外星人馬云又發話了：云端（Cloud +App）將是未來移動互聯網的關鍵；阿里巴巴將全面從云打到端，ALL IN移動電商；未來十年，建立DT數據時代中國商業發展的基礎設施。

 

關于“端”，移動大戰已經打得如火如荼，話題不少。不過阿里的云除了專業人士關注得卻并不多。

 

而據我了解，阿里云正在成為中國云計算第一平臺，其擁有基礎云、服務云、個人云等多種服務，是中國最大的基礎云計算品牌之一。除了普通的開發者、創業者越來越傾向于將應用部署到阿里云之外，中國最大的IT服務商東軟集團與阿里達成合作，逐步將其為客戶提供的應用系統遷移到阿里云。

 

企業越來越青睞成熟的公有云服務，而阿里的電商業務也日益增長。阿里“云梯1”和“云梯2”的計算和存儲能力已經快要被耗光的情況下，必須進行擴容。否則完全無法滿足業務增長要求，與數據相關的一切業務，例如淘寶運營活動、淘數據、量子業務、阿里小貸均會受到影響，甚至無法開展。

 

阿里最終選擇了一條難度很大甚至充滿風險的擴容方案。在不到3個月的時間，同時對云梯1和云梯2進行擴容，單集群規模均將達到5000臺，并都實現跨機房處理能力。這是中國人從來沒有嘗試的事情。

 

在1年前，GigaOM分析師、知名大數據專家Derrick Harris在訪問中國之后，在Gigaom上發表了一篇對中國互聯網巨頭的看法的文章。

 

他的核心觀點是，中國擁有不少用戶群十分龐大且增長迅速的互聯網企業，但是比起它們的美國同行卻有著更少的技術革新。他們每年花費巨資添置服務器設備，阿里2012年購入的服務器超過了以前5年購入的數量，百度正在建設世界最大數據中心，騰訊每年需添置10萬臺以上的服務器，它的云計算中心建設正如火如荼地開展。但是中國公司如果想在云計算上有所建樹的話（阿里巴巴和新浪明顯有這個想法），它們必須有匹配自己巨大規模的技術實力。

 

現在，阿里巴巴成功實施的飛天5000集群，不知道他做何感想？阿里云梯1的跨機房實施方案，有Facebook和Google這兩位唯一的先行者，但他們沒有公布細節，阿里得靠自己摸索。而云梯2從1500直接擴容到5000臺并且實現跨機房，FB和Google也會致敬。

 

因為這確實很難。大規模集群對容錯性、網絡通信、調度和存儲性能、可運維性、穩定性、預防臟數據甚至硬件能力都帶來挑戰。跨機房的集群由于突破了物理空間的限制，對上述要求又提高了一個級別。而阿里所承載的電商和金融業務的性質，對于狀態同步、數據干凈和業務健壯要求更高。需要在保障生產的前提下順利完成擴容和數據遷移，又增加了難度系數。

 

這需要創新的架構設計，針對其開發新的服務器軟件，并為之制定專屬的項目實施方案。一旦實現跨機房，便可以突破了5000臺的容量天花板，建設一個超大規模的離線存儲和計算集群。

 

業界已經有成熟的集群服務器架構和軟件，Hadoop，并且是開源的。不過，Hadoop生態圈還沒有成熟的大規模集群跨機房解決方案。阿里必須親自動手。最后，阿里升級并發布了Apsara 0.11版本，該版本是支持5000臺規模并達到生產標準的第一個飛天版本，同時支持跨集群計算。

 

設計新架構、開發新版本Apsara、完成服務器采購、部署、數據遷移等，阿里云團隊一共只用了3個月。看上去不可能完成的任務，阿里云能完成驗證了它在云計算上的技術實力。事后，Facebook Hadoop團隊發郵件邀請阿里云同學分享跨機房集群的經驗。誰敢再說中國云計算是只花錢采購但計算實力不強的土豪？

 

阿里之所以如此重視云端平臺，與其在移動互聯網時代的戰略有關。

 

一方面，阿里也是All In移動電商的戰斗狀態，而云+端是不可分割的，云是移動的一部分。另一方面，阿里的“金融+數據+平臺”對云也提出剛性需求。

 

金融的本質是數據的處理交換，而阿里擁有全球最大的商品、用戶、交易數據庫；全球最大的支付平臺，信用體系，是不折不扣的大數據公司，這需要云平臺來承載。

 

阿里在大數據上的思路也是建設平臺，建設數據交易市場，做大數據流通的管道。平臺戰略則意味著，它不只是可以將電商、金融、信用這些數據以合理的形式開放出來，還可以讓其他擁有數據的企業提交數據到其平臺進行流通、共享和交易。它要做大數據的市場，只有云才能承載這些“大數據內容”。

 

從基因來看，阿里成為云計算老大也很合理。

 

亞馬遜，美國的電商巨頭，是IaaS（基礎設施即服務）的奠基者，也是云計算的先驅。它做云計算的初衷便是，需要為了促銷訂單峰值擴容服務器，但平時這些計算能力是閑置的。云計算則可以將這些計算能力分享出去。

 

阿里的云平臺是它發達的電商業務必然伴隨的附加品。現在看來這個附加品的價值正在日益成長，成為阿里在移動時代的核心競爭力之一，成為移動互聯網十分重要的基礎設施，也是中國在云計算領域技術實力大幅提升的表現。