2013年12月20日，由51CTO主辦的輕盈IT大不同·走進長安汽車活動在重慶舉行，40多名來自當地不同行業的CIO們參加了此次活動。這是51CTO第二次攜手戴爾舉行輕盈IT大不同活動，在這次的活動中，戴爾資深服務與解決方案經理蘇宏超為現場的CIO們解讀了戴爾在大數據領域的工作進展。

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大數據是近年最火熱的話題之一，大數據的應用也開始慢慢進入到企業。談到大數據，很多人會先想到BI，事實上，這兩者之間有著很大的差別。蘇宏超表示，BI的數據來源絕大多數是結構性的數據，而大數據，不僅有結構化數據，還有大量的非結構化數據。

在美國，福特總部，已經開始了一些關于大數據的應用，主要用于分析汽車的現有問題，以便決定未來的投放。例如對一個零配件的反饋，汽車在使用中哪些部件壞掉了，這些問題被收集上來，進入到信息后臺，系統對所有的數據進行分析，分析出這是不是規律性的破壞，通過這樣的數據分析，讓CIO知道這個零部件是否有問題，以便下一步投放的時候做出改進。

蘇宏超表示，在企業里，不管是CEO還是CIO都是需要通過查看過往的數據來做下一年的規劃，以往這些分析都是靠經驗來完成，而現在可以根據大數據給出的分析來做出更精確的規劃。從這個角度來說，企業應該開始關注大數據了。

大數據對于企業意味著什么?是業務，對業務邏輯的分析，考慮對業務數據這塊是否有必要。比如，企業之前上的一些ERP系統，這些系統里所產生的報表如果能滿足現有企業運營的需要就夠了，沒有必要非要上大數據。如果潛在的數據量很大，而且數據的增長非常快，如在投放一個產品時遇到一些困難，這時候就需要考慮企業是否需要上大數據了。

在大數據領域，戴爾也推出了相應的解決方案，叫做Spotfire Mobiel Metrics。

那么戴爾的大數據解決方案是如何幫助企業的呢?蘇宏超在現場做了細致的分析：以Metrics為例，比如石油勘探，靠經驗值分析肯定不會很準確，它需要這樣一個應用，就是在取樣分析里，會給出一個報告，這樣的分析報告出來蘊藏量有多大，這個報告和趨勢都給到你，但還是要人去做決策。如果你是非石油行業的人應該拿不準，所以一定要憑借自己的專業性和結合自己的實際去看。而Metrics Modeler就是這樣一個工具。

蘇宏超表示，戴爾的價值就是，在所有的數據庫，包括數據倉庫的產品里，戴爾是支持全球所有開放式的產品。對于戴爾來說，因為沒有數據庫，所以它可以支持業界的東西，這樣可以把企業的價值得到***的展現。