(diào)研顯示,人工智能在30年之后將會超過人類智能。再過5-10年,多數(shù)行業(yè)都會出現(xiàn)智能機(jī)器與人類一起工作的場景。麥肯錫預(yù)測,2025年將發(fā)生知識工作者的工作被自動化取代的劇變,屆時智能機(jī)器能夠完成1.1億-1.4億全職員工的工作。達(dá)文波特認(rèn)為,發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體中約有25%-50%主要從事知識與信息處理的工作者將面臨人工智能的威脅。而在美國,這相當(dāng)于約47%的工作職位。

當(dāng)人工智能侵入知識工作領(lǐng)域時,一些工作反而不再需要以前那些必備技能了,半技術(shù)或無技術(shù)員工就可以完成這些工作。這種現(xiàn)象稱為“去技能化”(deskilling),這種前景頗讓人始料不及。比如,放射科醫(yī)生多年執(zhí)業(yè)積累的豐富的看圖診斷能力將不再需要,現(xiàn)在機(jī)器識讀CT和MRI圖像的技術(shù)已經(jīng)出現(xiàn),機(jī)器已經(jīng)可以標(biāo)注出病變部位,最近幾年這些醫(yī)生的數(shù)量在持續(xù)降低。

如果把人工智能替代低端勞動視為”正向淘汰”,那么對知識工作者的部分乃至完全替代則應(yīng)看作“逆向淘汰”。盡管兩者在單純經(jīng)濟(jì)和技術(shù)角度看都具有革命性,但是對社會結(jié)構(gòu)和正常社會生活的沖擊過大。對于技術(shù)而言,不僅要考慮技術(shù)的先進(jìn)性,而且要考慮其目的手段以及后果的正當(dāng)性。人工智能技術(shù)應(yīng)用應(yīng)將提升社會福祉、實現(xiàn)人們的內(nèi)在幸福感作為目標(biāo)。從某種角度上,人類是有很多缺點的勞動者,比如勞動力成本越來越高,提供符合人體工學(xué)的工作環(huán)境和設(shè)施以及后勤保障都比較費錢;人類工作者還需要額外的監(jiān)督,比如一些舞弊或瀆職行為(據(jù)美國人力資源經(jīng)理調(diào)查,只有約13%的員工在努力做好本職工作),這比使用同樣能力的智能機(jī)器要貴得多……但是,勞動給人類帶來了體驗幸福不可或缺的歸屬感、滿足感和成就感,這是人類最看重的身份認(rèn)同和核心價值觀。即便無工可務(wù)的人們能夠分享人工智能系統(tǒng)所創(chuàng)造的巨大財富,這樣的社會卻無法讓大家體現(xiàn)自身的價值,從中獲得生活的意義。對于人類來說,這是非常殘酷的未來圖景。

達(dá)文波特指出了人類與智能機(jī)器和諧共生所需的條件就是讓自己成為全局者、避讓者、參與者、專精者和開創(chuàng)者。能達(dá)到這個標(biāo)準(zhǔn)的個人恐怕更稀少。人類必須主導(dǎo)人工智能的發(fā)展,這是人類社會的內(nèi)在要求。人工智能的定位只能是補(bǔ)充人類尚不完美的行動能力,任何單從效率而侵犯人類應(yīng)有勞動權(quán)利的技術(shù)都是違反倫理的,并不值得提倡和鼓勵。從這個原則出發(fā),則應(yīng)該慎重對待以單純提高效率為目的的人工智能技術(shù)應(yīng)用。

責(zé)任編輯:未麗燕 來源: 21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道
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