我毫不猶豫的選擇R。R不僅是2014年，也是以后更長一段時(shí)間的主角。

1. 我的編程背景

本人程序員、架構(gòu)師，從編程入門到今天，一直深信著Java是改變世界的語言，Java已經(jīng)做到了，而且一直很輝煌。但當(dāng)Java的世界越來越大，變得無所不能的時(shí)候，反而不夠?qū)I(yè)，給了其他語言發(fā)展的機(jī)會(huì)。

本次要比較要5種編程語言(NODE，LUA，Python，Ruby，R)，這些都是非常優(yōu)秀的，在特定領(lǐng)域發(fā)展壯大的語言。

我已使用Java語言 11年，R語言 3年，Node 1年，對于本次問題 “哪個(gè)語言在2014年的應(yīng)用前景會(huì)更好？”，我選擇R語言。

2. 為什么我會(huì)選擇R？

我會(huì)從下面的幾個(gè)方面，來說明我選擇R的原因。

1). R的基因

R是統(tǒng)計(jì)學(xué)家發(fā)明的語言，天生具有統(tǒng)計(jì)的基因。

從我開始學(xué)習(xí)R語言，我就開始了知識(shí)的跨界思考。統(tǒng)計(jì)基于概率論，概率論又基于數(shù)學(xué)，用計(jì)算機(jī)的方式編程，解決某個(gè)領(lǐng)域的實(shí)際問題。簡單一算，4個(gè)學(xué)科知識(shí)的交集，決定著我們解決問題的能力。統(tǒng)計(jì)的基因，讓R語言與眾不同！

2). R的發(fā)展

R一直在小眾領(lǐng)域成長著，最早也只有統(tǒng)計(jì)學(xué)家在用，主要用R來代替SAS做統(tǒng)計(jì)計(jì)算。時(shí)代在進(jìn)步，隨著大數(shù)據(jù)的爆發(fā)，R終于在這一波浪潮中，被工業(yè) 界所發(fā)現(xiàn)。然后，有越來越多的工程背景的人加入到這個(gè)圈子，對R計(jì)算引擎，R的性能，R的各種程序包進(jìn)行改進(jìn)和升級(jí)，讓R獲得了新生。

我們現(xiàn)在用到的R語言軟件，已經(jīng)越來越接近工業(yè)軟件的標(biāo)準(zhǔn)了。由工程師推動(dòng)的R的發(fā)展速度，遠(yuǎn)遠(yuǎn)地超過了由統(tǒng)計(jì)學(xué)家推動(dòng)的步伐。隨著人們對數(shù)據(jù)分析要求的進(jìn)一步增加，R會(huì)以更快的腳步繼續(xù)發(fā)展，將成為免費(fèi)的、開源的、數(shù)據(jù)分析軟件的代名詞。

3). R的社區(qū)和資源

R的發(fā)展，離不開R的社區(qū)支持。當(dāng)然，我不得不承認(rèn)R的官方社區(qū)，從Web頁上看起來太簡陋了，稍微調(diào)整一下CSS樣式表，都會(huì)比現(xiàn)在好看很多。也許這種簡單、無修飾也是統(tǒng)計(jì)學(xué)家的基因吧。

在R的社區(qū)中，我們可以下載到R語言軟件，R的第三方軟件包，和R的其他支持軟件。可以找到開發(fā)者論壇，R-Journal列表，軟件包列表，R語言圖書列表，R用戶組等的信息，同其他語言的社區(qū)資源一樣豐富。

R是自由軟件，開發(fā)者可以開發(fā)自己的軟件包，封裝自己的功能，然后在CRAN上面發(fā)布。截止到2014年2月，共有5236個(gè)R包在CRAN上面發(fā)布。

可能很多人會(huì)說只有5236個(gè)包，數(shù)量太少了。這是因?yàn)镃RAN是需要提交申請的，R語言小組審核，檢查后再會(huì)發(fā)布的出來。而且審核非常嚴(yán)格的，高 質(zhì)量是發(fā)布一個(gè)新的R包基本要求。由于CRAN過于嚴(yán)格的審查，讓很多的開發(fā)者選擇在RForge上發(fā)布，還有些R包是基于Github發(fā)布的，我也在 github上面發(fā)布了自己的R包：https://github.com/bsspirit/chinaWeather。

R官方地址：http://www.r-project.org/ 

R開發(fā)者論壇：http://r.789695.n4.nabble.com/ 

CRAN：http://cran.rstudio.com/ 

RForge:https://r-forge.r-project.org/

4). R的哲學(xué)

每種語言都有自己的設(shè)計(jì)理念和哲學(xué)，而我體會(huì)的R的哲學(xué)，就是“靜下心做事情”。

R不需要很長的代碼，R也不需要設(shè)計(jì)模式。一個(gè)函數(shù)調(diào)用，傳幾個(gè)參數(shù)，就能實(shí)現(xiàn)一個(gè)復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)模型。我們需要思考，用什么模型，傳什么參數(shù)，而不是怎么進(jìn)行程序設(shè)計(jì)。

我們可能會(huì)用R實(shí)現(xiàn) “從一個(gè)數(shù)學(xué)公式，變成一個(gè)統(tǒng)計(jì)模型” 的過程，我們也可能會(huì)考慮 “如何讓一個(gè)分類器結(jié)果更準(zhǔn)確”，但我們不會(huì)思考 “時(shí)間復(fù)雜度是多少，空間復(fù)雜度是多少”。

R的哲學(xué)，可以讓你把數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)，變成計(jì)算模型，這也是R的基因所決定的。

5). R的使用者

R語言早期主要是學(xué)術(shù)界統(tǒng)計(jì)學(xué)家在用，在各種不同的領(lǐng)域，包括統(tǒng)計(jì)分析，應(yīng)用數(shù)學(xué)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)，金融分析，財(cái)經(jīng)分析，人文科學(xué)，數(shù)據(jù)挖掘，人工智能，生物信息學(xué)，生物制藥，全球地理科學(xué)，數(shù)據(jù)可視化等等。

近些年來，由互聯(lián)網(wǎng)引發(fā)的大數(shù)據(jù)革命，才讓工業(yè)界的人，開始認(rèn)識(shí)R，加入R。當(dāng)越來越多的有工程背景的人，加入到R語言使用者的隊(duì)伍后，R才開始像著全領(lǐng)域發(fā)展，逐步實(shí)現(xiàn)工業(yè)化的要求。

RevolutionAnalytics公司的RHadoop產(chǎn)品，讓R可以直接調(diào)用Hadoop集群資源

RStudio公司的RStudio產(chǎn)品，給了我們對于編輯軟件新的認(rèn)識(shí)

RMySQL, ROracle, RJDBC 打通了R和數(shù)據(jù)庫訪問通道

rmongodb, rredis, RHive, rhbase, RCassandra 打通過R和NoSQL的訪問通道

Rmpi, snow 打通了單機(jī)多核并行計(jì)算的通道

Rserve,rwebsocket 打通了R語言的跨平臺(tái)通信的通道

R不僅是學(xué)術(shù)界的語言，更將成為工業(yè)界必備的語言。

6). R的語法

R是面向?qū)ο笳Z言，語法如同Python。但R的語法很自由，很多函數(shù)的名字，看起來都是那么隨意，這也是R的哲學(xué)的一部分吧！

看到這樣的賦值語法，有其他語言基礎(chǔ)的程序員，肯定會(huì)崩潰的。

> a<-c(1,2,3,4)->b
> a
[1] 1 2 3 4
> b
[1] 1 2 3 4
隨機(jī)取正態(tài)分布N(0,1)的10個(gè)數(shù)，又是這么的簡單。
> rnorm(10)
[1] -0.694541401 1.877780959 -0.178608091 0.004362026
[5] 0.836891967 1.794961298 0.115284187 0.155175219
[9] 0.464028612 -0.842569561

用R畫鳶尾花的數(shù)據(jù)集的散點(diǎn)圖，非常好的可視化效果

> data(iris) #加載數(shù)據(jù)集
> head(iris) #查看前6行數(shù)據(jù)集
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa
6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa
> plot(iris) #畫圖

正是因?yàn)镽自由哲學(xué)，讓R的語法獨(dú)特而簡潔，我已經(jīng)喜歡上這種哲學(xué)了。

7). R的思維模式

R語言讓我跳出了原有思維定式。使用R語言，我們應(yīng)該從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度想問題，而不是計(jì)算機(jī)的思維模式。

R語言是直接面向數(shù)據(jù)的語言。在我們的日常生活中，無論做什么事情都會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)，上網(wǎng)有瀏覽數(shù)據(jù)，買東西有消費(fèi)數(shù)據(jù)，就算什么都不干，也會(huì)受大氣PM2.5的影響。利用R語言，我可以直接分析這些數(shù)據(jù)。

面向什么業(yè)務(wù)，就分析什么數(shù)據(jù)，不需要從產(chǎn)品經(jīng)理向程序員的角色轉(zhuǎn)換，不需要考慮有什么功能，更不需要考慮程序設(shè)計(jì)的事。

跳出程序員的思維模式，你所能認(rèn)知的東西會(huì)更多，找到更適合自己的定位。

8). R解決的問題

當(dāng)數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)資料的時(shí)候，R就是為人們能運(yùn)用生產(chǎn)資料創(chuàng)造價(jià)值的生產(chǎn)工具，R語言主要解決的是數(shù)據(jù)的問題。

在很長期的歷史時(shí)期，人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都沒有自互聯(lián)網(wǎng)誕生以來產(chǎn)生的數(shù)據(jù)多；當(dāng)Hadoop幫助人們解決了大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的問題后，如何發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值，成為當(dāng)前最火的話題。R語言的統(tǒng)計(jì)分析能力，就是數(shù)據(jù)分析***的工具。

所以，R要解決的問題，就是大數(shù)據(jù)時(shí)代的問題，是時(shí)代賦予的任務(wù)。

9). R的不足

前面說了太多R的優(yōu)點(diǎn)了，R也有很多不足之處。

R語言是統(tǒng)計(jì)學(xué)家編寫的軟件，并不如軟件工程師編寫的軟件那么健壯。

R語言軟件的性能，存在一些問題。

R語言很自由，語法命名不太規(guī)范，需要花時(shí)間熟悉。

R語言結(jié)合了很多數(shù)學(xué)、概率、統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)，學(xué)起來有一定門檻。

R的這些不足，都是可以克服的。當(dāng)有更多的工程背景的人加入的時(shí)候，R語言會(huì)比現(xiàn)在更強(qiáng)大，幫助使用者創(chuàng)造更多的價(jià)值。

3. R的應(yīng)用前景

R可以做所有SAS做的事情。

R應(yīng)用最熱門的領(lǐng)域：

• 統(tǒng)計(jì)分析：包括統(tǒng)計(jì)分布，假設(shè)檢驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)建模

• 金融分析：量化策略，投資組合，風(fēng)險(xiǎn)控制，時(shí)間序列，波動(dòng)率

• 數(shù)據(jù)挖掘：數(shù)據(jù)挖掘算法，數(shù)據(jù)建模，機(jī)器學(xué)習(xí)

• 互聯(lián)網(wǎng)：推薦系統(tǒng)，消費(fèi)預(yù)測，社交網(wǎng)絡(luò)

• 生物信息學(xué)：DNA分析，物種分析

• 生物制藥：生存分析，制藥過程管理

• 全球地理科學(xué)：天氣，氣候，遙感數(shù)據(jù)

• 數(shù)據(jù)可視化：靜態(tài)圖，可交互的動(dòng)態(tài)圖，社交圖，地圖，熱圖，與各種Javascript庫的集成

R有著非常廣闊的應(yīng)用前景，而且R也將成為新一代的最有能力創(chuàng)造價(jià)值的工具。

4. 時(shí)代賦予R的任務(wù)

R語言是在大數(shù)據(jù)時(shí)代被工業(yè)界了解和認(rèn)識(shí)的語言，R語言被時(shí)代賦予了，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律，創(chuàng)造數(shù)據(jù)財(cái)富的任務(wù)。

R語言也是幫助人們發(fā)揮智慧和創(chuàng)造力的***的生產(chǎn)工具，我們不僅要學(xué)好R語言，還要用好R語言，為社會(huì)注入更多的創(chuàng)新的生產(chǎn)力。

所以，通過上面的幾節(jié)內(nèi)容所有的文字描述，我認(rèn)為“R是最值得學(xué)習(xí)的編程語言”。不論你還在讀書，還是已經(jīng)工作，掌握R語言這個(gè)工具，找最適合自己的位置，前途將無限量。

***總結(jié)：在這5種語言中，R是最特殊的，R被賦予了與其他語言不同的使命。R的基因決定了，R將成為2014年，也可能是以后更長一段時(shí)間的主角。