收集消費(fèi)者的一舉一動(dòng)，從大數(shù)據(jù)中挖掘消費(fèi)者的喜好，預(yù)判市場(chǎng)走向，與此同時(shí)，改進(jìn)設(shè)計(jì)后的產(chǎn)品也將引導(dǎo)著消費(fèi)者下一步的流行趨勢(shì)。可以預(yù)見，未來的時(shí)尚圈，除了臺(tái)面上的設(shè)計(jì)能力，臺(tái)面下的資訊和數(shù)據(jù)大戰(zhàn)將是更重要的隱形戰(zhàn)場(chǎng)。

隨著2013年“雙十一”網(wǎng)購(gòu)狂歡節(jié)的結(jié)束,各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)也紛紛出爐。350億元成交額、4億網(wǎng)購(gòu)參與者、1.52億個(gè)包裹……一個(gè)個(gè)以億為單位的天文數(shù)字震撼著人們的眼球。面對(duì)這些驕人成績(jī)，阿里巴巴集團(tuán)執(zhí)行主席馬云表示，“我們更關(guān)注數(shù)字背后的東西,通過數(shù)字我們?cè)鯓尤フ嬲斫馐袌?chǎng)的力量。”

有調(diào)研機(jī)構(gòu)認(rèn)為：未來10年之內(nèi)，全球的數(shù)據(jù)和內(nèi)容將增加44倍。大數(shù)據(jù)時(shí)代撲面而來，憑借大數(shù)據(jù)收集、分析和決策，全新的商業(yè)邏輯正在被建立起來。

海量數(shù)據(jù)中讀懂消費(fèi)行為

自媒體時(shí)代，人們?cè)絹碓皆敢鈱⒆约阂磺行袨楸┞对陉?yáng)光下。從一日三餐吃了什么、***什么牌子的衣服、***消費(fèi)的餐廳、到哪旅游、何時(shí)生小孩、有無投資移民計(jì)劃等等，人們的一切消費(fèi)行為數(shù)據(jù)都在網(wǎng)絡(luò)中有跡可循。

網(wǎng)絡(luò)上人們的發(fā)帖以及互動(dòng)留言絕對(duì)能最真實(shí)地反應(yīng)出他們的喜好，也許連他們自己都不知道自己的所有言行是多么公開透明，這些被傳上網(wǎng)絡(luò)的照片、視頻、文字都作為數(shù)據(jù)儲(chǔ)存起來，這些內(nèi)容都能在任何時(shí)間里被調(diào)出來，大數(shù)據(jù)下沒有隱私可言。

網(wǎng)民的互聯(lián)網(wǎng)世界沒有隱私對(duì)于企業(yè)來說絕對(duì)是個(gè)好消息。收集消費(fèi)者的一舉一動(dòng)，從大數(shù)據(jù)中挖掘消費(fèi)者的喜好，預(yù)判市場(chǎng)走向，與此同時(shí)，改進(jìn)設(shè)計(jì)后的產(chǎn)品也將引導(dǎo)著消費(fèi)者下一步的流行趨勢(shì)。

有權(quán)威機(jī)構(gòu)預(yù)計(jì)，全球數(shù)據(jù)總量每?jī)赡昃捅緢?bào)記者 / 朱燁會(huì)增長(zhǎng)一倍，到2020年人類擁有的數(shù)據(jù)總量將會(huì)達(dá)到驚人的35萬億GB。在“大數(shù)據(jù)”中，存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)僅占10%，郵件、視頻、微博、帖子、頁(yè)面點(diǎn)擊等大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占據(jù)了另外90%。視頻、音頻、圖像、數(shù)字的等多種交互方式的豐富，讓我們已經(jīng)進(jìn)入了數(shù)據(jù)信息爆炸的階段。

牛津大學(xué)與IBM在今年年初發(fā)布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，28%的全球企業(yè)已經(jīng)開始進(jìn)行大數(shù)據(jù)實(shí)踐。中國(guó)25%的企業(yè)也積極投入了大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，在它們的帶領(lǐng)下，中國(guó)正在成為***代表性的大數(shù)據(jù)實(shí)踐市場(chǎng)。

盡管企業(yè)們都在向大數(shù)據(jù)的方向前進(jìn)，但很大一部分中國(guó)企業(yè)，對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用仍然停留在數(shù)據(jù)的收集、整合和治理階段。而如今大數(shù)據(jù)時(shí)代分析的數(shù)據(jù)絕不是傳統(tǒng)意義上的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，它不僅僅只是反映出產(chǎn)生了多少訂單、商品或者二維碼，有多少人來過店鋪，其中多少是VIP會(huì)員，而是清楚地通過數(shù)據(jù)文本分析告訴企業(yè)管理者，這些消費(fèi)者是從哪里來到哪里去，以后還會(huì)不會(huì)再來，甚至他們這次放棄消費(fèi)的原因是什么。

改變用戶消費(fèi)習(xí)慣

拉丁美洲的一個(gè)國(guó)家，依靠大數(shù)據(jù)對(duì)偏遠(yuǎn)山區(qū)孩子上學(xué)的方式(自行車或其他方式)、交通需求以及身體特征等各種信息進(jìn)行分析，從而提供了更合適的解決方案，幫助孩子們更容易的到達(dá)學(xué)校。這樣的數(shù)據(jù)分析不僅僅可以用在公益事業(yè)，同樣可以為企業(yè)作為參考。

在商務(wù)電子平臺(tái)上，采集和分析用戶數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用很重要的方面。網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中的很多熱門話題，往往會(huì)先于一些流行趨勢(shì)預(yù)測(cè)機(jī)構(gòu)的發(fā)布。對(duì)這些熱點(diǎn)話題進(jìn)行分析，能夠很有效地、更早地判斷出流行趨勢(shì)。比如有人會(huì)表示“更喜歡更淺一些的顏色”、“這款風(fēng)衣如果能搭配一個(gè)腰帶我就會(huì)買”、“可惜沒有親子款”等，對(duì)這些評(píng)論進(jìn)行有效的把握和分析，能夠發(fā)揮出非常大的價(jià)值。

哪怕在傳統(tǒng)門店中，大數(shù)據(jù)的介入也正在改變用戶的購(gòu)物習(xí)慣。例如在Zara門店內(nèi)，每天顧客向?qū)з?gòu)反應(yīng)的意見都會(huì)被店員意義收集起來，“這個(gè)衣領(lǐng)圖案很漂亮”、“我不喜歡口袋的拉鏈”等這些細(xì)微的喜好偏差，都會(huì)被店經(jīng)理統(tǒng)一收集起來匯總，通過Zara內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)每天至少兩次傳遞資訊給總部設(shè)計(jì)人員，總部接到這些意見后會(huì)很快做出設(shè)計(jì)決策，之后立刻傳送到生產(chǎn)線，改變服裝款式。結(jié)束一天的門店?duì)I業(yè)后，銷售人員還會(huì)盤點(diǎn)每天貨品上下架情況，并對(duì)客人購(gòu)買與退貨率做出統(tǒng)計(jì)，再結(jié)合柜臺(tái)現(xiàn)金資料，交易系統(tǒng)做出當(dāng)日成交分析報(bào)告，分析當(dāng)日產(chǎn)品熱銷排名，根據(jù)這些電話和電腦數(shù)據(jù)，Zara分析出相似的“區(qū)域流行”，在顏色、版型的生產(chǎn)中，做出最靠近客戶需求的市場(chǎng)區(qū)隔。

大數(shù)據(jù)時(shí)代能夠?qū)⑦^去很多看起來不可能的事情變?yōu)榭赡埽尫湃祟惖臐摿?。在一些先進(jìn)的新型服裝店，已經(jīng)可以做到將所有的衣服都已經(jīng)貼有新型條碼標(biāo)簽。有了新型條碼之后，一件衣服被消費(fèi)者拿起、放下或者試穿的信息都會(huì)準(zhǔn)確記錄，并傳遞到后臺(tái)的管理系統(tǒng)上。這樣一來，無論多么挑剔的消費(fèi)者，試穿過多少件，甚至衣服被拿起放下多少次，這些數(shù)據(jù)都將通過分析詳實(shí)的數(shù)據(jù)信息，服裝企業(yè)下一步的產(chǎn)品開發(fā)、設(shè)計(jì)或者進(jìn)貨都已經(jīng)有了精確的方向。

“它對(duì)我們改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、進(jìn)行產(chǎn)品定價(jià)、客戶服務(wù)、改善運(yùn)營(yíng)體系等，都會(huì)有非常好的幫助。”北京賽智時(shí)代信息技術(shù)咨詢有限公司總經(jīng)理趙剛說，雖然這些數(shù)據(jù)很零散，但我們要從這些零散的數(shù)據(jù)中挖掘出潛在的價(jià)值?；诳蛻舴答伒漠a(chǎn)品的設(shè)計(jì)，這是大數(shù)據(jù)運(yùn)用的一個(gè)重要領(lǐng)域。 可以預(yù)見，未來的時(shí)尚圈，除了臺(tái)面上的設(shè)計(jì)能力，臺(tái)面下的資訊和數(shù)據(jù)大戰(zhàn)將是更重要的隱形戰(zhàn)場(chǎng)。