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2008年于中科院聲學(xué)所獲博士學(xué)位，主導(dǎo)了優(yōu)酷土豆視頻推薦支撐平臺(tái)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)，目前負(fù)責(zé)低延時(shí)、高并發(fā)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用支撐平臺(tái)建設(shè)。

從視頻網(wǎng)站的分類來(lái)說(shuō)，優(yōu)酷土豆屬于兩者兼?zhèn)涞哪Ｊ剑ㄓ脩舢a(chǎn)生內(nèi)容+專業(yè)視頻內(nèi)容）。而這兩種類型的網(wǎng)站內(nèi)容和用戶行為各異，相應(yīng)的推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)也會(huì)有一定差別。對(duì)此優(yōu)酷土豆建立了自己的推薦系統(tǒng)，平衡二者的權(quán)重。并在此基礎(chǔ)之上發(fā)現(xiàn)GPU產(chǎn)生類型。在未來(lái)也將在此基礎(chǔ)上，進(jìn)行新的拓展。

目前，優(yōu)酷土豆視頻推薦系統(tǒng)分可大致分為為兩部分。***部分，是底層的算法架構(gòu)，主要做算法的研究工作。第二部分，是上層的支撐架構(gòu)，即大數(shù)據(jù)的支撐平臺(tái)。主要用于將海量視頻信息，快速實(shí)時(shí)的推薦給用戶，實(shí)現(xiàn)良好的用戶體驗(yàn)。

和舊有的視頻推薦系統(tǒng)相比，新的視頻推薦系統(tǒng)，將數(shù)據(jù)和計(jì)算建立在Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)之上，包括信息算法的小流量支持和各種業(yè)務(wù)的流量支持，等可以作為擴(kuò)展在這個(gè)平臺(tái)上得以實(shí)現(xiàn)。

現(xiàn)在，優(yōu)酷土豆每天可以承受4-5億次響應(yīng)，每次響應(yīng)在3-4毫秒左右。有了一個(gè)非常不錯(cuò)的成績(jī)。

而在用戶行為的收集上，視頻行業(yè)一直都把它當(dāng)作重中之重。對(duì)此，優(yōu)酷土豆成立專項(xiàng)小組，對(duì)用戶行為進(jìn)行收集。在新的架構(gòu)之上，包括之前沒(méi)有辦法收集的用戶實(shí)時(shí)訪問(wèn)的視頻數(shù)據(jù)，用戶搜索行為、訪問(wèn)的頁(yè)面，現(xiàn)在都可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)采集，并引入到實(shí)時(shí)的算法當(dāng)中去。同時(shí)，在數(shù)據(jù)的更新頻率上，優(yōu)酷土豆也將更新頻率分為了三鐘類型。用以實(shí)現(xiàn)更加快速實(shí)時(shí)的用戶體驗(yàn)。

未來(lái)的優(yōu)酷土豆視頻推薦將會(huì)朝什么方向發(fā)展？談到這個(gè)問(wèn)題，單經(jīng)理對(duì)記者說(shuō)：“未來(lái)，優(yōu)酷土豆視頻推薦未來(lái)的發(fā)展方向可大致分為兩點(diǎn)。***，系統(tǒng)架構(gòu)上將更加實(shí)時(shí)，以便能更加準(zhǔn)確、快速對(duì)用戶進(jìn)行分析。第二，在現(xiàn)在的UGC、PGC背景下，傳統(tǒng)的基于用戶行為的數(shù)據(jù)，不足以挖掘出用戶的全部信息。因此，我們想通過(guò)用戶行為，用機(jī)器自動(dòng)聚合出標(biāo)簽，用標(biāo)簽做類似準(zhǔn)內(nèi)容推薦。這個(gè)標(biāo)簽可以用在用戶身上，也可以用在內(nèi)容上面，來(lái)標(biāo)明用戶喜好。更好的提升對(duì)用戶的服務(wù)體驗(yàn)。